• Добавить в закладки
  • Facebook
  • Twitter
  • Telegram
  • VK
  • Печать
  • Email
  • Скопировать ссылку
03.07.2023, 13:17
ПНИПУ
396

Приложение Пермского Политеха поможет экономическому развитию

❋ 4.2

Правильное разделение территории на зоны по какому-либо признаку — важный фактор эффективного управления развития регионов. Такое деление позволяет не только найти слабые места в экономике, но и выявить много разных закономерностей, например, почему заводы по производству одной и той же продукции, находясь в разных регионах, имеют неравные показатели. Для удобства анализа такого рода информации используют интерактивные карты, но большинство из них имеют платный доступ или содержат статическую информацию, то есть не обновляется на регулярной основе. Ученые Пермского Политеха в сотрудничестве с УрО РАН создали веб-приложение, которое поможет выявить слабые места в экономике России и выбрать стратегию ее развития.

Приложение Пермского Политеха поможет в экономическом развитии России
Приложение Пермского Политеха поможет в экономическом развитии России / ©Getty images / Автор: Никита Тарасов

Статья с результатами исследования опубликована в журнале «Вопросы государственного и муниципального управления». Электронные интерактивные карты представляют собой визуальную информационную систему, работающую в режиме двустороннего взаимодействия между пользователем и компьютером. Существенным преимуществом таких схем является многофункциональность за счет встроенных сервисов, а также возможность реализации аналитики, проведения виртуальных экспериментов, составления прогнозов поведения объектов исследования.

Таким образом, интерактивная карта — прообраз реальной сетки зонирования, на основе которой можно анализировать и прогнозировать изменения в поведении секторов экономики и отдельных регионов в процессе реализации различных инструментов государственной политики пространственного развития. Но по словам политехников, на сегодняшний день существует потребность в цифровых сервисах деления зон, которые регулярно обновляют информацию, что очень важно при выборе стратегии. Также проблемой является то, что доступных сервисов на русском языке нет.

«Преимущества предложенного метода визуализации заключаются в том, что, во-первых, результаты экономического районирования в виде макрорегионов в полной мере позволяют прогнозировать поведение хозяйствующих субъектов, а значит, дают возможность делать как обоснованные прогнозы роста отраслей экономики, так и формировать адекватные стратегии пространственного развития. Во-вторых, визуальное отображение результатов моделирования с помощью интерактивной картографии позволяет отразить все виды экономической деятельности и взаимосвязи между ними в удобном для чтения формате, то есть в формате, понятном широкой аудитории», — рассказывает заместитель декана по научной работе, доцент кафедры «Экономика и финансы», кандидат экономических наук Елена Козоногова.

Основой для визуализации экономического районирования является авторский математический алгоритм территориального деления страны на макроэкономические регионы, реализованный с помощью инструмента Graphviz. В основе создания цифрового двойника сетки макрорегионов лежит показатель «Средняя численность работников по полному кругу организаций», по которому сформирована единая статистическая база данных по 85 регионам России за период с 2009-2019 годов по 104 видам экономической деятельности. Алгоритм визуализирует наиболее сильные связи между отраслями экономики.

«Алгоритм создания цифрового двойника сетки макрорегионов написан на языке программирования Python с использованием различных библиотек (BeautifulSoup, scipy и другие). Он реализован в виде программного инструмента, представляющего собой веб-приложение «Пространственное развитие РФ». Цифровой двойник синтезирует региональные статистические данные на основе сбора информации сайтов и позволяет строить имитационные модели для поиска оптимального варианта территориального деления с учетом перспективного межрегионального сотрудничества.

«Преимущество предложенного метода визуализации заключается в том, что отображение результатов моделирования с помощью интерактивной картографии позволяет отразить все виды экономической деятельности и взаимосвязи между ними в удобном для восприятия формате. Это, в свою очередь, дает возможность прогнозировать поведение секторов экономики с целью повышения эффективности развития субъектов Российской Федерации и пространственного развития страны в целом», — говорит доцент кафедры «Информационные технологии и автоматизированные системы» Даниил Курушин.

Приложение ученых Пермского Политеха может стать важным инструментом в работе органов исполнительной власти федерального и регионального уровней. Инновация позволит определять направления межрегионального взаимодействия для моделирования пространственной организации экономической деятельности и прогнозирования поведения секторов экономики России с целью повышения темпов ее роста. Исследование выполнено при поддержке гранта РНФ, а также в рамках программы стратегического академического лидерства «Приоритет 2030».

Нашли опечатку? Выделите фрагмент и нажмите Ctrl + Enter.
Пермский национальный исследовательский политехнический университет (национальный исследовательский, прошлые названия: Пермский политехнический институт, Пермский государственный технический университет) — технический ВУЗ Российской Федерации. Основан в 1960 году как Пермский политехнический институт (ППИ), в результате объединения Пермского горного института (организованного в 1953 году) с Вечерним машиностроительным институтом. В 1992 году ППИ в числе первых политехнических вузов России получил статус технического университета.
Подписывайтесь на нас в Telegram, Яндекс.Новостях и VK
Предстоящие мероприятия
30 октября, 16:53
ФизТех

Ученые из МФТИ разработали и предложили новую систему единиц для электродинамики, способную примирить два главенствующих, но исторически несовместимых подхода. Эта компромиссная система, названная авторами физико-технической (ФТ), сохраняет практическое удобство Международной системы единиц (СИ), используемой инженерами по всему миру, и в то же время отражает теоретическую стройность и симметрию гауссовой системы (СГС), предпочитаемой физиками-теоретиками.

1 ноября, 08:50
Любовь С.

Обитающий в полярных районах Северного полушария гренландский кит (Balaena mysticetus) живет более двух столетий и почти не болеет раком. Секрет его долголетия оказался скрыт в клетках соединительной ткани, ответственной за заживление ран: при пониженной температуре в них активируется особый белок, усиливающий восстановление поврежденной ДНК.

31 октября, 10:14
Юлия Трепалина

Эксперимент, устроенный в морском аквариуме в Лос-Анджелесе, продемонстрировал, что акулы и скаты, принадлежащие к пластиножаберным рыбам, могут обладать более высоким уровнем интеллекта. Значит, им необходима обогащенная среда обитания при содержании в неволе.

28 октября, 10:21
Илья Гриднев

Анализ астрономических фотопластинок середины XX века показал, что таинственные яркие точки на небе появлялись значительно чаще вблизи дат ядерных испытаний. Эти вспышки, зафиксированные еще до запуска первого спутника, также совпали с увеличением числа сообщений о неопознанных аномальных явлениях.

26 октября, 14:08
Любовь С.

В одном из крупнейших комплексов звездообразования Млечного Пути — гигантском молекулярном облаке Лебедь X (Cygnus X) — впервые зафиксировали так называемый «темный» молекулярный газ. Эта форма межзвездной материи, невидимая в оптическом и инфракрасном диапазонах, позволит больше узнать о процессах зарождения звезд в Галактике.

27 октября, 17:29
Илья Гриднев

Нейроны в мозге обезьяны отследили положение объектов не в абсолютном пространстве, а относительно друг друга. Эта способность позволила мозгу одновременно смотреть в одну точку, концентрировать внимание на другой и планировать движение к третьей.

25 октября, 10:40
Любовь С.

Проанализировав данные наблюдений, полученных с помощью наземных обсерваторий за последние два десятилетия, астрономы обнаружили потенциально обитаемый мир — суперземлю Gliese 251 c (GJ 251 с). Планета обращается вокруг красного карлика на расстоянии около 18 световых лет от Земли и считается одним из самых перспективных кандидатов для поисков жизни.

13 октября, 11:10
Илья Гриднев

Согласно новой гипотезе, сознание возникает не только из-за активности нейронов, но и благодаря физическим процессам — электромагнитным полям от движения жидкости в мозге. Эта модель, как и ее предшественники, пока носит теоретический характер, но предлагает нестандартный взгляд на проблему синхронизации работы разных отделов мозга.

24 октября, 14:02
РТУ МИРЭА

В современном доме, насыщенном разнообразной техникой, удлинители стали незаменимым атрибутом, позволяющим обеспечить электропитанием все необходимые устройства. Однако мало кто задумывается, что привычное использование этого аксессуара может нести серьезную угрозу безопасности. По статистике, значительная часть бытовых пожаров происходит из-за неправильной эксплуатации электропроводки и вспомогательных устройств. Какие приборы категорически нельзя подключать через удлинители и почему это может привести к трагическим последствиям, рассказывает профессор кафедры наноэлектроники РТУ МИРЭА, доктор физико-математических наук Алексей Юрасов.

[miniorange_social_login]

Комментарии

Написать комментарий
Подтвердить?
Подтвердить?
Причина отклонения
Подтвердить?
Не получилось опубликовать!

Вы попытались написать запрещенную фразу или вас забанили за частые нарушения.

Понятно
Жалоба отправлена

Мы обязательно проверим комментарий и
при необходимости примем меры.

Спасибо
Аккаунт заблокирован!

Из-за нарушений правил сайта на ваш аккаунт были наложены ограничения. Если это ошибка, напишите нам.

Понятно
Что-то пошло не так!

Наши фильтры обнаружили в ваших действиях признаки накрутки. Отдохните немного и вернитесь к нам позже.

Понятно
Лучшие материалы
Закрыть
Войти
Регистрируясь, вы соглашаетесь с правилами использования сайта и даете согласие на обработку персональных данных.
Ваша заявка получена

Мы скоро изучим заявку и свяжемся с Вами по указанной почте в случае положительного исхода. Спасибо за интерес к проекту.

Понятно