Ученые систематизируют знания по зеленым практикам

В условиях ухудшающейся экологической ситуации и дефицита ресурсов необходимо активно привлекать общество к социальным экологическим (зеленым) практикам, то есть к повседневным действиям, направленным на гармонизацию отношений человека и его окружающей среды.

Согласно данным Всероссийского центра изучения общественного мнения, некоторые из этих действий, способные повлиять на экологическую ситуацию, не только мало распространены, но и остаются практически незамеченными.

Статья «Поиск упоминаний экологических практик в социальных сетях с помощью методов классификации текстов» ученых университетов Новосибирска и Тюмени
Анны Глазковой, Ольги Захаровой, Антона Захарова, Натальи Москвиной, Тимура Еникеева, Арсения Ходырева, Всеволода Боровинского, Ирины Пупышевой вышла в журнале «Моделирование и анализ информационных систем».

В работе, в частности, говорится, что в зависимости от того, как экологические практики влияют на потребление, их можно разделить на два типа: адаптационные и трансформационные.

Адаптационные практики — реакция общества на ухудшающуюся экологическую обстановку. Они не предполагают сокращения потребления. Трансформационные — практики, которые рассчитаны на сокращение производства товаров и услуг и потребления обществом вещества и энергии.

Чтобы эффективно внедрять экологические практики, необходимо обладать определённой информационной базой о том, какие из них уже существуют в обществе, насколько распространены среди них те, которые ведут к сокращению потребления, кто является инициатором подобных практик, кто их поддерживает и так далее.

Однако сегодня знаний о распространенности экологических практик очень мало, поскольку сбор требуемого объема информации традиционными социологическими методами (анкетирование, интервью) — очень трудоемкий и занимает много времени. Тем не менее, в социальных сетях сформирован значительный объем неструктурированной текстовой информации, связанной с экологической тематикой.

Автоматический анализ текстов экологических сообществ в социальных сетях позволил бы собрать и структурировать большое количество текстовых данных в рассматриваемой предметной области, ускорить их обработку и сделать выводы о распространенности тех или иных видов практик.

В связи с этим возникает необходимость разработки методов автоматического получения информации об экологических практиках в социальных сетях. В работе описывается подход к автоматическому поиску упоминаний экологических практик в текстах социальных сетей с помощью методов классификации текстов.

Авторами представлен корпус текстов социальных сетей, снабженный экспертной разметкой девяти видов экологических практик. Предлагается подход к полуавтоматическому дополнению исходного корпуса текстов для уменьшения дисбаланса количества различных видов практик. Приводятся и обсуждаются результаты сравнения нескольких моделей машинного обучения для автоматического поиска упоминаний экологических практик.

Исследование связано с анализом текстов, размещенных в социальных сетях, и, в частности, их классификацией с применением методов машинного обучения, обработки естественного языка и компьютерной лингвистики.

В результате сравнения моделей машинного обучения лучшее качество классификации было получено с помощью лингвистической модели Conversational RuBERT, дообученной с помощью дополненного корпуса текстов. Результат работы представлен в виде прототипа приложения — чат-бота Telegram для поиска упоминаний экологических практик в тексте на естественном языке. Исследование выполнено в рамках работы на Большой математической мастерской, организованной Математическим центром в Академгородке в 2022 году. 

ТюмГУ

350 статей

Тюменский государственный университет (ТюмГУ) — первый университет Тюменской области, был открыт в 1930 году. Готовит специалистов по 175 направлениям подготовки. Университет является участником федеральной программы стратегического академического лидерства «Приоритет 2030». Участие в программе способствует трансформации образовательного, научно-технологического и управленческого блоков ТюмГУ, а также его роли в качестве центра научно-технологического и социально-экономического развития региона.

Показать больше

Закладка

Скопировать ссылку

Email

Печать

Twitter

VK

Telegram