Пермские ученые оценили угрозы кибербезопасности компаний
Прежде, чем создавать систему защиты от киберпреступности в крупных компаниях и государственных структурах, необходимо тщательно проанализировать угрозы, вероятность их возникновения и возможные последствия, чтобы понимать, на что обращать внимание в первую очередь и как организовывать охрану сведений. Сложность заключается в том, что при таком анализе иногда приходится одновременно учитывать очень много нюансов и особенностей информационных систем. Для упрощения этого процесса ученые Пермского Политеха разработали математическую модель, которая поможет автоматизировать оценку угроз безопасности данных. Это повысит эффективность и оперативность работы экспертов, способствуя более надежной охране ценной информации.
Статья опубликована в журнале «Инновационные технологии: теория, инструменты, практика». Исследование выполнено в рамках программы стратегического академического лидерства «Приоритет 2030».
Информационная безопасность компаний чрезвычайно важна для предотвращения кибератак, утечек персональных данных клиентов и самих предприятий, мошеннических манипуляций. Это залог сохранения финансового благополучия, репутации и конкурентоспособности. Оценка угроз безопасности помогает понять, какой должна быть система защиты, как ее спроектировать и модернизировать. Это позволяет обеспечить требуемый уровень охраны от доступа злоумышленников.
Проблема в том, что в настоящее время на российском рынке труда наблюдается дефицит квалифицированных специалистов в этой сфере, и работу приходится выполнять либо менее сведущим работникам, либо сторонним специалистам. Это может привести к некорректной оценке уязвимостей, неверно выработанной стратегии охраны данных, а значит и к их недостаточной защищенности. К тому же, иногда необходимо одновременно учитывать так много нюансов и переменных, что даже опытные специалисты могут столкнуться с трудностями.
Для того, чтобы автоматизировать эту задачу, ученые Пермского Политеха разработали модель для оценки угроз информационной безопасности. Она представляет собой набор уравнений, на основе которых создается графическая схема, показывающая взаимосвязь разных переменных. Она позволяет ускорить и упростить процесс работы экспертов за счет систематизации больших объемов данных.
«Создание карты происходит следующим образом. Сначала специалист собирает данные и составляет список факторов, которые могут повлиять на информационную безопасность – например, аппаратное и программное обеспечение, сетевая инфраструктура, пользователи. Затем он определяет возможные угрозы безопасности – уязвимости, атаки, мошеннические действия и другие факторы. Наша математическая модель нужна для вычисления вероятности этих событий. С ее помощью эксперт может построить визуальную схему, которая наглядно покажет взаимосвязь между всеми событиями. Это позволяет оценить различные сценарии развития событий и выработать рекомендации по улучшению системы защиты информации», – рассказывает Анна Ожгибесова, ассистент кафедры «Автоматика и телемеханика», ведущий инженер электротехнического факультета.
«Мы предлагаем метод визуализации для работы с большими объемами данных. Он представляет из себя схему в виде графа, который состоит из вершин (концептов), соединенных ребрами (связями). Каждый концепт показывает какое-то состояние (например, «есть уязвимость» или «утечка информации»). Линии показывают, как одно состояние влияет на другое. Если в одном концепте что-то изменилось (например, появилась новая уязвимость), то это изменение передается по линиям в другие, и в итоге вся сеть приходит в новое состояние. Так можно увидеть, как новая уязвимость повлияет на общую безопасность системы», – комментирует Андрей Шабуров, доцент кафедры «Автоматика и телемеханика» ПНИПУ, кандидат технических наук.
Разработанная учеными Пермского Политеха модель упрощает и облегчает анализ угроз информации. Она позволяет эффективно выявлять ключевые угрозы и разрабатывать рекомендации по улучшению системы защиты. Ученые продолжают исследования и в будущем планируют создать программу для реализации этой модели с использованием нейронной сети.
Инфекции, такие как коронавирус, наносят серьезный удар организму, из-за чего даже после выздоровления он продолжительное время остается уязвимым. Сегодня для оценки иммунитета врачи смотрят в первую очередь на уровень антител в крови, однако такой подход не отражает реального состояния здоровья человека. Это не позволяет врачам точно прогнозировать, как будет протекать болезнь и насколько быстро пациент выздоровеет. Ученые Пермского Политеха и ПГАТУ впервые выяснили, как именно восстановление иммунитета зависит от пола человека и кто наиболее подвержен осложнениям после коронавирусной инфекции. Результаты исследования помогут правильно учитывать гендерные особенности пациента при лечении и реабилитации, что повысит точность прогнозов и эффективность терапии.
Плавящийся асфальт в США, многие тысячи погибших в Западной Европе, своеобразное лето в России — все это списывают на вредоносный феномен рекордного Эль-Ниньо. И конечно же, на него спихивают и ожидаемый рост цен на кофе и основные сельхозтовары. Правда, есть в этой картине и белые пятна: в прошлые Эль-Ниньо мировые урожаи росли. Что скорее всего случится в 2026 году и отчего роль этого события может быть куда больше, чем мы думаем?
Видеосервисы стали неотъемлемой частью жизни россиян. В 2026 году охваты большинства платформ продолжают расти, в том числе YouTube.
Анализ более 150 тысяч древних звезд Млечного Пути показал, что возраст космоса, судя по всему, близок к 13,8 миллиарда лет. Авторы нового исследования заключили, что сценарии, в которых Вселенную приходится делать заметно «моложе» ради решения хаббловского кризиса, плохо согласуются с наблюдениями. Это важно, поскольку возраст старейших светил — один из немногих независимых способов проверить космологические модели не по данным ранней Вселенной, а по объектам нашей собственной Галактики.
Сканирующая туннельная микроскопия достигла квантово-механического предела пространства-времени. Физики провели эксперимент и смоделировали перемещение одиночного электрона с атомарной точностью и скоростью в доли фемтосекунды. Результат показал границы применимости квантовых законов и объяснил механику сверхбыстрых процессов.
Плавящийся асфальт в США, многие тысячи погибших в Западной Европе, своеобразное лето в России — все это списывают на вредоносный феномен рекордного Эль-Ниньо. И конечно же, на него спихивают и ожидаемый рост цен на кофе и основные сельхозтовары. Правда, есть в этой картине и белые пятна: в прошлые Эль-Ниньо мировые урожаи росли. Что скорее всего случится в 2026 году и отчего роль этого события может быть куда больше, чем мы думаем?
Хотя длительность помех не превышала десяти секунд, это первый известный случай такого рода. Обычно спутникам не хватает мощности для создания радиосигналов той силы, что нужна для подобных помех.
Вселенная может оказаться «замкнутой» глобальной структурой, где свет от далеких галактик способен возвращаться к наблюдателю с разных направлений. Именно такой сценарий не удалось исключить авторам нового масштабного обзора. Проверить его предсказания астрономы смогут уже в ближайшие годы.
Ученые впервые на молекулярном уровне доказали, что обычная вода одновременно состоит из двух разных жидких состояний — более плотного и менее плотного, которые непрерывно сменяют друг друга. Раз молекулярная «двойственность» действительно существует, это подтверждает спорную 30-летнюю гипотезу. Новое открытие поможет, наконец, объяснить десятки «странных» физических аномалий воды, включая ее расширение при замерзании и парадоксальное изменение вязкости под давлением.
Вы попытались написать запрещенную фразу или вас забанили за частые нарушения.
Понятно
Что-то в вашем комментарии показалось подозрительным, поэтому перед публикацией он пройдет модерацию.
Понятно
Из-за нарушений правил сайта на ваш аккаунт были наложены ограничения. Если это ошибка, напишите нам.
Понятно
Наши фильтры обнаружили в ваших действиях признаки накрутки. Отдохните немного и вернитесь к нам позже.
Понятно
Мы скоро изучим заявку и свяжемся с Вами по указанной почте в случае положительного исхода. Спасибо за интерес к проекту.
Понятно