Суперкомпьютер IBM Watson сделает обычные больничные палаты «умными»
Компания IBM улучшит пребывание пациентов в больницах и облегчит нагрузку на врачей и медсестер за счет подключения к больничным палатам системы Интернета вещей, работающей на базе суперкомпьютера Watson.
Компьютерная система искусственного интеллекта IBM Watson за последние несколько лет успела написать поваренную книгу, создать трейлер для фильма, научиться управлять беспилотными автобусами и помочь в развитии медицинского образования. Новой задачей суперкомпьютера станет создание «умной» системы для больниц, которая поможет пациентам общаться с медперсоналом, а также предоставит удобный инструмент для управления такими полезными функциями, как регулирование комнатной температуры и уровня освещенности.
Компания IBM оснастит больничные палаты «умными» колонками, которые будут подключены к платформе Интернета вещей IBM Watson. С помощью колонки пациенты смогут общаться с медсестрами на расстоянии, а также управлять электроникой внутри палаты. Кроме того, система сможет самостоятельно отвечать на некоторые вопросы пациентов, извлекая из базы данных больницы информацию, касающуюся распорядка дня, истории болезни и предстоящих процедур.
Стоит отметить, что искусственный интеллект IBM Watson использует алгоритмы, симулирующие естественную речь. Подобный алгоритм использовался компанией в беспилотных автобусах Olli, где позволял пассажирам общаться с компьютерами, как с обычными водителями.
Новая «умная» система будет тестироваться в трех объектах больницы Университета Томаса Джефферсона в Филадельфии. Всего к системе Интернета вещей подключат более 900 больничных коек.
Один из детекторов Большого адронного коллайдера обнаружил новую частицу, состоящую из четырех очарованных кварков. Физики полагают, что это первый представитель неописанного класса частиц.
Точной причины мора ученые пока не знают. Возможно, дело в новом патогене, еще не известном науке.
Точные данные о локализации центра масс Солнечной системы важны для поиска гравитационных волн, поэтому астрономы выяснили его с ошибкой не более 100 метров.
Уроки астрономии вернулись в российские школы в 2018 году. За то время, пока эта наука была необязательным предметом, в ней произошло много событий, не все из которых нашли отражение в учебниках. Кроме того, в них и раньше не были упомянуты многие интересные факты.
Один из детекторов Большого адронного коллайдера обнаружил новую частицу, состоящую из четырех очарованных кварков. Физики полагают, что это первый представитель неописанного класса частиц.
Точные данные о локализации центра масс Солнечной системы важны для поиска гравитационных волн, поэтому астрономы выяснили его с ошибкой не более 100 метров.
Уроки астрономии вернулись в российские школы в 2018 году. За то время, пока эта наука была необязательным предметом, в ней произошло много событий, не все из которых нашли отражение в учебниках. Кроме того, в них и раньше не были упомянуты многие интересные факты.
Один из детекторов Большого адронного коллайдера обнаружил новую частицу, состоящую из четырех очарованных кварков. Физики полагают, что это первый представитель неописанного класса частиц.
Россия знала многих правителей. Сможете ли вы распознать их по следу, оставленному в истории?
JUG.RU 
МЦРКПО 
Международная Байкальская школа 
Сәләт-Санак 
МГУ 
IC|ENERGY 
ВГТУ 
РЕСТЭК 
ООО «ОМГ» 
Biomos 
Турбина 
Библиотека им. Маяковского 
РУДН 
ЦВК «Экспоцентр» 
Listing.Help 
Data Miner Labs 
MPE Agency 
Технократ 
Уральский федеральный университет 
Технопарк Санкт-Петербурга
Комментарии