• Добавить в закладки
  • Facebook
  • Twitter
  • Telegram
  • VK
  • Печать
  • Email
  • Скопировать ссылку
29.11.2016, 17:36
Редакция Naked Science
2
1,4 тыс

Разработчики научили нейронную сеть подбирать идеальный подарок для любых людей

Стартап ebo разработал сервис на основе нейронных сетей, который поможет подобрать наилучший подарок для ваших близких.

3-min
©Wikipedia / Автор: Pinaria Caprarius

В это время года многие начинают суетиться, не зная, что подарить своим родным и друзьям. Однако в скором времени данная проблема может исчезнуть благодаря технологиям искусственного интеллекта. Молодая компания ebo разработала сервис для подбора подарков, который использует нейронные сети. Пользователям нужно будет лишь ответить на несколько вопросов сервиса, после чего он самостоятельно найдет идеальный подарок.

 

Нейронные сети – системы искусственного интеллекта, которые способны «учиться» в течение того времени, пока выполняют определенные задачи, накапливая огромную базу данных. Технология уже используется во многих областях, таких как сельское хозяйство, генетика и искусство. Компания Ebo для обучения своей нейросети использовала данные более чем 21 миллиона человек, которые анонимно отвечали на вопросы о своих интересах, привязанностях к брендам и определенной продукции.

 

Разработчики научили нейронную сеть подбирать идеальный подарок для любых людей – иллюстрация к материалу на Naked Science

Схема работы сервися Ebo / ©ebo-box.com

 

Система использует информацию, чтобы найти наиболее подходящий подарок. При этом пользователям сервиса остается лишь ответить на несколько вопросов, указав возраст, пол, место жительства, интересы и черты характера человека, для которого нужно подобрать подарок. Затем система строит профиль человека и сравнивает его со своей базой данных.

 

В данный момент, как говорят разработчики, системе требуется около суток, чтобы полностью проанализировать все возможные варианты, однако они работают над ускорением сервиса. В конечном итоге компания хочет перейти от использования базы данных, полученной при первичном исследовании, к самостоятельной базе клиентов сервиса ebo.

Нашли опечатку? Выделите фрагмент и нажмите Ctrl + Enter.
Подписывайтесь на нас в Telegram, Яндекс.Новостях и VK
Предстоящие мероприятия
12 июля, 12:24
Марк Чернов

Ученые выяснили, почему интервальное голодание для многих оказывается эффективнее обычных диет. Исследование показало, что ограничение времени для приема пищи избавляет худеющего от изнуряющего ощущения жесткого контроля и при этом позволяет сбросить ровно столько же, сколько при скрупулезном подсчете калорий.

13 июля, 11:22
Илья Гриднев

Израильские биологи научили родственника табака самостоятельно вырабатывать пять психоделических веществ, которые в природе происходят из трех царств: растений, грибов и животных. Для этого ученые впервые расшифровали природный путь выработки ДМТ, а затем перенесли нужные гены в один организм.

13 июля, 06:03
Мария Азарова

Психологам не удалось подтвердить стереотип о том, что мужчины не склонны к многозадачности, в отличие от женщин. Однако они выяснили, почему могло сложиться такое мнение.

12 июля, 12:24
Марк Чернов

Ученые выяснили, почему интервальное голодание для многих оказывается эффективнее обычных диет. Исследование показало, что ограничение времени для приема пищи избавляет худеющего от изнуряющего ощущения жесткого контроля и при этом позволяет сбросить ровно столько же, сколько при скрупулезном подсчете калорий.

9 июля, 13:06
Редакция Naked Science

Видеосервисы стали неотъемлемой частью жизни россиян. В 2026 году охваты большинства платформ продолжают расти, в том числе YouTube.

13 июля, 11:22
Илья Гриднев

Израильские биологи научили родственника табака самостоятельно вырабатывать пять психоделических веществ, которые в природе происходят из трех царств: растений, грибов и животных. Для этого ученые впервые расшифровали природный путь выработки ДМТ, а затем перенесли нужные гены в один организм.

25 июня, 16:20
Любовь С.

Вселенная может оказаться «замкнутой» глобальной структурой, где свет от далеких галактик способен возвращаться к наблюдателю с разных направлений. Именно такой сценарий не удалось исключить авторам нового масштабного обзора. Проверить его предсказания астрономы смогут уже в ближайшие годы.

25 июня, 15:09
Марк Чернов

Ученые впервые на молекулярном уровне доказали, что обычная вода одновременно состоит из двух разных жидких состояний — более плотного и менее плотного, которые непрерывно сменяют друг друга. Раз молекулярная «двойственность» действительно существует, это подтверждает спорную 30-летнюю гипотезу. Новое открытие поможет, наконец, объяснить десятки «странных» физических аномалий воды, включая ее расширение при замерзании и парадоксальное изменение вязкости под давлением.

26 июня, 14:54
Максим Абдулаев

Американские ветеринары установили, что длина шага передних лап у пожилых собак отражает возрастные изменения в работе мозга. Когда у собак развивается деменция, шаги их передних лап становятся короче, причем эта связь не зависит от хронической боли в суставах.

[miniorange_social_login]

Комментарии

2 Комментария
не знаю что она там разработала, но пока она только требует бабла.