Лекция
16+
Искусственный физик и изучение Вселенной

Денис Деркач расскажет, куда придут исследования ИИ в физике в будущем.

12 февраля, 14:00 Идет 1 ч
Бесплатно Стоимость
Москва ул. Восточная, д.4, корп.1

О мероприятии

Мы постоянно читаем в газетах и журналах о том, что искусственный интеллект учится решать все новые и новые задачи от управления автомобилем и приготовления пищи до рисования картин и написания новостей. Может ли искусственный интеллект помочь человеку ответить на фундаментальные законы природы? Какие вопросы он в состоянии решить сейчас, а какие — в ближайшем будущем?

Исследователи на экспериментах Большого адронного коллайдера применяют методы искусственного интеллекта для поиска физических законов, не входящих в Стандартную модель физики частиц. Перезапуск коллайдера, запланированный на 2022 год, откроет новую страницу применения машинного обучения, ведь необходимая скорость обработки данных возрастет и появятся новые технологии для их анализа. Во время лекции старший научный сотрудник Департамента больших данных и информационного поиска НИУ ВШЭ Денис Деркач расскажет о технологиях искусственного интеллекта, которые позволяют обрабатывать физические данные, симулировать события, происходящее на микроуровне, и даже планировать будущие эксперименты.

Расписание
12
Суббота
Февраль 2022
ул. Восточная, д.4, корп.1 Москва
14:00
Бесплатно
Для участия нужно предварительно зарегистрироваться на сайте.
Адрес

ул. Восточная, д.4, корп.1

27.01.2022, 09:55
Александр Речкин
47
Подписывайтесь на нас в Telegram, Дзен и в последнюю очередь на VK
10 октября, 13:01
Игорь Байдов

Авторы нового исследования изучили геном и эпигенетические характеристики одной исключительно старой черепахи, сопоставили их с данными четырех других особей и предложили возможное объяснение ее долголетия.

10 октября, 09:44
Игорь Байдов

Планетологи давно пытаются разгадать тайну образования самого необычного облака на Марсе, длина которого может достигать примерно двух тысяч километров. Авторы нового исследования сопоставили данные европейского орбитального аппарата Mars Express с компьютерной моделью атмосферы Красной планеты и пришли к выводу, что оно возникает благодаря редкому физическому процессу.

10 октября, 12:23
Андрей Серегин

Творческие профессии часто объединяют в одну группу, когда изучают их связь с психическим здоровьем. Однако исследование почти 15 тысяч шведских близнецов показало, что художественные достижения чаще сочетались с психическими проблемами, а научные —нет.

5 октября, 15:33
Марк Чернов

Физики впервые обнаружили, что один из самых классических типов сверхпроводников — соединение YbSb₂ — способен нарушать общепринятое правило физики об «обратимости времени». Раньше ученые считали, что подобным странным свойством обладают только редкие и сложные материалы. Это открытие показывает, что необычные квантовые явления могут скрываться и в гораздо более простых сверхпроводящих соединениях.

5 октября, 10:28
Игорь Байдов

Ученый заново исследовала сохранившиеся черепа людей, погребенных рядом с царскими гробницами в Абидосе примерно пять тысяч лет назад, и на 18 обнаружила признаки травм, полученных незадолго до или в момент смерти. Новые данные усилили гипотезу о том, что во время правления первых фараонов их придворных могли приносить в жертву.

10 октября, 13:01
Игорь Байдов

Авторы нового исследования изучили геном и эпигенетические характеристики одной исключительно старой черепахи, сопоставили их с данными четырех других особей и предложили возможное объяснение ее долголетия.

3 октября, 13:35
Любовь Соковикова

Новый анализ наблюдений за северной полярной областью Марса заставил ученых пересмотреть представления о составе водяного льда. Выяснилось, что прежние модели заметно искажали одну из его главных характеристик. С учетом этого, местный лед потенциально может быть куда полезнее для персонала будущих марсианских баз.

5 октября, 18:32
Александр Березин

В большинстве случаев планеты и иные тела, вращающиеся вокруг «нормальных» звезд главной последовательности, формируются достаточно далеко от своих светил, чтобы падать на них. Несмотря на это, теперь астрономы увидели, как красный карлик перетягивает на себя вещество от вращающегося вокруг него объекта. Тот уже делает один оборот вокруг своей звезды меньше, чем за полтора часа, и это время может уменьшаться.

7 октября, 13:49
Александр Березин

Дата-центры для нейросетей в последние пару лет стали важнейшим фактором роста западной экономики, а заодно и мировой энергетики. В этом направлении нейросети создали немало новых рабочих мест, хотя и меньше, чем в программировании. Однако у невиданного бума есть и оборотная сторона: нобелевский лауреат Пол Кругман выяснил, что они буквально выдавливают остальные сектора экономики, забирая у них все больше инвестиций.

[miniorange_social_login]

Комментарии

Написать комментарий