Уведомления
Авторизуйтесь или зарегистрируйтесь, чтобы оценивать материалы, создавать записи и писать комментарии.
Авторизуясь, вы соглашаетесь с правилами пользования сайтом и даете согласие на обработку персональных данных.
Приложение Пермского Политеха поможет экономическому развитию
Правильное разделение территории на зоны по какому-либо признаку — важный фактор эффективного управления развития регионов. Такое деление позволяет не только найти слабые места в экономике, но и выявить много разных закономерностей, например, почему заводы по производству одной и той же продукции, находясь в разных регионах, имеют неравные показатели. Для удобства анализа такого рода информации используют интерактивные карты, но большинство из них имеют платный доступ или содержат статическую информацию, то есть не обновляется на регулярной основе. Ученые Пермского Политеха в сотрудничестве с УрО РАН создали веб-приложение, которое поможет выявить слабые места в экономике России и выбрать стратегию ее развития.
Статья с результатами исследования опубликована в журнале «Вопросы государственного и муниципального управления». Электронные интерактивные карты представляют собой визуальную информационную систему, работающую в режиме двустороннего взаимодействия между пользователем и компьютером. Существенным преимуществом таких схем является многофункциональность за счет встроенных сервисов, а также возможность реализации аналитики, проведения виртуальных экспериментов, составления прогнозов поведения объектов исследования.
Таким образом, интерактивная карта — прообраз реальной сетки зонирования, на основе которой можно анализировать и прогнозировать изменения в поведении секторов экономики и отдельных регионов в процессе реализации различных инструментов государственной политики пространственного развития. Но по словам политехников, на сегодняшний день существует потребность в цифровых сервисах деления зон, которые регулярно обновляют информацию, что очень важно при выборе стратегии. Также проблемой является то, что доступных сервисов на русском языке нет.
«Преимущества предложенного метода визуализации заключаются в том, что, во-первых, результаты экономического районирования в виде макрорегионов в полной мере позволяют прогнозировать поведение хозяйствующих субъектов, а значит, дают возможность делать как обоснованные прогнозы роста отраслей экономики, так и формировать адекватные стратегии пространственного развития. Во-вторых, визуальное отображение результатов моделирования с помощью интерактивной картографии позволяет отразить все виды экономической деятельности и взаимосвязи между ними в удобном для чтения формате, то есть в формате, понятном широкой аудитории», — рассказывает заместитель декана по научной работе, доцент кафедры «Экономика и финансы», кандидат экономических наук Елена Козоногова.
Основой для визуализации экономического районирования является авторский математический алгоритм территориального деления страны на макроэкономические регионы, реализованный с помощью инструмента Graphviz. В основе создания цифрового двойника сетки макрорегионов лежит показатель «Средняя численность работников по полному кругу организаций», по которому сформирована единая статистическая база данных по 85 регионам России за период с 2009-2019 годов по 104 видам экономической деятельности. Алгоритм визуализирует наиболее сильные связи между отраслями экономики.
«Алгоритм создания цифрового двойника сетки макрорегионов написан на языке программирования Python с использованием различных библиотек (BeautifulSoup, scipy и другие). Он реализован в виде программного инструмента, представляющего собой веб-приложение «Пространственное развитие РФ». Цифровой двойник синтезирует региональные статистические данные на основе сбора информации сайтов и позволяет строить имитационные модели для поиска оптимального варианта территориального деления с учетом перспективного межрегионального сотрудничества.
«Преимущество предложенного метода визуализации заключается в том, что отображение результатов моделирования с помощью интерактивной картографии позволяет отразить все виды экономической деятельности и взаимосвязи между ними в удобном для восприятия формате. Это, в свою очередь, дает возможность прогнозировать поведение секторов экономики с целью повышения эффективности развития субъектов Российской Федерации и пространственного развития страны в целом», — говорит доцент кафедры «Информационные технологии и автоматизированные системы» Даниил Курушин.
Приложение ученых Пермского Политеха может стать важным инструментом в работе органов исполнительной власти федерального и регионального уровней. Инновация позволит определять направления межрегионального взаимодействия для моделирования пространственной организации экономической деятельности и прогнозирования поведения секторов экономики России с целью повышения темпов ее роста. Исследование выполнено при поддержке гранта РНФ, а также в рамках программы стратегического академического лидерства «Приоритет 2030».
Хотя зоологи уже не раз наблюдали использование орудий у относительно близких к людям видов, — от приматов до свиней — коровы до сих пор не были за этим замечены. Теперь ситуация изменилась: оказалось, что они могут использовать многоцелевые орудия по-разному, в зависимости от обстоятельств.
Жизнь в городских условиях давно стала для птиц своеобразной «эволюционной лабораторией». Ученые из Шотландии показали, что сильнее всего размножение птиц ухудшает наличие незнакомых деревьев.
Растительная диета давно стала золотым стандартом для тех, кто мечтает о долгой и здоровой жизни. Но китайские ученые внесли серьезные коррективы в этот постулат. Они обнаружили, что большинство местных долгожителей, перешагнувших столетний рубеж, регулярно употребляют в пищу мясо. Особенно заметна эта связь у одной специфической группы пожилых людей, что заставляет по-новому взглянуть на диетические рекомендации для самых старших поколений.
Хотя зоологи уже не раз наблюдали использование орудий у относительно близких к людям видов, — от приматов до свиней — коровы до сих пор не были за этим замечены. Теперь ситуация изменилась: оказалось, что они могут использовать многоцелевые орудия по-разному, в зависимости от обстоятельств.
Повторное изучение окаменелости галлюцигении, впервые описанной в 1970-х годах, помогло палеонтологам больше узнать о рационе этого древнего существа. Ответ на вопрос о питании нашли не в ее останках, а на теле предполагаемой добычи.
Растительная диета давно стала золотым стандартом для тех, кто мечтает о долгой и здоровой жизни. Но китайские ученые внесли серьезные коррективы в этот постулат. Они обнаружили, что большинство местных долгожителей, перешагнувших столетний рубеж, регулярно употребляют в пищу мясо. Особенно заметна эта связь у одной специфической группы пожилых людей, что заставляет по-новому взглянуть на диетические рекомендации для самых старших поколений.
От рыб произошли все наземные позвоночные, включая нас, но как именно рыбы стали главным населением морей — до последнего времени оставалось неясным. Авторы новой научной работы попытались доказать, что причиной этого было вымирание, возможно, вызванное белыми ночами.
Среди самых интригующих открытий космического телескопа «Джеймс Уэбб» — компактные объекты, получившие название «маленькие красные точки». Их видели только в самых дальних уголках Вселенной. Большинство возникло в первый миллиард лет после Большого взрыва, и ученые предполагали, что такие источники представляют собой небольшие компактные галактики. Однако международная команда астрономов пришла к иному выводу. Они предположили, что на самом деле «маленькие красные точки» — черные дыры, окруженные массивной газовой оболочкой.
Хотя зоологи уже не раз наблюдали использование орудий у относительно близких к людям видов, — от приматов до свиней — коровы до сих пор не были за этим замечены. Теперь ситуация изменилась: оказалось, что они могут использовать многоцелевые орудия по-разному, в зависимости от обстоятельств.
Вы попытались написать запрещенную фразу или вас забанили за частые нарушения.
Понятно
Из-за нарушений правил сайта на ваш аккаунт были наложены ограничения. Если это ошибка, напишите нам.
Понятно
Наши фильтры обнаружили в ваших действиях признаки накрутки. Отдохните немного и вернитесь к нам позже.
Понятно
Мы скоро изучим заявку и свяжемся с Вами по указанной почте в случае положительного исхода. Спасибо за интерес к проекту.
Понятно