Уведомления
Авторизуйтесь или зарегистрируйтесь, чтобы оценивать материалы, создавать записи и писать комментарии.
Авторизуясь, вы соглашаетесь с правилами пользования сайтом и даете согласие на обработку персональных данных.
Пермские ученые оценили угрозы кибербезопасности компаний
Прежде, чем создавать систему защиты от киберпреступности в крупных компаниях и государственных структурах, необходимо тщательно проанализировать угрозы, вероятность их возникновения и возможные последствия, чтобы понимать, на что обращать внимание в первую очередь и как организовывать охрану сведений. Сложность заключается в том, что при таком анализе иногда приходится одновременно учитывать очень много нюансов и особенностей информационных систем. Для упрощения этого процесса ученые Пермского Политеха разработали математическую модель, которая поможет автоматизировать оценку угроз безопасности данных. Это повысит эффективность и оперативность работы экспертов, способствуя более надежной охране ценной информации.
Статья опубликована в журнале «Инновационные технологии: теория, инструменты, практика». Исследование выполнено в рамках программы стратегического академического лидерства «Приоритет 2030».
Информационная безопасность компаний чрезвычайно важна для предотвращения кибератак, утечек персональных данных клиентов и самих предприятий, мошеннических манипуляций. Это залог сохранения финансового благополучия, репутации и конкурентоспособности. Оценка угроз безопасности помогает понять, какой должна быть система защиты, как ее спроектировать и модернизировать. Это позволяет обеспечить требуемый уровень охраны от доступа злоумышленников.
Проблема в том, что в настоящее время на российском рынке труда наблюдается дефицит квалифицированных специалистов в этой сфере, и работу приходится выполнять либо менее сведущим работникам, либо сторонним специалистам. Это может привести к некорректной оценке уязвимостей, неверно выработанной стратегии охраны данных, а значит и к их недостаточной защищенности. К тому же, иногда необходимо одновременно учитывать так много нюансов и переменных, что даже опытные специалисты могут столкнуться с трудностями.
Для того, чтобы автоматизировать эту задачу, ученые Пермского Политеха разработали модель для оценки угроз информационной безопасности. Она представляет собой набор уравнений, на основе которых создается графическая схема, показывающая взаимосвязь разных переменных. Она позволяет ускорить и упростить процесс работы экспертов за счет систематизации больших объемов данных.
«Создание карты происходит следующим образом. Сначала специалист собирает данные и составляет список факторов, которые могут повлиять на информационную безопасность – например, аппаратное и программное обеспечение, сетевая инфраструктура, пользователи. Затем он определяет возможные угрозы безопасности – уязвимости, атаки, мошеннические действия и другие факторы. Наша математическая модель нужна для вычисления вероятности этих событий. С ее помощью эксперт может построить визуальную схему, которая наглядно покажет взаимосвязь между всеми событиями. Это позволяет оценить различные сценарии развития событий и выработать рекомендации по улучшению системы защиты информации», – рассказывает Анна Ожгибесова, ассистент кафедры «Автоматика и телемеханика», ведущий инженер электротехнического факультета.
«Мы предлагаем метод визуализации для работы с большими объемами данных. Он представляет из себя схему в виде графа, который состоит из вершин (концептов), соединенных ребрами (связями). Каждый концепт показывает какое-то состояние (например, «есть уязвимость» или «утечка информации»). Линии показывают, как одно состояние влияет на другое. Если в одном концепте что-то изменилось (например, появилась новая уязвимость), то это изменение передается по линиям в другие, и в итоге вся сеть приходит в новое состояние. Так можно увидеть, как новая уязвимость повлияет на общую безопасность системы», – комментирует Андрей Шабуров, доцент кафедры «Автоматика и телемеханика» ПНИПУ, кандидат технических наук.
Разработанная учеными Пермского Политеха модель упрощает и облегчает анализ угроз информации. Она позволяет эффективно выявлять ключевые угрозы и разрабатывать рекомендации по улучшению системы защиты. Ученые продолжают исследования и в будущем планируют создать программу для реализации этой модели с использованием нейронной сети.
Telegram 
Дзен 
VK Масштабный анализ геномов показал, что вид Homo sapiens возник в результате смешения двух древних популяций. Они разделились полтора миллиона лет назад, а затем воссоединились до расселения по миру.
Биологи набрели в лесах Панамы на гнездо колибри-якобина, где только что вылупился птенец. Когда специалисты рассмотрели его, то увидели необычно много рыжеватого пуха на теле, а сам птенец странно дергал головой. Скорее всего, птенец таким образом защищался от опасности — он подражал волосатой гусенице, которая обычно так же шевелится при угрозе. По словам исследователей, это редкий случай для птиц и тем более удивительный пример мимикрии позвоночного животного под беспозвоночное.
Группа биологов и экологов из Нанкинского университета (КНР) заметила, что черные дрозды (Turdus mandarinus), обитающие неподалеку от их вуза, подражают противоугонной сигнализации электрических мопедов — одного из самых распространенных видов транспорта в Китае. Специалисты решили оценить, насколько точны пернатые в имитации. Ранее в научной литературе описывали похожие случаи копирования техногенных звуков дикими певчими птицами, но исследований с систематическим и количественным анализом не проводили.
Когда пара расстается, многие люди продолжают испытывать чувства к своим бывшим. Если разрыв произошел по инициативе другой стороны и отношения длились много лет, полностью «забыть» еще недавно близкого человека может быть непросто. Существует мнение, что и после расставания привязанность к экс-партнерам в какой-то мере сохраняется. Впрочем, согласно другой точке зрения, со временем эта эмоциональная связь ослабевает и утрачивается. Разобраться, как происходит на самом деле и сколько времени может потребоваться на полный эмоциональный разрыв с бывшими возлюбленными, взялись психологи из Иллинойсского университета в Урбане-Шампейне (США).
Масштабный анализ геномов показал, что вид Homo sapiens возник в результате смешения двух древних популяций. Они разделились полтора миллиона лет назад, а затем воссоединились до расселения по миру.
В мире квантовой физики каждый день происходят удивительные открытия, которые меняют наше понимание фундаментальных законов природы. Недавнее исследование, проведенное на физическом факультете ТГУ, раскрыло новые свойства электронов, которые могут иметь важные последствия для квантовой электродинамики и технологий будущего. Ученые обнаружили, что волновая функция одного электрона может поддерживать особые квазичастицы — плазмон-поляритоны.
В двойственных, или обратимых, изображениях зритель может увидеть разные объекты в зависимости от того, на каких деталях концентрируется его внимание. Среди известных примеров таких рисунков — иллюзия «кролик-утка», сочетающая двух животных, и обратимая ваза (или ваза Рубина), которая может казаться двумя силуэтами лиц, если сосредоточиться на фоне. В соцсетях и популярных СМИ часто публикуют подобные картинки, утверждая, что по тому, какое изображение человек видит в первую очередь, можно судить о его личностных чертах и особенностях мышления. Двое психологов из Великобритании недавно проверили, так ли это на самом деле.
Когда пара расстается, многие люди продолжают испытывать чувства к своим бывшим. Если разрыв произошел по инициативе другой стороны и отношения длились много лет, полностью «забыть» еще недавно близкого человека может быть непросто. Существует мнение, что и после расставания привязанность к экс-партнерам в какой-то мере сохраняется. Впрочем, согласно другой точке зрения, со временем эта эмоциональная связь ослабевает и утрачивается. Разобраться, как происходит на самом деле и сколько времени может потребоваться на полный эмоциональный разрыв с бывшими возлюбленными, взялись психологи из Иллинойсского университета в Урбане-Шампейне (США).
Исследователи из Южной Кореи и Канады нашли новое объяснение «парадоксу счастья». Они обнаружили, что попытки стать счастливее приводят к противоположному результату, потому что истощают систему самоконтроля.
Вы попытались написать запрещенную фразу или вас забанили за частые нарушения.
Понятно
Из-за нарушений правил сайта на ваш аккаунт были наложены ограничения. Если это ошибка, напишите нам.
Понятно
Наши фильтры обнаружили в ваших действиях признаки накрутки. Отдохните немного и вернитесь к нам позже.
Понятно
Мы скоро изучим заявку и свяжемся с Вами по указанной почте в случае положительного исхода. Спасибо за интерес к проекту.
Понятно
Мы скоро прочитаем его и свяжемся с Вами по указанной почте. Спасибо за интерес к проекту.
Понятно