• Добавить в закладки
  • Facebook
  • Twitter
  • Telegram
  • VK
  • Печать
  • Email
  • Скопировать ссылку
03.07.2023, 13:34
ТюмГУ
251

Ученые систематизируют знания по зеленым практикам

❋ 4.3

Экологи, айтишники и философы Тюмени и Новосибирска исследовали, как решить задачу поиска упоминаний экологических практик в текстах соцсетей.

Ученые систематизируют знания по зеленым практикам
Ученые систематизируют знания по зеленым практикам / ©Getty images / Автор: Татьяна Соловьёва

В условиях ухудшающейся экологической ситуации и дефицита ресурсов необходимо активно привлекать общество к социальным экологическим (зеленым) практикам, то есть к повседневным действиям, направленным на гармонизацию отношений человека и его окружающей среды.

Согласно данным Всероссийского центра изучения общественного мнения, некоторые из этих действий, способные повлиять на экологическую ситуацию, не только мало распространены, но и остаются практически незамеченными.

Статья «Поиск упоминаний экологических практик в социальных сетях с помощью методов классификации текстов» ученых университетов Новосибирска и Тюмени
Анны Глазковой, Ольги Захаровой, Антона Захарова, Натальи Москвиной, Тимура Еникеева, Арсения Ходырева, Всеволода Боровинского, Ирины Пупышевой вышла в журнале «Моделирование и анализ информационных систем».

В работе, в частности, говорится, что в зависимости от того, как экологические практики влияют на потребление, их можно разделить на два типа: адаптационные и трансформационные.

Адаптационные практики — реакция общества на ухудшающуюся экологическую обстановку. Они не предполагают сокращения потребления. Трансформационные — практики, которые рассчитаны на сокращение производства товаров и услуг и потребления обществом вещества и энергии.

Чтобы эффективно внедрять экологические практики, необходимо обладать определённой информационной базой о том, какие из них уже существуют в обществе, насколько распространены среди них те, которые ведут к сокращению потребления, кто является инициатором подобных практик, кто их поддерживает и так далее.

Однако сегодня знаний о распространенности экологических практик очень мало, поскольку сбор требуемого объема информации традиционными социологическими методами (анкетирование, интервью) — очень трудоемкий и занимает много времени. Тем не менее, в социальных сетях сформирован значительный объем неструктурированной текстовой информации, связанной с экологической тематикой.

Автоматический анализ текстов экологических сообществ в социальных сетях позволил бы собрать и структурировать большое количество текстовых данных в рассматриваемой предметной области, ускорить их обработку и сделать выводы о распространенности тех или иных видов практик.

В связи с этим возникает необходимость разработки методов автоматического получения информации об экологических практиках в социальных сетях. В работе описывается подход к автоматическому поиску упоминаний экологических практик в текстах социальных сетей с помощью методов классификации текстов.

Авторами представлен корпус текстов социальных сетей, снабженный экспертной разметкой девяти видов экологических практик. Предлагается подход к полуавтоматическому дополнению исходного корпуса текстов для уменьшения дисбаланса количества различных видов практик. Приводятся и обсуждаются результаты сравнения нескольких моделей машинного обучения для автоматического поиска упоминаний экологических практик.

Исследование связано с анализом текстов, размещенных в социальных сетях, и, в частности, их классификацией с применением методов машинного обучения, обработки естественного языка и компьютерной лингвистики.

В результате сравнения моделей машинного обучения лучшее качество классификации было получено с помощью лингвистической модели Conversational RuBERT, дообученной с помощью дополненного корпуса текстов. Результат работы представлен в виде прототипа приложения — чат-бота Telegram для поиска упоминаний экологических практик в тексте на естественном языке. Исследование выполнено в рамках работы на Большой математической мастерской, организованной Математическим центром в Академгородке в 2022 году. 

Нашли опечатку? Выделите фрагмент и нажмите Ctrl + Enter.
Тюменский государственный университет (ТюмГУ) — первый университет Тюменской области, был открыт в 1930 году. Готовит специалистов по 175 направлениям подготовки. Университет входит в число участников Проекта 5-100 — программы повышения международной конкурентоспособности российских вузов среди ведущих мировых научно-образовательных центров.
Подписывайтесь на нас в Telegram, Яндекс.Новостях и VK
Предстоящие мероприятия
15 июля, 11:00
НИУ ВШЭ

В Институте искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН НИУ ВШЭ предложили новый подход, основанный на современных методах машинного обучения, для определения генетического происхождения человека. Графовые нейросети позволяют с высокой точностью различать даже очень близкие популяции.

14 июля, 16:17
Денис Яковлев

Люди, которые занимаются сексом реже раза в месяц, имеют необычайно высокий риск смерти, если у них есть лишний вес и симптомы депрессии, выяснили ученые.

14 июля, 11:29
ПНИПУ

Представьте мир, где извергаются серные вулканы высотой в 60 раз больше Эвереста, под 20-километровым льдом скрываются океаны, мощные гейзеры выбрасывают струи водяного пара в космос, а реки из жидкого метана стекают в углеводородные моря. Так выглядят спутники планет Солнечной системы. Ученый Пермского Политеха Евгений Бурмистров рассказал, почему они считаются самыми перспективными местами для поиска жизни и колонизации.

12 июля, 22:10
Редакция Naked Science

Лето 2025 обещает насыщенную линейку научно-фантастических сериалов на ведущих стриминговых платформах. От адаптаций культовых романов до масштабных космических одиссей — мы отобрали проекты, на которые стоит обратить внимание.

11 июля, 17:47
Денис Яковлев

Международная команда ученых оценила связь между длительностью физической активности, ее интенсивностью, риском смерти от всех причин и вероятностью развития сердечно-сосудистых и онкологических заболеваний.

15 июля, 11:00
НИУ ВШЭ

В Институте искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН НИУ ВШЭ предложили новый подход, основанный на современных методах машинного обучения, для определения генетического происхождения человека. Графовые нейросети позволяют с высокой точностью различать даже очень близкие популяции.

17 июня, 16:49
Адель Романова

Радиотелескопы уловили очень короткий сигнал, и по его характеристикам стало ясно, что он не может быть естественного происхождения. Астрономы пришли к выводу, что источник находился в околоземном пространстве — там, где уже более полувека летает «мертвый» аппарат NASA.

25 июня, 15:19
ФизТех

Группа российских ученых из Института прикладной математики имени М. В. Келдыша РАН и МФТИ провела детальное численное исследование источников шума, генерируемых крылом прототипа сверхзвукового бизнес-джета в режиме посадки. Эта работа, сочетающая передовые методы вычислительной гидродинамики и аэроакустики, впервые позволила с высокой точностью локализовать и охарактеризовать основные зоны шумообразования вблизи полноразмерной геометрии крыла модели прототипа сверхзвукового пассажирского самолета в посадочной конфигурации.

2 июля, 11:17
Юлия Тарасова

Результаты эксперимента в США в будущем могут позволить добиться разрешения на использование отработанной конопли в качестве кормовой добавки в животноводстве.

[miniorange_social_login]

Комментарии

Написать комментарий
Подтвердить?
Подтвердить?
Причина отклонения
Подтвердить?
Не получилось опубликовать!

Вы попытались написать запрещенную фразу или вас забанили за частые нарушения.

Понятно
Жалоба отправлена

Мы обязательно проверим комментарий и
при необходимости примем меры.

Спасибо
Аккаунт заблокирован!

Из-за нарушений правил сайта на ваш аккаунт были наложены ограничения. Если это ошибка, напишите нам.

Понятно
Что-то пошло не так!

Наши фильтры обнаружили в ваших действиях признаки накрутки. Отдохните немного и вернитесь к нам позже.

Понятно
Лучшие материалы
Закрыть
Войти
Регистрируясь, вы соглашаетесь с правилами использования сайта и даете согласие на обработку персональных данных.
Ваша заявка получена

Мы скоро изучим заявку и свяжемся с Вами по указанной почте в случае положительного исхода. Спасибо за интерес к проекту.

Понятно