• Добавить в закладки
  • Facebook
  • Twitter
  • Telegram
  • VK
  • Печать
  • Email
  • Скопировать ссылку

Этот пост добавлен читателем Naked Science в раздел «Сообщество». Узнайте как это сделать по ссылке.

Искусственный интеллект нашел в архивах «Хаббл» сотни редких космических объектов

За 35 лет работы космический телескоп «Хаббл» собрал гигантский массив данных — десятки тысяч наблюдений и миллионы фрагментов изображений. Однако именно масштаб архива стал его слабым местом: обработать такой объем информации вручную человеку практически невозможно. Даже самые опытные астрономы физически не способны внимательно изучить каждый участок снимков в поисках редких и необычных объектов.

Искусственный интеллект нашел в архивах «Хаббл» сотни редких космических объектов / © ESA
Искусственный интеллект нашел в архивах «Хаббл» сотни редких космических объектов / © ESA

Поэтому задачу поручили искусственному интеллекту (ИИ).

Два исследователя Европейского космического агентства (ESA) — Дэвид О’Райан и Пабло Гомес — разработали специализированную нейросеть AnomalyMatch. Ее задача предельно узкая, но крайне сложная: автоматически анализировать изображения из архива «Хаббл» и выявлять все, что выбивается из привычной картины Вселенной — нестандартные формы, необычные структуры и ранее не описанные явления.

То, на что у людей ушли бы месяцы или даже годы, ИИ выполнил менее чем за трое суток. AnomalyMatch обработала около 100 миллионов фрагментов снимков и отобрала 1400 объектов с наибольшим «аномальным» потенциалом. Затем этот список вручную проверили сами ученые. Итог оказался поразительным: более 800 объектов ранее не фигурировали в научных каталогах.

Среди обнаруженных находок:

  • галактики на стадии слияния, принимающие искаженные и причудливые формы;
  • гравитационные линзы — эффекты искривления света, создающие кольца и дуги вокруг далеких галактик;
  • протопланетные диски — зачатки будущих планетных систем, выглядящие как тонкие светящиеся края;
  • так называемые «галактики-медузы» со звездными хвостами.

При этом значительная часть найденных объектов не вписывается ни в одну из существующих классификаций, что открывает широкие возможности для дальнейших исследований.

«Это по-настоящему впечатляющий результат, — отметил Пабло Гомес. — Обнаружить столь большое число аномалий в архиве, который считался хорошо изученным, — невероятно. Наш инструмент наглядно показывает, как искусственный интеллект способен извлекать максимум научной ценности из уже имеющихся данных».

AnomalyMatch не заменяет астрономов, а усиливает их возможности, превращаясь в точный и быстрый инструмент поиска «иголок в стоге сена» космической информации. Успех проекта прокладывает путь к анализу других масштабных астрономических архивов — и новым открытиям без запуска новых телескопов.

Подписывайтесь на нас в Telegram, Яндекс.Новостях и VK

Комментарии

Написать комментарий
1 августа, 20:27
Evgenia Vavilova

Команда исследователей из Германии и Турции впервые исследовала ледник на вершине Большого Арарата на высоте более пяти тысяч метров. Две недели в июле 2026 года ученые собирали данные о вечных снегах горы, которые до этого не были тщательно исследованы.

3 августа, 12:57
Илья Гриднев

Психологи показали, что базовые черты человеческой личности меняются на протяжении жизни не меньше, чем уровень дохода или состояние здоровья. Проанализировав данные более 160 тысяч человек, ученые пришли к выводу, что общепринятое представление о «неизменном характере» ошибочно.

3 августа, 13:03
Evgenia Vavilova

В Тюмени у «Газпром нефти» естественным образом сформировался большой научно-исследовательский кластер. В городе расположено более десятка институтов и образовательных центров, филиалы РАН, а в 2024 году на полную мощность заработал исследовательский центр «Геосфера». Корреспондент Naked Science побывала в Тюмени по приглашению «Газпром нефти». Рассказываем об этом опыте в подробностях.

1 августа, 20:27
Evgenia Vavilova

Команда исследователей из Германии и Турции впервые исследовала ледник на вершине Большого Арарата на высоте более пяти тысяч метров. Две недели в июле 2026 года ученые собирали данные о вечных снегах горы, которые до этого не были тщательно исследованы.

31 июля, 14:12
Андрей Серегин

Долгое время считалось, что до прихода европейцев тропические леса Амазонии были заселены сравнительно плохо. Однако выяснилось, что плотная растительность скрывает большинство следов древних обществ. С помощью воздушного лазерного сканирования ученые обнаружили сотни неизвестных земляных сооружений и предположили, что около двух тысяч лет назад население юго-западной части Амазонии могло достигать трех миллионов человек.

28 июля, 11:46
Редакция Naked Science

Правительство испанского автономного сообщества Арагон поддержало строительство гигафабрики по производству аккумуляторов в Фигеруэласе — совместный проект Stellantis и CATL. Решение завершило процесс согласования, открыв путь к реализации проекта TORO.

31 июля, 14:12
Андрей Серегин

Долгое время считалось, что до прихода европейцев тропические леса Амазонии были заселены сравнительно плохо. Однако выяснилось, что плотная растительность скрывает большинство следов древних обществ. С помощью воздушного лазерного сканирования ученые обнаружили сотни неизвестных земляных сооружений и предположили, что около двух тысяч лет назад население юго-западной части Амазонии могло достигать трех миллионов человек.

9 июля, 13:06
Редакция Naked Science

Видеосервисы стали неотъемлемой частью жизни россиян. В 2026 году охваты большинства платформ продолжают расти, в том числе YouTube.

19 июля, 20:09
Александр Березин

Очереди на заправках стали привычным явлением в России, а на фоне информационного вакуума от властей о конкретных показателях производства бензина в июне население вынуждено ориентироваться на слухи. Все это выглядит довольно странно, но есть нюанс: скорее всего, кризис уже начинает выдыхаться. Как именно мы это выяснили?

[miniorange_social_login]