• Добавить в закладки
  • Facebook
  • Twitter
  • Telegram
  • VK
  • Печать
  • Email
  • Скопировать ссылку
24.10.2023, 14:08
СПбПУ (Политех)
181

В СПбПУ повысили точность прогнозирования последствий взрывных работ для горнодобывающей промышленности

❋ 4.4

Международная научная группа, в состав которой вошел исследователь Научного центра мирового уровня «Передовые цифровые технологии» Санкт-Петербургского политехнического университета Петра Великого, разработала инновационный метод прогнозирования последствий вибраций грунта при взрывных работах. Новый метод значительно повышает точность прогноза.

В СПбПУ повысили точность прогнозирования последствий взрывных работ для горнодобывающей промышленности
В СПбПУ повысили точность прогнозирования последствий взрывных работ для горнодобывающей промышленности / © Getty images / Автор: Caristania Fabricius

Результаты исследования опубликованы в авторитетном научном журнале Scientific Reports – Nature. Авторы исследования: Сабри Моханад Муаяд Сабри (Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого), Шахаб Хоссейни (университет Тарбиат Модарес, Иран,) Рашед Пурмирзай (Технологический университет Урмии, Иран), Даниал Джахед Армагани (Технологический университет Малайзии).

Управляемые взрывы широко применяются в горнодобывающей промышленности (в том числе, нефтяной и алмазодобывающей) и гражданском строительстве, так как являются наиболее эффективным методом перемещения и разрушения горных пород. Однако такие взрывы имеют ряд негативных воздействий на окружающую среду, наиболее неблагоприятными из которых являются ударная волна, избыточное давление воздуха, вибрация грунта и обвалы горных выработок. Соответственно, более точное прогнозирование возможных последствий взрывных работ является неотъемлемым элементом обеспечения безопасности их проведения.

Точным показателем оценки вибраций грунта, вызванными взрывной волной в открытых шахтах, является показатель пикового ускорения грунта (PPV). Ранее уровень вибрации, вызванный взрывной волной, оценивали при помощи эмпирических моделей. Однако точность эмпирических прогнозных моделей низка. Поэтому исследователи международной группы применили для построения прогнозной модели мягкие вычисления (Soft Computing) и искусственный интеллект.

Для своего исследования они использовали ансамбль методов машинного обучения, включая нейронные сети и алгоритм градиентного бустинга (последовательного построения ансамбля моделей).

Сочетание нескольких нейронных сетей и создание ансамблевой системы снижает вероятность получения некорректных результатов и повышает точность и возможности обобщения. В качестве объекта для построения имитационной модели исследования был использован Ангуранский свинцово-цинковый карьер, расположенный в Иране, — один из крупнейших на Ближнем Востоке, годовая добыча которого составляет 1,2 миллионов тонн.

В своей работе исследователи рассмотрели семь параметров схемы взрывных работ, которые используются в качестве входных данных для моделей: количество взрывных скважин, глубину скважины, нагрузку, расстояние, пороховой коэффициент, задержки подрыва заряда, расстояние между установленными сейсмографами и взрывной стенд. Всего было смоделировано 162 различных подрыва и измерены параметры эффективности взрывных работ. В результате применения инновационных технологий искусственного интеллекта точность прогноза достигла 99,7 процента, что значительно повысило точность прогнозирования PPV по сравнению с лучшими индивидуальными моделями.

«Наша работа призвана решить актуальную проблему в горнодобывающей промышленности – управление взрывами и минимизация их воздействия на окружающую среду и рабочих. Использованные нами методы прогнозирования взрывного воздействия на грунт улучшают эффективность и повышает безопасность горнодобычи. Публикация статьи в столь авторитетном журнале, как в Scientific Reports-Nature, подчеркивает важность внедрения передовых методов в промышленность и их роль в снижении негативного воздействия на окружающий нас мир», – прокомментировал значимость проведенного исследования ведущий научный сотрудник Научного центра мирового уровня «Передовые цифровые технологии» Санкт-Петербургского политехнического университета Петра Великого кандидата технических наук Сабри Моханад Муаяд Сабри.

Далее исследователи нацелены на разработку более продвинутых ансамблевых моделей, использующих новейшие алгоритмы машинного обучения и гибридные подходы для повышения точности прогнозирования максимальной скорости частиц (PPV). Кроме того, эти исследования включают методы для мониторинга PPV в реальном времени, что позволит предпринимать проактивные меры по минимизации воздействия вибрации на близлежащие конструкции.

Нашли опечатку? Выделите фрагмент и нажмите Ctrl + Enter.
СПбПУ (Политех)
Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого (СПбПУ) – один из ведущих технических вузов России. Политех реализует идею создания системы подготовки специалистов новой формации – «инженерный спецназ». Это высококвалифицированные кадры, способные выполнять задачи промышленности с учетом ее современных трендов. Среди партнеров СПбПУ – более 200 российских промышленных предприятий и более 100 иностранных предприятий. Политехнический университет имеет представительства в Китае и в Испании. В 2020 году Политехнический университет стал первым среди российских вузов в рейтинге TНE University Impact Rankings и получил статус научного центра мирового уровня «Передовые цифровые технологии».
Подписывайтесь на нас в Telegram, Яндекс.Новостях и VK
Предстоящие мероприятия
7 июля, 08:30
ПНИПУ

Инфекции, такие как коронавирус, наносят серьезный удар организму, из-за чего даже после выздоровления он продолжительное время остается уязвимым. Сегодня для оценки иммунитета врачи смотрят в первую очередь на уровень антител в крови, однако такой подход не отражает реального состояния здоровья человека. Это не позволяет врачам точно прогнозировать, как будет протекать болезнь и насколько быстро пациент выздоровеет. Ученые Пермского Политеха и ПГАТУ впервые выяснили, как именно восстановление иммунитета зависит от пола человека и кто наиболее подвержен осложнениям после коронавирусной инфекции. Результаты исследования помогут правильно учитывать гендерные особенности пациента при лечении и реабилитации, что повысит точность прогнозов и эффективность терапии.

8 июля, 13:25
Александр Березин

Плавящийся асфальт в США, многие тысячи погибших в Западной Европе, своеобразное лето в России — все это списывают на вредоносный феномен рекордного Эль-Ниньо. И конечно же, на него спихивают и ожидаемый рост цен на кофе и основные сельхозтовары. Правда, есть в этой картине и белые пятна: в прошлые Эль-Ниньо мировые урожаи росли. Что скорее всего случится в 2026 году и отчего роль этого события может быть куда больше, чем мы думаем?

7 июля, 11:05
НИУ ВШЭ

Ученые МИЭМ ВШЭ предложили математическую модель, которая позволяет понять, как взаимодействие между сообществами влияет на их устойчивость. Работа основана на классической теории эволюционных игр и демонстрирует неожиданный эффект: даже небольшое информационное воздействие одного сообщества на другое может привести к тому, что одно из них сохранит внешнюю стабильность, а в другом начнутся хаотические изменения на уровне отдельных участников.

4 июля, 09:30
Любовь С.

Анализ более 150 тысяч древних звезд Млечного Пути показал, что возраст космоса, судя по всему, близок к 13,8 миллиарда лет. Авторы нового исследования заключили, что сценарии, в которых Вселенную приходится делать заметно «моложе» ради решения хаббловского кризиса, плохо согласуются с наблюдениями. Это важно, поскольку возраст старейших светил — один из немногих независимых способов проверить космологические модели не по данным ранней Вселенной, а по объектам нашей собственной Галактики.

6 июля, 14:44
Илья Гриднев

Сканирующая туннельная микроскопия достигла квантово-механического предела пространства-времени. Физики провели эксперимент и смоделировали перемещение одиночного электрона с атомарной точностью и скоростью в доли фемтосекунды. Результат показал границы применимости квантовых законов и объяснил механику сверхбыстрых процессов.

7 июля, 08:30
ПНИПУ

Инфекции, такие как коронавирус, наносят серьезный удар организму, из-за чего даже после выздоровления он продолжительное время остается уязвимым. Сегодня для оценки иммунитета врачи смотрят в первую очередь на уровень антител в крови, однако такой подход не отражает реального состояния здоровья человека. Это не позволяет врачам точно прогнозировать, как будет протекать болезнь и насколько быстро пациент выздоровеет. Ученые Пермского Политеха и ПГАТУ впервые выяснили, как именно восстановление иммунитета зависит от пола человека и кто наиболее подвержен осложнениям после коронавирусной инфекции. Результаты исследования помогут правильно учитывать гендерные особенности пациента при лечении и реабилитации, что повысит точность прогнозов и эффективность терапии.

10 июня, 11:51
Александр Березин

Хотя длительность помех не превышала десяти секунд, это первый известный случай такого рода. Обычно спутникам не хватает мощности для создания радиосигналов той силы, что нужна для подобных помех.

25 июня, 16:20
Любовь С.

Вселенная может оказаться «замкнутой» глобальной структурой, где свет от далеких галактик способен возвращаться к наблюдателю с разных направлений. Именно такой сценарий не удалось исключить авторам нового масштабного обзора. Проверить его предсказания астрономы смогут уже в ближайшие годы.

25 июня, 15:09
Марк Чернов

Ученые впервые на молекулярном уровне доказали, что обычная вода одновременно состоит из двух разных жидких состояний — более плотного и менее плотного, которые непрерывно сменяют друг друга. Раз молекулярная «двойственность» действительно существует, это подтверждает спорную 30-летнюю гипотезу. Новое открытие поможет, наконец, объяснить десятки «странных» физических аномалий воды, включая ее расширение при замерзании и парадоксальное изменение вязкости под давлением.

[miniorange_social_login]

Комментарии

Написать комментарий