Уведомления
Авторизуйтесь или зарегистрируйтесь, чтобы оценивать материалы, создавать записи и писать комментарии.
Авторизуясь, вы соглашаетесь с правилами пользования сайтом и даете согласие на обработку персональных данных.
#нейросети
В последние несколько недель после того, как компания OpenAI презентовала новейшую версию популярного чат-бота ChatGPT, новости о его возможностях не сходят с первых страниц информационных сайтов и газетных полос. ChatGPT с легкостью проходит тесты, сдает экзамены и демонстрирует (по мнению некоторых) «производительность на уровне человека». Однако недавно нейросеть крупно опозорилась.
Журналист одного из российских СМИ Дарья Лейзаренко воспользовалась помощью нейросети Midjourney, которая генерирует изображения на основе текстового запроса пользователя, чтобы представить, как мог бы выглядеть популярный телесериал «Одни из нас» (основанный на компьютерной игре The Last of Us), если бы его события развернулись в СССР. Получилось интересно, хотя изображения чем-то напоминают кадры из фильма Андрея Тарковского «Сталкер».
Предыдущее поколение алгоритма обработки естественного языка — GPT-3 — в свое время наделало шуму. Искусственный интеллект генерировал тексты, которые с минимальной доработкой можно было публиковать так, будто они созданы человеком. Следующим шагом стал виртуальный собеседник ChatGPT, который до сих пор не перестает удивлять даже специалистов. На этом фоне появился анонс выхода совершенно новой языковой модели GPT-4, и она обещает настоящую революцию в отрасли.
Искусственный интеллект (ИИ) предназначен не только для рисования забавных картинок, но и для моделирования человеческих возможностей и, таким образом, для автоматизации работы. Поэтому группа профессоров из Нью-Йоркского университета, Принстона и Пенсильванского университета написала статью о том, на какие профессии и отрасли повлияет развитие ИИ и в частности ChatGPT.
Пожалуй, самая популярная и перспективная задача нейросетей — технологии распознавания образов. Они либо по отдельности, либо в интегрированном виде используются в таких сферах, как безопасность и наблюдение, сканирование и создание изображений, маркетинг и реклама, дополненная реальность и поиск изображений. Обучение — очень важная часть создания этой технологии. Слишком маленькое или наоборот большое количество данных в нейросети приводит к некорректной работе. Порой даже оптимальный размер данных может привести к плохим результатам, если объекты, по которым обучалась программа будут захвачены с одного ракурса или находятся на одном фоне. Сегодня специалистам приходится определять границы изучаемых объектов вручную в специальных программах. Этот процесс очень длительный и трудоемкий. Ученые Пермского Политеха создали программу с генератором случайных синтетических изображений, которая позволит обучать нейросеть быстрее.
Считается, что Стив Джобс навсегда изменил лицо розничной торговли, когда решил открыть собственные магазины бренда Apple в начале 2000-х годов. Дизайнер Шаил Патель (Shail Patel) решил пойти дальше легендарного основателя Apple и попросил нейросеть Midjourney сгенерировать изображения магазинов Apple с учетом специфики той или иной страны, чтобы показать, как бы, например, мог выглядеть Apple Store в Гизе (Египет).
Вы попытались написать запрещенную фразу или вас забанили за частые нарушения.
Понятно
Из-за нарушений правил сайта на ваш аккаунт были наложены ограничения. Если это ошибка, напишите нам.
Понятно
Наши фильтры обнаружили в ваших действиях признаки накрутки. Отдохните немного и вернитесь к нам позже.
Понятно
Мы скоро изучим заявку и свяжемся с Вами по указанной почте в случае положительного исхода. Спасибо за интерес к проекту.
Понятно
Последние комментарии