#нейросети

Нейросеть Midjourney, создающая изображения по текстовому запросу пользователя, сгенерировала картинки для неофициального клипа группы «Король и Шут» на песню «Дагон».

Знаменитый производитель смартфонов, компания Apple, разработала нейросеть NeuMan, которая обучается с помощью коротких видеороликов и может генерировать реалистичную подмену видеоматериалов (дипфейк). 

Программист с ником Nao_u за три дня (!) сделал экшен-игру Shoon, при этом вся графика для игры была  полностью сгенерированы с помощью нейросети Midjourney, которая создает изображения по текстовому запросу пользователя.

Кандидат филологических наук Анна Хоменко расскажет, как синтезируют речь нейросетями.

Программист и художник из Бельгии Ксандер Стинбрюгге (Xander Steenbrugge) с помощью нейросети StableDiffusion сгенерировал трехминутный ролик от зарождения Вселенной до  гибели человечества. Для создания видео программист использовал 36 последовательных фраз.

Нейросеть DALL-E 2, которая генерирует изображения на основе текстового описания, создала жуткие картинки на запрос: «последние селфи на Земле». Изображениями, которые напоминают сцены из постапокалиптических фильмов, поделился пользователь социальной сети Twitter Даниэль Сильва (Daniel Silva).

В редакционной статье, опубликованной журналом Scientific American, шведская исследовательница Альмира Османович Тунстрем (Almira Osmanovic Thunström) рассказывает, как в ходе простого эксперимента, во время которого тестировались способности алгоритма генерации текста OpenAI GPT-3 по написанию текстов о себе самом, получился очень интересный результат. Этот результат — настоящая статья в настоящий научный журнал, и она сейчас как раз проходит рецензирование.

Комик Гай Келли рассказал, что он баловался с нейросетью, которая генерирует изображения по запросу пользователей, Dall-E  (это предшественник знаменитой Dall-E 2, которая недавно нарисовала обложку для журнала Cosmopolitan), и перед тем, как уснуть он решил придумать слово, которое будет звучать как имя чудовища, чтобы посмотреть поймет ли его желание ИИ. Он внес слово «Crungus» и лег спать, а «затем я проснулся на следующее утро, открыл свой телефон и меня поприветствовал Крунгус. Это было ужасно».

Нейросеть DALL-E 2, генерирующая изображения на основе текстового описания, нарисовала обложку для журнала Cosmopolitan. Редакторы журнала, члены исследовательской лаборатории искусственного интеллекта OpenAI и художник Карен Икс совместно протестировали возможности нейросети задав различные текстовые запросы и в итоге, выбрав обложку, представленную ниже, которую DALL-E 2 сгенерировала на довольно сложный запрос: «широкоугольный снимок с нижнего ракурса женщины-астронавта со спортивным телосложением, самодовольно идущей к камере на Марсе в бесконечной Вселенной в стиле цифрового искусства».    

В наши дни нейросети развиваются стремительными темпами, постоянно в СМИ мелькают программы, которые способны писать тексты, решать математические задачи и рисовать. Новая нейросеть Kandinsky, названная в честь великого абстракциониста Василия Кандинского, может создавать новые изображения по очень сложным текстовым заказам. 

Нейросеть DALL-E 2 была представлена в апреле 2022 года, она способна генерировать изображения по описанию. Однако, на этот раз разработчики продемонстрировали возможности по дорисовке существующих картин. 

В условиях цифровизации всех социально-экономических отношений важность формирования устойчивых и эффективных кластерно-сетевых связей неизбежно нарастает. Ученые Пермского Политеха оптимизировали большие данные с помощью нейросети. Разработка позволит более оптимально управлять межотраслевыми и межрегиональными связями, что поспособствует наращиванию стратегических инициатив и результативности деятельности компаний нефтегазового комплекса, а также повышению привлекательности региона для бизнеса.

Французские ученые разработали искусственный интеллект, способный регистрировать землетрясения быстрее самых чувствительных сейсмографов — по слабым изменениям гравитационного поля планеты.

Открытая нейронная сеть ruDALL-E может генерировать изображения на основе текстового описания. Текст можно писать на русском языке или на иностранном, разницы нет.

Марсианские метеориты известны давно, но, кроме общих сведений о геологических особенностях Красной планеты, узнать с их помощью мы все равно ничего не можем. Потому что непонятно, откуда конкретно их выбило более крупным небесным объектом несколько миллионов лет назад. Теперь ученые смогли решить эту проблему, и сразу же старые образцы буквально заиграли новыми красками.

Удобное расположение товаров и их презентабельный внешний вид играют важную роль в привлечении покупателей. Чтобы сделать выбор наиболее комфортным, компании используют технологии «отслеживания направления взгляда». Программисты из Пермского Политеха создали очки на основе нейросетевых алгоритмов, которые позволят узнать, какие продукты и интерфейсы больше всего привлекают посетителей. Продукт поможет составить полную картину поведения клиента и, по подсчетам разработчиков, будет дешевле аналогов примерно в 10 раз.

Даже самый реалистичный портрет несуществующего человека, созданный нейросетью, может выдать одна деталь: странная форма зрачков.

Американские военные в очередной раз экспериментируют с технологиями, которые выглядят так, будто сошли со страниц киберпанк-романа или классической антиутопии. На этот раз одно из семи единых командований Вооруженных сил США проверило, насколько далеко искусственный интеллект на современном уровне технологий способен предсказывать будущее.

Исследователи из Сколтеха и МТС предложили научный подход к определению «неуместных» текстовых сообщений, представили корпус таких сообщений и нейросеть, обученную их находить. В числе возможных применений — предотвращение репутационного ущерба владельцам чат-ботов, модерация сообщений на форумах и родительский контроль.

Загадочная темная материя, о составе которой человечество почти ничего не знает, играет ключевую роль в формировании структуры Вселенной. Тем важнее понимать, как она распределяется вокруг нашей Галактики. Проблема только в том, что на сравнительно небольших расстояниях ее трудно зафиксировать. Поэтому на помощь астрофизикам пришли нейросети, благодаря которым удалось создать первую детализированную карту нитей темной материи вокруг Млечного Пути.