Уведомления
Авторизуйтесь или зарегистрируйтесь, чтобы оценивать материалы, создавать записи и писать комментарии.
Авторизуясь, вы соглашаетесь с правилами пользования сайтом и даете согласие на обработку персональных данных.
Москвичи научили искусственный интеллект находить людей в дыму по звукам телефонов
В РТУ МИРЭА создали модуль, который помогает спасателям определять местоположение людей в здании во время пожара. Разработка использует звуковые данные с мобильных устройств посетителей, чтобы выявлять безопасные и опасные маршруты для эвакуации.
Традиционные системы безопасности требуют установки дополнительного оборудования в зданиях, что связано с большими финансовыми затратами и сложностями в обслуживании. Новый модуль позволяет обойтись без этого: он анализирует звуки с телефонов людей, такие как шум огня, паника или звуки улицы, и создает карту активности посетителей в реальном времени.
Здесь важно объяснить, зачем нужно отслеживать звуки улицы. Система определяет местоположение устройства: если оно находится рядом с выходом, проверяется, слышны ли звуки улицы. Это помогает понять, находится устройство снаружи или внутри здания. На основе этих данных система оценивает безопасность выхода. Например, если устройства, которые раньше были внутри, теперь снаружи (слышны звуки улицы), то этот выход безопасен. Если же устройства остаются внутри (звуков улицы нет), то, скорее всего, через этот выход пройти нельзя.
«Наше решение упрощает и улучшает работу систем эвакуации. Используя уже распространенные устройства — смартфоны — мы ускоряем поиск пострадавших и помогаем спасателям находить оптимальные пути к спасению», — пояснила Александра Болгарь, студентка РТУ МИРЭА и создатель проекта.
Актуальность проекта связана с тем, что пожары остаются одной из самых серьезных угроз для жизни людей, а существующие системы эвакуации часто требуют дорогостоящего оборудования. Разработка студентки РТУ МИРЭА предлагает экономичное и технологичное решение, которое может быть внедрено в любом здании без дополнительных затрат.
Модуль включает нейронную сеть, которая распознает звуки, связанные с пожаром, и отмечает их на карте. Это позволяет спасателям видеть, где находятся люди, и оперативно принимать решения.
На карте отображаются отслеживаемые устройства, и их статус зависит от активности. Если устройство активно движется, оно помечается зеленой точкой. Если движение замедляется или устройство недолго бездействует, точка становится желтой. Если устройство долгое время не двигается, оно отмечается красной точкой. Таким образом, карта показывает, где могут находиться люди: зеленые точки — активные, желтые — замедлившиеся, красные — неподвижные.
К этой информации добавляются данные о звуковом окружении, которые помогают определить возможные очаги возгорания, а также безопасные и опасные выходы. Это позволяет спасателям точнее оценивать ситуацию и принимать решения.
Проект участвовал в «Акселераторе 5.0 РТУ МИРЭА» и получил финансирование на продолжение работы.
Ученые исходят из предположения, что гипотетическое невидимое вещество влияет на обычное не только своей гравитацией. По их мнению, частицы темной материи могут сталкиваться с атомами внутри планет, и во время этих столкновений выделяется энергия. В результате, по расчетам, на Земле должна неуклонно сокращаться продолжительность суток: на 12 секунд каждые 100 лет.
Ученым пришлось значительно доработать установку сканирующей туннельной микроскопии, чтобы обеспечить чистоту поверхности образцов. Когда они сумели это сделать, смогли и найти искомое состояние.
Американские зоологи задались вопросом: как можно улучшить условия содержания птиц в неволе? Они добавили в лабораторные клетки подстилку из искусственной травы, чтобы птица могла питаться в знакомой среде, а не из стандартной миски. Опыты проводили на воробьях — исследователи несколько недель замеряли их реакцию на стресс. Результаты показали, что искусственная трава может улучшить состояние птиц в неволе, но переселять их потом не стоит.
Ученые из Сколтеха исследовали разнообразие молекул, которые могут образовываться из атомов кислорода и углерода. Помимо широко известных углекислого и угарного газов, моделирование обнаружило две сотни экзотических, но относительно стабильных соединений этих двух элементов, многие из которых не были описаны ранее. Этот класс веществ представляет интерес для исследований космоса, аккумуляторных технологий, биохимии и — неожиданным образом — для разработки промышленной взрывчатки и ракетного топлива. Как оказалось, некоторые из открытых веществ при распаде будут высвобождать более 75 процентов взрывной энергии тротила.
Каждый год миллионы людей выбирают самолеты для деловых поездок и путешествий. Но что мы на самом деле знаем о том, как стальные птицы обеспечивают нашу безопасность и комфорт в небе? Эксперт Пермского Политеха рассказал, как устроено воздушное судно, что помогает ему преодолевать гравитацию, в какой части авиалайнера безопаснее при турбулентности, как крылатую машину защищают от непогоды и молний, что произойдет, если не включить авиарежим на телефоне, почему нельзя открывать окно и что скрывает «черный ящик».
Специалисты Школы естественных наук ТюмГУ исследовали особенности накопления меди и цинка в овсе при искусственном загрязнении почв. Ученые установили, что корневая система растения служит индикатором загрязнения, тогда как надземная часть действует как барьер для меди и одновременно как индикатор накопления цинка в органогенных почвах.
Когда пара расстается, многие люди продолжают испытывать чувства к своим бывшим. Если разрыв произошел по инициативе другой стороны и отношения длились много лет, полностью «забыть» еще недавно близкого человека может быть непросто. Существует мнение, что и после расставания привязанность к экс-партнерам в какой-то мере сохраняется. Впрочем, согласно другой точке зрения, со временем эта эмоциональная связь ослабевает и утрачивается. Разобраться, как происходит на самом деле и сколько времени может потребоваться на полный эмоциональный разрыв с бывшими возлюбленными, взялись психологи из Иллинойсского университета в Урбане-Шампейне (США).
В двойственных, или обратимых, изображениях зритель может увидеть разные объекты в зависимости от того, на каких деталях концентрируется его внимание. Среди известных примеров таких рисунков — иллюзия «кролик-утка», сочетающая двух животных, и обратимая ваза (или ваза Рубина), которая может казаться двумя силуэтами лиц, если сосредоточиться на фоне. В соцсетях и популярных СМИ часто публикуют подобные картинки, утверждая, что по тому, какое изображение человек видит в первую очередь, можно судить о его личностных чертах и особенностях мышления. Двое психологов из Великобритании недавно проверили, так ли это на самом деле.
Масштабный анализ геномов показал, что вид Homo sapiens возник в результате смешения двух древних популяций. Они разделились полтора миллиона лет назад, а затем воссоединились до расселения по миру.
Вы попытались написать запрещенную фразу или вас забанили за частые нарушения.
ПонятноИз-за нарушений правил сайта на ваш аккаунт были наложены ограничения. Если это ошибка, напишите нам.
ПонятноНаши фильтры обнаружили в ваших действиях признаки накрутки. Отдохните немного и вернитесь к нам позже.
ПонятноМы скоро изучим заявку и свяжемся с Вами по указанной почте в случае положительного исхода. Спасибо за интерес к проекту.
ПонятноМы скоро прочитаем его и свяжемся с Вами по указанной почте. Спасибо за интерес к проекту.
Понятно
Комментарии