Этот пост добавлен читателем Naked Science в раздел «Сообщество». Узнайте как это сделать по ссылке.
Искусственный интеллект нашел в архивах «Хаббл» сотни редких космических объектов
За 35 лет работы космический телескоп «Хаббл» собрал гигантский массив данных — десятки тысяч наблюдений и миллионы фрагментов изображений. Однако именно масштаб архива стал его слабым местом: обработать такой объем информации вручную человеку практически невозможно. Даже самые опытные астрономы физически не способны внимательно изучить каждый участок снимков в поисках редких и необычных объектов.

Поэтому задачу поручили искусственному интеллекту (ИИ).
Два исследователя Европейского космического агентства (ESA) — Дэвид О’Райан и Пабло Гомес — разработали специализированную нейросеть AnomalyMatch. Ее задача предельно узкая, но крайне сложная: автоматически анализировать изображения из архива «Хаббл» и выявлять все, что выбивается из привычной картины Вселенной — нестандартные формы, необычные структуры и ранее не описанные явления.
То, на что у людей ушли бы месяцы или даже годы, ИИ выполнил менее чем за трое суток. AnomalyMatch обработала около 100 миллионов фрагментов снимков и отобрала 1400 объектов с наибольшим «аномальным» потенциалом. Затем этот список вручную проверили сами ученые. Итог оказался поразительным: более 800 объектов ранее не фигурировали в научных каталогах.
Среди обнаруженных находок:
- галактики на стадии слияния, принимающие искаженные и причудливые формы;
- гравитационные линзы — эффекты искривления света, создающие кольца и дуги вокруг далеких галактик;
- протопланетные диски — зачатки будущих планетных систем, выглядящие как тонкие светящиеся края;
- так называемые «галактики-медузы» со звездными хвостами.
При этом значительная часть найденных объектов не вписывается ни в одну из существующих классификаций, что открывает широкие возможности для дальнейших исследований.
«Это по-настоящему впечатляющий результат, — отметил Пабло Гомес. — Обнаружить столь большое число аномалий в архиве, который считался хорошо изученным, — невероятно. Наш инструмент наглядно показывает, как искусственный интеллект способен извлекать максимум научной ценности из уже имеющихся данных».
AnomalyMatch не заменяет астрономов, а усиливает их возможности, превращаясь в точный и быстрый инструмент поиска «иголок в стоге сена» космической информации. Успех проекта прокладывает путь к анализу других масштабных астрономических архивов — и новым открытиям без запуска новых телескопов.
Дата-центры для нейросетей в последние пару лет стали важнейшим фактором роста западной экономики, а заодно и мировой энергетики. В этом направлении нейросети создали немало новых рабочих мест, хотя и меньше, чем в программировании. Однако у невиданного бума есть и оборотная сторона: нобелевский лауреат Пол Кругман выяснил, что они буквально выдавливают остальные сектора экономики, забирая у них все больше инвестиций.
Шведская академия в Стокгольме назвала имя нового лауреата Нобелевской премии по литературе. В 2026 году награду получила Энн Карсон за новаторское творчество, вступающее в диалог с классикой.
После извержения вулкана люди могут лишиться урожая и запасов пищи. Археологи выяснили, что древние жители Коста-Рики выращивали деревья и корнеплоды: такой «съедобный лес» мог помогать им переживать извержения Ареналя.
Новый анализ наблюдений за северной полярной областью Марса заставил ученых пересмотреть представления о составе водяного льда. Выяснилось, что прежние модели заметно искажали одну из его главных характеристик. С учетом этого, местный лед потенциально может быть куда полезнее для персонала будущих марсианских баз.
В большинстве случаев планеты и иные тела, вращающиеся вокруг «нормальных» звезд главной последовательности, формируются достаточно далеко от своих светил, чтобы падать на них. Несмотря на это, теперь астрономы увидели, как красный карлик перетягивает на себя вещество от вращающегося вокруг него объекта. Тот уже делает один оборот вокруг своей звезды меньше, чем за полтора часа, и это время может уменьшаться.
История и настоящее атомной отрасли насыщены множеством аббревиатур, на первый взгляд совсем загадочных. На деле понять их несложно, а стоящие за этим истории необычны и весьма увлекательны. Ниже мы выделим такие термины. И, как читатель скоро обнаружит, они вплотную касаются его жизни далеко не только через поток электронов из розетки.
Нейросеть OpenAI добилась серьезного прорыва в математике, решив одну из семи «задач тысячелетия». Получат ли США, чьи нейросети опираются на гораздо более мощное «железо», чем у Китая, монополию на конвейер научных открытий? Даст ли это возможности сравнимые с их атомной монополией 80 лет назад?
Новый анализ наблюдений за северной полярной областью Марса заставил ученых пересмотреть представления о составе водяного льда. Выяснилось, что прежние модели заметно искажали одну из его главных характеристик. С учетом этого, местный лед потенциально может быть куда полезнее для персонала будущих марсианских баз.
В большинстве случаев планеты и иные тела, вращающиеся вокруг «нормальных» звезд главной последовательности, формируются достаточно далеко от своих светил, чтобы падать на них. Несмотря на это, теперь астрономы увидели, как красный карлик перетягивает на себя вещество от вращающегося вокруг него объекта. Тот уже делает один оборот вокруг своей звезды меньше, чем за полтора часа, и это время может уменьшаться.
Вы попытались написать запрещенную фразу или вас забанили за частые нарушения.
Понятно
Что-то в вашем комментарии показалось подозрительным, поэтому перед публикацией он пройдет модерацию.
Понятно
Из-за нарушений правил сайта на ваш аккаунт были наложены ограничения. Если это ошибка, напишите нам.
Понятно
Наши фильтры обнаружили в ваших действиях признаки накрутки. Отдохните немного и вернитесь к нам позже.
Понятно
Мы скоро изучим заявку и свяжемся с Вами по указанной почте в случае положительного исхода. Спасибо за интерес к проекту.
Понятно