Приложение Пермского Политеха поможет экономическому развитию
Правильное разделение территории на зоны по какому-либо признаку — важный фактор эффективного управления развития регионов. Такое деление позволяет не только найти слабые места в экономике, но и выявить много разных закономерностей, например, почему заводы по производству одной и той же продукции, находясь в разных регионах, имеют неравные показатели. Для удобства анализа такого рода информации используют интерактивные карты, но большинство из них имеют платный доступ или содержат статическую информацию, то есть не обновляется на регулярной основе. Ученые Пермского Политеха в сотрудничестве с УрО РАН создали веб-приложение, которое поможет выявить слабые места в экономике России и выбрать стратегию ее развития.
Статья с результатами исследования опубликована в журнале «Вопросы государственного и муниципального управления». Электронные интерактивные карты представляют собой визуальную информационную систему, работающую в режиме двустороннего взаимодействия между пользователем и компьютером. Существенным преимуществом таких схем является многофункциональность за счет встроенных сервисов, а также возможность реализации аналитики, проведения виртуальных экспериментов, составления прогнозов поведения объектов исследования.
Таким образом, интерактивная карта — прообраз реальной сетки зонирования, на основе которой можно анализировать и прогнозировать изменения в поведении секторов экономики и отдельных регионов в процессе реализации различных инструментов государственной политики пространственного развития. Но по словам политехников, на сегодняшний день существует потребность в цифровых сервисах деления зон, которые регулярно обновляют информацию, что очень важно при выборе стратегии. Также проблемой является то, что доступных сервисов на русском языке нет.
«Преимущества предложенного метода визуализации заключаются в том, что, во-первых, результаты экономического районирования в виде макрорегионов в полной мере позволяют прогнозировать поведение хозяйствующих субъектов, а значит, дают возможность делать как обоснованные прогнозы роста отраслей экономики, так и формировать адекватные стратегии пространственного развития. Во-вторых, визуальное отображение результатов моделирования с помощью интерактивной картографии позволяет отразить все виды экономической деятельности и взаимосвязи между ними в удобном для чтения формате, то есть в формате, понятном широкой аудитории», — рассказывает заместитель декана по научной работе, доцент кафедры «Экономика и финансы», кандидат экономических наук Елена Козоногова.
Основой для визуализации экономического районирования является авторский математический алгоритм территориального деления страны на макроэкономические регионы, реализованный с помощью инструмента Graphviz. В основе создания цифрового двойника сетки макрорегионов лежит показатель «Средняя численность работников по полному кругу организаций», по которому сформирована единая статистическая база данных по 85 регионам России за период с 2009-2019 годов по 104 видам экономической деятельности. Алгоритм визуализирует наиболее сильные связи между отраслями экономики.
«Алгоритм создания цифрового двойника сетки макрорегионов написан на языке программирования Python с использованием различных библиотек (BeautifulSoup, scipy и другие). Он реализован в виде программного инструмента, представляющего собой веб-приложение «Пространственное развитие РФ». Цифровой двойник синтезирует региональные статистические данные на основе сбора информации сайтов и позволяет строить имитационные модели для поиска оптимального варианта территориального деления с учетом перспективного межрегионального сотрудничества.
«Преимущество предложенного метода визуализации заключается в том, что отображение результатов моделирования с помощью интерактивной картографии позволяет отразить все виды экономической деятельности и взаимосвязи между ними в удобном для восприятия формате. Это, в свою очередь, дает возможность прогнозировать поведение секторов экономики с целью повышения эффективности развития субъектов Российской Федерации и пространственного развития страны в целом», — говорит доцент кафедры «Информационные технологии и автоматизированные системы» Даниил Курушин.
Приложение ученых Пермского Политеха может стать важным инструментом в работе органов исполнительной власти федерального и регионального уровней. Инновация позволит определять направления межрегионального взаимодействия для моделирования пространственной организации экономической деятельности и прогнозирования поведения секторов экономики России с целью повышения темпов ее роста. Исследование выполнено при поддержке гранта РНФ, а также в рамках программы стратегического академического лидерства «Приоритет 2030».
Исследователи НИУ ВШЭ выяснили, как российские интернет-пользователи проверяют сомнительную информацию и что заставляет их это делать. Оказалось, что более половины, заподозрив обман, пытаются отыскать первоисточник. А определяющими факторами в деле проверки становятся возраст, место жительства, социальное положение, навыки работы с информацией и использование ИИ.
Физики Инженерной школы ядерных технологий ТПУ разработали новый подход к созданию материалов водородной энергетики, основанный на управлении дефектной структурой и иерархической архитектурой материала. Подход позволяет перейти от традиционного подбора составов и добавок к проектированию материалов с заданными характеристиками хранения и транспорта водорода.
Международная группа ученых выяснила, что макаки способны мысленно моделировать свои решения и заранее готовиться к грядущим событиям. Ранее умение просчитывать альтернативные варианты развития ситуации и оценивать собственные шансы на успех эксперты считали одной из ключевых особенностей исключительно человеческого мышления.
Согласно американским СМИ, небольшая часть модуля МКС «Звезда» больше не будет использоваться космонавтами. Причиной якобы стала невозможность ликвидировать утечки воздуха в ней, несмотря на попытки, предпринятые «Роскосмосом» 5 июня 2026 года.
Исследователи НИУ ВШЭ и МГУ доказали универсальный закон, описывающий время исчезновения популяций в случайной среде. Анализ эволюции ветвящихся процессов — сложных вероятностных систем — показал, что вне зависимости от изначального числа особей процесс вымирания подчиняется строгим математическим закономерностям.
Сам факт того, что после распада Западной Римской империи возникали новые государства, историкам известен давно. Нет сомнений в существовании королевств готов, франков, лангобардов и других постримских политических образований. Авторы нового исследования сосредоточились на более сложном вопросе. Они попытались выяснить, как именно происходило формирование таких обществ на уровне отдельных людей, семей и общин. Впервые благодаря сочетанию генетических и археологических данных исследователи смогли реконструировать развитие одного постримского политического общества, которое располагалось на территории Паннонии.
Хотя длительность помех не превышала десяти секунд, это первый известный случай такого рода. Обычно спутникам не хватает мощности для создания радиосигналов той силы, что нужна для подобных помех.
В высокогорных районах Гималаев появился новый хищник. Он не боится людей, возглавляет стаи собак и все чаще заходит в деревни. Местные жители называют его «кхипшанг». Речь идет о гибриде гималайского волка и бродячей собаки. Ученые опасаются, что этот зверь изменит хрупкий баланс местной дикой природы и в скором времени станет весьма опасным для человека.
В доколумбовых Андах принадлежность к правящему роду определяла доступ к земле, торговле и статусу, поэтому удержать все внутри семьи было вопросом выживания. Ученые выяснили, что элиты долины Чинча решали эту задачу самым прямым способом — заключая браки между родственниками на протяжении как минимум двух поколений.
Вы попытались написать запрещенную фразу или вас забанили за частые нарушения.
Понятно
Что-то в вашем комментарии показалось подозрительным, поэтому перед публикацией он пройдет модерацию.
Понятно
Из-за нарушений правил сайта на ваш аккаунт были наложены ограничения. Если это ошибка, напишите нам.
Понятно
Наши фильтры обнаружили в ваших действиях признаки накрутки. Отдохните немного и вернитесь к нам позже.
Понятно
Мы скоро изучим заявку и свяжемся с Вами по указанной почте в случае положительного исхода. Спасибо за интерес к проекту.
Понятно