Уведомления
Авторизуйтесь или зарегистрируйтесь, чтобы оценивать материалы, создавать записи и писать комментарии.
Авторизуясь, вы соглашаетесь с правилами пользования сайтом и даете согласие на обработку персональных данных.
Москвичи научили искусственный интеллект находить людей в дыму по звукам телефонов
В РТУ МИРЭА создали модуль, который помогает спасателям определять местоположение людей в здании во время пожара. Разработка использует звуковые данные с мобильных устройств посетителей, чтобы выявлять безопасные и опасные маршруты для эвакуации.
Традиционные системы безопасности требуют установки дополнительного оборудования в зданиях, что связано с большими финансовыми затратами и сложностями в обслуживании. Новый модуль позволяет обойтись без этого: он анализирует звуки с телефонов людей, такие как шум огня, паника или звуки улицы, и создает карту активности посетителей в реальном времени.
Здесь важно объяснить, зачем нужно отслеживать звуки улицы. Система определяет местоположение устройства: если оно находится рядом с выходом, проверяется, слышны ли звуки улицы. Это помогает понять, находится устройство снаружи или внутри здания. На основе этих данных система оценивает безопасность выхода. Например, если устройства, которые раньше были внутри, теперь снаружи (слышны звуки улицы), то этот выход безопасен. Если же устройства остаются внутри (звуков улицы нет), то, скорее всего, через этот выход пройти нельзя.
«Наше решение упрощает и улучшает работу систем эвакуации. Используя уже распространенные устройства — смартфоны — мы ускоряем поиск пострадавших и помогаем спасателям находить оптимальные пути к спасению», — пояснила Александра Болгарь, студентка РТУ МИРЭА и создатель проекта.
Актуальность проекта связана с тем, что пожары остаются одной из самых серьезных угроз для жизни людей, а существующие системы эвакуации часто требуют дорогостоящего оборудования. Разработка студентки РТУ МИРЭА предлагает экономичное и технологичное решение, которое может быть внедрено в любом здании без дополнительных затрат.
Модуль включает нейронную сеть, которая распознает звуки, связанные с пожаром, и отмечает их на карте. Это позволяет спасателям видеть, где находятся люди, и оперативно принимать решения.
На карте отображаются отслеживаемые устройства, и их статус зависит от активности. Если устройство активно движется, оно помечается зеленой точкой. Если движение замедляется или устройство недолго бездействует, точка становится желтой. Если устройство долгое время не двигается, оно отмечается красной точкой. Таким образом, карта показывает, где могут находиться люди: зеленые точки — активные, желтые — замедлившиеся, красные — неподвижные.
К этой информации добавляются данные о звуковом окружении, которые помогают определить возможные очаги возгорания, а также безопасные и опасные выходы. Это позволяет спасателям точнее оценивать ситуацию и принимать решения.
Проект участвовал в «Акселераторе 5.0 РТУ МИРЭА» и получил финансирование на продолжение работы.
Telegram 
Дзен 
VK Чтобы охотиться при температурах ниже нуля, пауки рода Clubiona выработали особые белки-антифризы. Изучив членистоногих, собранных в грушевых садах неподалеку от города Брно (Чехия), ученые раскрыли молекулярный механизм, позволяющий этим паукам не впадать в зимнюю спячку.
Бразильские зоологи выяснили, каких именно насекомых и пауков ловят домашние кошки в городах. Для этого использовали не полевые наблюдения, а анализ социальных сетей. Просмотрев более 17 000 видео и фото в TikTok и на фотостоке iStock, ученые нашли 550 записей кошачьей охоты. Самая частая добыча — кузнечики, сверчки, цикады и тараканы.
На отвесных скалах итальянского побережья, куда десятилетиями поднимались только скалолазы, скрывалась уникальная находка. Речь идет о загадочных отпечатках, которые рассказали драматическую историю, развернувшуюся много миллионов лет назад. Ученые считают, что стали свидетелями момента внезапной паники животных, причиной которой было землетрясение.
Человеческие языки разнообразны, но это разнообразие ограничивается повторяющимися закономерностями. Пытаясь описать правила, которым подчиняются различия в грамматике, лингвисты сформулировали ряд так называемых грамматических универсалий — утверждений, предположительно верных для всех или большинства языков мира. Международная команда ученых провела статистический анализ на материале 2430 языков и обнаружила, что соответствующими действительности можно считать около трети таких утверждений.
Так называемые зумеры и альфа, несмотря на молодой возраст, уже формируют ключевые поведенческие и потребительские тренды. Ученые Пермского Политеха рассказали, почему обозначение поколений начали с конца алфавита, как альфа и зумеры отличаются в способности к терпеливости, совмещении цифрового и реального «Я», подходу к профессиональной деятельности и отношении к финансам, какое мышление пришло на смену клиповому и как использование искусственного интеллекта повлияет на авторитет родителей.
Бразильские зоологи выяснили, каких именно насекомых и пауков ловят домашние кошки в городах. Для этого использовали не полевые наблюдения, а анализ социальных сетей. Просмотрев более 17 000 видео и фото в TikTok и на фотостоке iStock, ученые нашли 550 записей кошачьей охоты. Самая частая добыча — кузнечики, сверчки, цикады и тараканы.
Проанализировав данные наблюдений, полученных с помощью наземных обсерваторий за последние два десятилетия, астрономы обнаружили потенциально обитаемый мир — суперземлю Gliese 251 c (GJ 251 с). Планета обращается вокруг красного карлика на расстоянии около 18 световых лет от Земли и считается одним из самых перспективных кандидатов для поисков жизни.
Человеческие языки разнообразны, но это разнообразие ограничивается повторяющимися закономерностями. Пытаясь описать правила, которым подчиняются различия в грамматике, лингвисты сформулировали ряд так называемых грамматических универсалий — утверждений, предположительно верных для всех или большинства языков мира. Международная команда ученых провела статистический анализ на материале 2430 языков и обнаружила, что соответствующими действительности можно считать около трети таких утверждений.
По расчетам, большинство «гостей» из других звездных систем летят к Земле примерно со стороны созвездия Геркулес. Скорее всего, они время от времени падают на нашу планету, просто мы еще не научились это замечать. Как удалось вычислить, чаще всего они должны падать зимой и где-то в окрестностях экватора.
Вы попытались написать запрещенную фразу или вас забанили за частые нарушения.
Понятно
Из-за нарушений правил сайта на ваш аккаунт были наложены ограничения. Если это ошибка, напишите нам.
Понятно
Наши фильтры обнаружили в ваших действиях признаки накрутки. Отдохните немного и вернитесь к нам позже.
Понятно
Мы скоро изучим заявку и свяжемся с Вами по указанной почте в случае положительного исхода. Спасибо за интерес к проекту.
Понятно