Уведомления
Авторизуйтесь или зарегистрируйтесь, чтобы оценивать материалы, создавать записи и писать комментарии.
Авторизуясь, вы соглашаетесь с правилами пользования сайтом и даете согласие на обработку персональных данных.
Нейросеть «оживила» «Мону Лизу»
Алгоритм на основе всего восьми кадров способен превратить портрет в движущееся изображение.
Российские разработчики из «Сколково» и Samsung представили статью, препринт которой доступен на сайте arXiv.org, и продемонстрировали в ней алгоритм, способный превращать статичные портреты в короткие видео. При этом система может работать на основе небольшого количества кадров.
Исследователи в области искусственного интеллекта уже научили алгоритм переносить информацию с одного изображения на другое. Сложность этого процесса в том, что для него необходимо большое количество исходных данных. Сотрудники Университета Карнеги — Меллона, к примеру, перенесли речь телеведущего Джона Оливера на видеоклип с ведущим вечернего шоу Стивеном Колбертом. Сделать то же самое на основе 16, восьми или даже одного кадра до этого момента никому не удавалось. Авторы из «Сколково» смогли добиться этого при помощи алгоритма на основе сверточной нейросети.
В него входит три нейросети — Embedder, Generator и Discriminator, — которые прошли метаобучение. То есть алгоритм обучен на основе массива кадров с лицами людей. На каждое лицо накладывается маска, учитывающая границы лица и мимику. Первая нейросеть хранит информацию в виде векторов. Вторая через набор сверточных слоев использует маску, чтобы наложить ее на изображение человека. Третья выступает в качестве рецензента, который оценивает реалистичность получившегося результата.
Эта система позволила разработчикам переносить информацию между двумя объектами, используя лишь один или два кадра. При этом чем больше кадров доступно алгоритму, тем более правдоподобным получается результат. Возможности системы авторы продемонстрировали на фотографиях Мэрилин Монро и Альберта Эйнштейна. Однако она работает не только на портретах знаменитостей, но и на картинах, написанных художниками. Эту способность продемонстрировали на примере «Моны Лизы» и «Девушки с жемчужной сережкой».
Сейчас на анимированных изображениях все еще присутствует множество артефактов, а на некоторых сразу заметна искусственность движений — устранением этих дефектов разработчики планируют заняться в дальнейшем.
Ранее представители Nvidia продемонстрировали искусственный интеллект, который за секунды обрабатывает схематичный набросок и превращает его в фотореалистичное изображение. Нейросеть назвали GauGAN.
Telegram 
Дзен 
VK От рыб произошли все наземные позвоночные, включая нас, но как именно рыбы стали главным населением морей — до последнего времени оставалось неясным. Авторы новой научной работы попытались доказать, что причиной этого было вымирание, возможно, вызванное белыми ночами.
В Олдувайском ущелье на севере Танзании ученые обнаружили скелет слона возрастом 1,78 миллиона лет, а рядом с ним — необычные для того времени каменные орудия. Авторы нового исследования полагают, что им удалось найти древнейшее место разделки гигантской добычи.
На юге Африки ученые обнаружили коллекцию небольших каменных стрел. С виду — обычные артефакты древнего человека. Но современные технологии позволили выявить их смертельный секрет. Эти наконечники, которым почти 60 тысяч лет, сохранили следы яда. Авторы нового исследования пришли к выводу, что древние охотники стали использовать яды намного раньше, чем считала наука.
На юге Африки ученые обнаружили коллекцию небольших каменных стрел. С виду — обычные артефакты древнего человека. Но современные технологии позволили выявить их смертельный секрет. Эти наконечники, которым почти 60 тысяч лет, сохранили следы яда. Авторы нового исследования пришли к выводу, что древние охотники стали использовать яды намного раньше, чем считала наука.
От рыб произошли все наземные позвоночные, включая нас, но как именно рыбы стали главным населением морей — до последнего времени оставалось неясным. Авторы новой научной работы попытались доказать, что причиной этого было вымирание, возможно, вызванное белыми ночами.
В Олдувайском ущелье на севере Танзании ученые обнаружили скелет слона возрастом 1,78 миллиона лет, а рядом с ним — необычные для того времени каменные орудия. Авторы нового исследования полагают, что им удалось найти древнейшее место разделки гигантской добычи.
На скалистых берегах аргентинской Патагонии разворачивается настоящая драма. Магеллановы пингвины, долгое время чувствовавшие себя в безопасности на суше в своих многотысячных колониях, столкнулись с новым и беспощадным врагом. Их извечные морские страхи — касатки и морские леопарды — теперь блекнут перед угрозой, пришедшей из глубины материка. Виновник переполоха — грациозный и мощный хищник, недавно вернувшийся на эти земли после долгого изгнания.
Среди самых интригующих открытий космического телескопа «Джеймс Уэбб» — компактные объекты, получившие название «маленькие красные точки». Их видели только в самых дальних уголках Вселенной. Большинство возникло в первый миллиард лет после Большого взрыва, и ученые предполагали, что такие источники представляют собой небольшие компактные галактики. Однако международная команда астрономов пришла к иному выводу. Они предположили, что на самом деле «маленькие красные точки» — черные дыры, окруженные массивной газовой оболочкой.
Ученые задались вопросом: почему два расположенных по соседству спутника Юпитера такие разные, ведь на Ио повсеместно извергаются вулканы, а Европа полностью покрыта многокилометровой коркой льда. Есть версия, что Ио когда-то тоже была богата водой, но по итогам недавнего исследования это сочли неправдоподобным.
Вы попытались написать запрещенную фразу или вас забанили за частые нарушения.
Понятно
Из-за нарушений правил сайта на ваш аккаунт были наложены ограничения. Если это ошибка, напишите нам.
Понятно
Наши фильтры обнаружили в ваших действиях признаки накрутки. Отдохните немного и вернитесь к нам позже.
Понятно
Мы скоро изучим заявку и свяжемся с Вами по указанной почте в случае положительного исхода. Спасибо за интерес к проекту.
Понятно
Последние комментарии