Уведомления
Авторизуйтесь или зарегистрируйтесь, чтобы оценивать материалы, создавать записи и писать комментарии.
Авторизуясь, вы соглашаетесь с правилами пользования сайтом и даете согласие на обработку персональных данных.
В МГППУ разработали новый метод психологической диагностики, опираясь на современный математический аппарат
Ученые МГППУ представили новый подход к созданию систем психологической диагностики. Разработка представляет собой инструменты искусственного интеллекта, которые оценивают компоненты деятельности испытуемых при выполнении специализированных заданий. В рамках этого подхода предложены математические модели и методы, позволяющие разрабатывать и программно реализовывать средства адаптивной диагностики.
В одной из последних разработок применяется новый подход, основанный на свертке марковских процессов в квантовые представления. Этот метод включает использование запутывания через измерения, оценку соответствия между системой кубитов и наблюдениями, а также специализированную спектральную метрику для сравнения траекторий обхода кластеров состояний.
«Одним из преимуществ нового подхода является представление процесса психологической диагностики с помощью небольшого числа кубитов, которое значительно меньше количества состояний марковского процесса, описывающего процесс выполнения тестовых заданий», — рассказывает профессор Лев Куравский, декан факультета «Информационные технологии» МГППУ. При этом для формирования решения используется только та информация, которая значима для диагностики.
Преобразование марковских моделей в квантовые представления позволяет выявить структуру исследуемых процессов с помощью квантового спектрального анализа. Этот анализ позволяет исследовать внутреннюю структуру случайного процесса в частотной области, подобно анализу функций с помощью преобразования Фурье. Полученные результаты могут быть использованы для более глубокого понимания поведения квантовой системы. Опыт показывает, что такой подход значительно увеличивает количество полезной и значимой информации о поведении системы по сравнению с классическими марковскими процессами.
Квантовая фильтрация — новый метод повышения эффективности распознавания типов испытуемых, который значительно превосходит классические подходы, такие как байесовские и оценки правдоподобия. Этот метод использует дополнительную скрытую информацию, которая выявляется с помощью квантового спектрального анализа, и компенсирует разнонаправленные сдвиги точек в пространстве шкалирования при анализе статистик Уилкса.
Особенно полезен квантовый подход в случае ограниченного объема эмпирических данных, которые используются для настройки диагностического инструментария, известных как «малые выборки». В сравнении с оценками правдоподобия, байесовскими оценками и даже простыми оценками, полученными с помощью нейронных сетей, квантовые оценки демонстрируют значительные преимущества. Они строятся на основе представлений диагностических процедур в форме марковских процессов, что делает их особенно эффективными и надежными в применении. Более подробно о подходе — в журнале «Экспериментальная психология».
Ученые из Института космических исследований РАН и МФТИ раскрыли химический механизм, объясняющий появление молекул воды на поверхностях астероидов.
Ученые Томского государственного университета изучили историческую память современного человека и его восприятие событий Гражданской войны в России (1917–1922 годы). Эксперимент проводился с применением айтрекинговых технологий: испытуемым нужно было просмотреть визуальные образы и символы на плакатах эпохи Гражданской войны. Выяснилось, что люди старшего возраста интуитивно в большей мере симпатизируют красным, образ Белого движения размыт в сознании людей, и до сих пор в обществе нет ясного и однозначного отношения к Белой армии.
Нейробиологи разработали строгий экспериментальный протокол, чтобы выяснить, как мозг конструирует картину мира в области слепого пятна сетчатки. Это поможет формально проверить и сравнить предсказания трех популярных теорий сознания.
Астрономы недавно проанализировали базу данных о падающих на Землю объектах и пришли к выводу, что два из них прибыли из межзвездного пространства. Известна не только дата, но и место падения каждого из них.
На наземные растения, в основном деревья, приходится 80 процентов всей биомассы Земли, 450 миллиардов тонн сухого углерода и более двух триллионов тонн «живого веса». Поэтому идея сажать новые леса для связывания СО2 из атмосферы долго казалась логичной. Новые данные показали, что реальность заметно сложнее.
«Любить лишь можно только раз», — писал поэт Сергей Есенин, а герои культовых сериалов приходили к выводу, что «настоящая» влюбленность случается в жизни максимум дважды. Однако ни один из этих тезисов не подкреплен научными данными. Американские исследователи подошли к вопросу иначе: опросили более 10 тысяч человек и вывели среднее число сильных влюбленностей, возможных в течение жизни.
Астрономы недавно проанализировали базу данных о падающих на Землю объектах и пришли к выводу, что два из них прибыли из межзвездного пространства. Известна не только дата, но и место падения каждого из них.
Международная команда палеонтологов описала новый вид динозавра размером с крупную современную птицу. Он носил на голове плотный костяной нарост, который эти животные, возможно, использовали для внутривидовых разборок. Находка показывает, что даже мелкие хищники мелового периода могли решать конфликты не только когтями и зубами, но и ударами головой.
Образцы грунта, взятые астронавтами полвека назад, вложили еще один важный кирпич в здание научной картины мира: гипотеза о том, что Земля исходно была сухой, не стыкуется с фактами. Похоже, идею о невозможности сохранения большого количества воды на «теплых» планетах придется пересмотреть.
Вы попытались написать запрещенную фразу или вас забанили за частые нарушения.
Понятно
Из-за нарушений правил сайта на ваш аккаунт были наложены ограничения. Если это ошибка, напишите нам.
Понятно
Наши фильтры обнаружили в ваших действиях признаки накрутки. Отдохните немного и вернитесь к нам позже.
Понятно
Мы скоро изучим заявку и свяжемся с Вами по указанной почте в случае положительного исхода. Спасибо за интерес к проекту.
Понятно
