#нейросети

Во время своей поездки в Токио, президент компании Microsoft Брэд Смит на встрече с журналистами уделил большое внимание теме искусственного интеллекта (ИИ). По его словам, Китай является основным соперником компании в гонке среди лидеров по разработке инструментов ИИ.

Во время интервью в программе CBS 60 Minutes технический директор Google Джеймс Маньика (James Manyika) рассказал, что искусственный интеллект (ИИ) компании Google каким-то образом выучил язык, которому его не обучали.

Ученые из Сколтеха обучили нейросеть обнаруживать и описывать словами патологии на рентгеновских снимках легких. Сейчас эту задачу выполняет врач, который рассматривает снимок и описывает его в небольшом тексте. По словам создателей решения, оно сокращает время работы с одним снимком с нескольких минут до порядка 30 секунд, если не требуется значительная корректировка текста. В большинстве случаев специалисту остается лишь подтвердить предложенный машиной диагноз (например, фиброз, увеличенное сердце или подозрение на злокачественную опухоль) или что признаков патологий не обнаружено.

Согласно статье, опубликованной в журнале Geomatics and Information Science Уханьского университета, ученые в качестве эксперимента предоставили нейросети на 24 часа в полное распоряжение спутник дистанционного зондирования Земли Qimingxing 1, которым искусственный интеллект (ИИ) управлял без какого-либо приказа, поручения или вмешательства со стороны человека.

Согласно сообщению портала Businessinsider, Илон Маск планирует сделать собственный генеративный искусственный интеллект (ИИ) для создания нового контента на основе алгоритмов машинного обучения в Twitter. Для этих целей его компания приобрела девять тысяч графических процессоров Nvidia A100, которые используются для работы с языковыми моделями.

Американский  предприниматель и основатель Википедии Джимми Уэйлс в интервью лондонской газете Evening Standard рассказал, что он думает о развитии технологии чат-ботов.

В последние несколько недель после того, как компания OpenAI презентовала новейшую версию популярного чат-бота ChatGPT, новости о его возможностях не сходят с первых страниц информационных сайтов и газетных полос. ChatGPT с легкостью проходит тесты, сдает экзамены и демонстрирует (по мнению некоторых) «производительность на уровне человека». Однако недавно нейросеть крупно опозорилась.

«Сбер» показал обновленную модель нейросети Kandinsky 2.1, которая способна генерировать изображения по текстовому запросу пользователя.

Молодой бельгиец покончил жизнь самоубийством после того, как в течение нескольких недель общался с чат-ботом по имени ELIZA, очень похожим на знаменитый ChatGPT от OpenAI, но использующим другую языковую модель.

Компания Microsoft добавила функцию генерации изображений на основе текстовых запросов пользователей Bing Image Creator в свой чат-бот Bing. Сообщается, что генератор работает на базе нейросети DALL-E от OpenAI.

Журналист одного из российских СМИ Дарья Лейзаренко воспользовалась помощью нейросети Midjourney, которая генерирует изображения на основе текстового запроса пользователя, чтобы представить, как мог бы выглядеть популярный телесериал «Одни из нас» (основанный на компьютерной игре The Last of Us), если бы его события развернулись в СССР. Получилось интересно, хотя изображения чем-то напоминают кадры из фильма Андрея Тарковского «Сталкер». 

Искусственный интеллект и нейросети — это технологии, которые с каждым годом становятся все более распространенными и востребованными. Но что может быть более неожиданным, чем их применение в психологии?

Создатели американского мультипликационного сериала «Южный Парк» воспользовались помощью ChatGPT компании OpenAI для создания нового эпизода шоу под названием «Глубокое обучение». 

Участники мероприятия разберутся, какие из наших представлений о нейронных сетях являются заблуждениями, а какие- правдой.

Компания OpenAI презентовала новейшую версию популярного чат-бота ChatGPT, которая при помощи технологии искусственного интеллекта (ИИ) способна теперь не только давать ответы на различные вопросы, писать тексты, эссе, стихи и компьютерный код, но и научилась работать с изображениями.

Предыдущее поколение алгоритма обработки естественного языка — GPT-3 — в свое время наделало шуму. Искусственный интеллект генерировал тексты, которые с минимальной доработкой можно было публиковать так, будто они созданы человеком. Следующим шагом стал виртуальный собеседник ChatGPT, который до сих пор не перестает удивлять даже специалистов. На этом фоне появился анонс выхода совершенно новой языковой модели GPT-4, и она обещает настоящую революцию в отрасли.

Известный американский лингвист и профессор Массачусетского технологического института Ноам Хомский в эссе для New York Times поделился своим мнением о чат-ботах с искусственным интеллектом (ИИ), таких как ChatGPT от OpenAI и Bing AI от Microsoft.

Искусственный интеллект (ИИ) предназначен не только для рисования забавных картинок, но и для моделирования человеческих возможностей и, таким образом, для автоматизации  работы. Поэтому группа профессоров из Нью-Йоркского университета, Принстона и Пенсильванского университета написала статью о том, на какие профессии и отрасли повлияет развитие ИИ и в частности ChatGPT.

Уникальная медиаэкспозиция «Эхо героев» открылась в атриуме Ломоносовского корпуса Московского государственного университета. Она посвящена известным выпускникам вуза, которые сделали свой вклад не только в историю МГУ, но и всей страны.

Пожалуй, самая популярная и перспективная задача нейросетей — технологии распознавания образов. Они либо по отдельности, либо в интегрированном виде используются в таких сферах, как безопасность и наблюдение, сканирование и создание изображений, маркетинг и реклама, дополненная реальность и поиск изображений. Обучение — очень важная часть создания этой технологии. Слишком маленькое или наоборот большое количество данных в нейросети приводит к некорректной работе. Порой даже оптимальный размер данных может привести к плохим результатам, если объекты, по которым обучалась программа будут захвачены с одного ракурса или находятся на одном фоне. Сегодня специалистам приходится определять границы изучаемых объектов вручную в специальных программах. Этот процесс очень длительный и трудоемкий. Ученые Пермского Политеха создали программу с генератором случайных синтетических изображений, которая позволит обучать нейросеть быстрее.