#Алгоритм

Сегодня ИИ не так сильно развит, чтобы быть способным страдать: ничего не стоит пнуть робота или оскорбить голосового помощника — они не затаят на вас обиды. Но, учитывая темпы развития технологий, имеет смысл быть готовым к тому, что ИИ когда-то достигнет этого уровня.

Многие исследователи для анализа данных используют машинное обучение. Однако, похоже, это стало причиной некоторых проблем.

Программист Uber на основе кода Nvidia создал нейросеть, которая формирует лица несуществующих людей.

В 2016 году исследователи запустили приложение для сбора фотографий 50 000 отелей по всему миру, которые можно сопоставить с изображениями жертв, размещаемыми злоумышленниками: преступники часто используют селфи, сделанные их жертвами в гостиничных номерах.

Наблюдатели заметили в действиях алгоритма «искусственное преимущество», которым не обладают люди.

Ученые из Германии и США применили алгоритм машинного обучения к изучению отдельных ферментов, что позволило выявить важные свойства, определяющие их работу.

Ему не нужно указывать на правильные и ложные варианты: он сам учится, анализируя разные изображения.

Технология позволяет заменять фон, предметы или их части, не оставляя артефактов.

Прогноз компьютера уступил семь процентов интуитивной оценке человека.

Алгоритм учился на множестве примеров, чтобы понять, где располагается источник света и как он влияет на окружающие объекты.

Алгоритм COMPAS, оценивающий вероятность рецидива преступления по 137 параметрам, справляется с задачей лишь в 65% случаев. В эксперименте таких же результатов добились люди, не имеющие опыта работы с уголовными делами.

Разработчики Google представили бота, который способен импровизировать на виртуальном синтезаторе в ответ на действия пользователя.

Южноафриканские ученые разработали программное обеспечение, которое позволяет с высокой точностью распознавать отдельных особей вида белые акулы (Carcharodon carcharias) по рисунку пильчатых зазубрин. Результаты работы опубликованы в журнале Marine Biodiversity.

Исследователи из Массачусетского технологического института в преддверии Хэллоуина разработали «Машину кошмаров». Она способна превращать знакомые достопримечательности в декорации к фильмам ужасов.

Искусственный интеллект станет судьей на конкурсе красоты. Это позволит более объективно выявлять победителей конкурса. Правда, к функционированию ИИ есть ряд вопросов.

Ученые из Технологического института Джорджии пытаются научить роботов группироваться при падении.

Ученые оснастили Wi-Fi-передатчики математическим аппаратом, который позволяет им считать находящихся вокруг людей, даже не подключенных к беспроводной сети.

Шестиногого робота научили терпеть боль и компенсировать повреждения – вплоть до потери пары конечностей. Создатели нового алгоритма сравнивают его работу с инстинктивной адаптацией животных к нарушениям локомоции и уверены, что его применение позволит чаще и шире применять автоматы при стихийных бедствиях, техногенных авариях и, разумеется, на войне.

Специальный алгоритм поможет выявить человека, употреблявшего алкоголь. Для этого будет достаточно внешних данных.

Ученые из Бангладеш разработали программу, которая с относительно высокой точностью способна определять человеческие эмоции