Уведомления
Авторизуйтесь или зарегистрируйтесь, чтобы оценивать материалы, создавать записи и писать комментарии.
Авторизуясь, вы соглашаетесь с правилами пользования сайтом и даете согласие на обработку персональных данных.
У домашнего робота-пылесоса выявили способность к прослушке
Исследователи из США и Сингапура проверили возможность прослушки через робот-пылесос. Для этого, как установили специалисты, совсем необязательно взламывать устройство — его можно использовать удаленно в качестве микрофона.
Роботы-пылесосы становятся все более популярными устройствами в современном мире: они удобны и компенсируют большое количество человеческого труда. Однако исследователи из университетов Мэриленда (США) и Сингапура провели эксперимент, в котором показали, что такие домашние помощники могут записывать разговоры хозяев. И это несмотря на то, что у них нет никаких встроенных микрофонов.
Специалисты собрали информацию из лазерной навигационной системы одной популярной модели роботов-пылесосов, а затем применили методы обработки сигналов и восстановления речи и прочих звуков, которые «слышит» устройство вокруг себя. Свои выводы исследователи представили на конференции Ассоциации вычислительной техники по встроенным сенсорным системам (SenSys 2020) 18 ноября этого года.
Ученым удалось показать, что роботы-пылесосы можно перепрофилировать, используя системы, которые служат этим устройствам для навигации. Такие системы в вакуумных роботах сканируют помещение, в котором они находятся, пучком лазера, отражающегося от близлежащих объектов. Эти сигналы пылесос использует, чтобы избежать столкновений при перемещении по квартире. Информация записывается и зачастую хранится в облаке, доступ к которому, по мнению экспертов, можно взломать и использовать. Такие данные, как размер дома и габариты личных вещей, могут интересовать рекламодателей, ведь они свидетельствуют об уровне дохода.
Известно, что лазерные микрофоны применяют для шпионажа с 1940-х годов. Они используют лазерный луч для фиксации звуковых вибраций в отдаленных объектах. Но такие микрофоны полагаются на направленный лазерный луч, который должен отражаться от очень гладких поверхностей, например окон. При этом вакуумный лидар сканирует окружающую среду при помощи лазера и улавливает свет, полученный и ото всех остальных предметов. Рассеянный сигнал может предоставить лишь часть информации, так что специалисты не были уверены в том, можно ли ее восстановить и «собрать» в правильные звуковые сигналы.
Но их эксперимент показал, что это возможно. Для этого они взломали робот-пылесос и установили контроль над положением лазерного луча, отправляя полученные данные на свои компьютеры через беспроводной интернет. При этом навигация робота не сбоила. Источниками звука в эксперименте служили человеческий голос и телевизионные программы. Исследователи фиксировали лазерный сигнал, отражающийся от различных предметов вблизи источника звука, который воспринимала навигационная система пылесоса. При помощи алгоритмов искусственного интеллекта эти сигналы преобразовали в звуки с точностью до 90 процентов.
Telegram 
Дзен 
VK К любопытным выводам привели наблюдения японских ученых за пестролицыми буревестниками. Оказалось, эти птицы испражняются в основном на лету, намеренно избегая такой возможности на поверхности воды. Очевидно, предположили исследователи, это облегчает движения в воздухе взрослым особям с добычей во рту.
Люди, которые были на грани смерти, затем иногда рассказывают, как мчались навстречу необычайно яркому свету или видели всю свою жизнь, проносящуюся перед глазами. Эти переживания на первый взгляд напоминают галлюцинации под воздействием некоторых психоделиков. Но есть и существенные различия, обнаружили исследователи из Великобритании.
Биотехнологи из Ноттингемского университета (Великобритания) воспроизвели процесс естественной ферментации какао-бобов в лаборатории, чтобы проверить, можно ли улучшить вкус готового продукта «вручную». Оказалось, что правильно подобранная колония микроорганизмов может внести свои нотки и определить качество будущего шоколада.
Астрономы подсчитали, что с поверхности летящего по Солнечной системе межзвездного объекта 3I/ATLAS каждую секунду испаряется около 40 килограммов водяного льда. Такую сильную кометную активность он проявил, будучи в три с половиной раза дальше Земли от Солнца. По мнению ученых, это довольно необычно.
За последнее десятилетие ученые создали несколько сложных систем «мозг — компьютер», которые позволяли преобразовывать мозговую активность людей, лишившихся способности говорить из-за различных заболеваний, в речь. Однако до сих пор удавалось расшифровать лишь небольшое количество слов. Теперь в США создали алгоритм, благодаря которому удалось распознать до 54 процентов «речи».
Изображение блазара PKS 1424+240, полученное с помощью радиоинтерферометра VLBA, напомнило астрономам легендарное «Око Саурона» из «Властелина колец» — джет, пронизывающий кольцеобразное магнитное поле объекта, устремлен к нашей планете, а сам блазар может оказаться одним из наиболее ярких источников нейтрино в космосе.
Прибывшая из межзвездного пространства предполагаемая комета 3I/ATLAS движется по траектории, максимально удобной для гравитационных маневров управляемого корабля, при этом возможность ее отслеживания с Земли практически минимальна. По мнению некоторых ученых, такое «поведение» объекта наводит на определенные мысли.
Примерно 12 800 лет назад в Северном полушарии началось резкое изменение климата, которое сопровождалось вымиранием мегафауны и угасанием культуры Кловис. Такое могло произойти, например, из-за прорыва пресных вод в Атлантику или мощного вулканического извержения. Несколько лет назад ученые обнаружили места на суше с повышенным содержанием элементов платиновой группы, прослоями угля, микрочастицами расплава. По их мнению, это может быть признаком пребывания Земли в потоке обломков кометы или астероида. В новой работе впервые представлены доказательства кометного события в позднем дриасе из морских осадочных толщ.
Команда исследователей из Сколтеха, МФТИ, Института искусственного интеллекта AIRI и других научных центров разработала метод, позволяющий не просто отличать тексты, написанные человеком, от сгенерированных нейросетью, но и понимать, по каким именно признакам классификатор принимает решение о том, является ли текст генерацией или нет. Анализируя внутренние состояния глубоких слоев языковой модели, ученые смогли выделить и интерпретировать численные признаки, отвечающие за стилистику, сложность и «степень уверенности» текста.
Вы попытались написать запрещенную фразу или вас забанили за частые нарушения.
Понятно
Из-за нарушений правил сайта на ваш аккаунт были наложены ограничения. Если это ошибка, напишите нам.
Понятно
Наши фильтры обнаружили в ваших действиях признаки накрутки. Отдохните немного и вернитесь к нам позже.
Понятно
Мы скоро изучим заявку и свяжемся с Вами по указанной почте в случае положительного исхода. Спасибо за интерес к проекту.
Понятно
Последние комментарии