Этот пост добавлен читателем Naked Science в раздел «Сообщество». Узнайте как это сделать по ссылке.
Неожиданный дуэт: монахи Шаолиня и человекоподобные роботы отработали приемы кунг-фу
Китайская компания Agibot опубликовала новый ролик, в котором ее человекоподобные роботы отрабатывают приемы боевых искусств, демонстрируя впечатляющую синхронность и точность движений. Роботы были сняты во время тренировок по кунг-фу на территории исторического храма Шаолинь — колыбели этого боевого искусства.
Соединяя традиционные единоборства с современным искусственным интеллектом, видео вызвало у публики целый спектр эмоций — от искреннего удивления до откровенной тревоги.
Храм Шаолинь начал практиковать кунг-фу вместе с роботами Lingxi X2. В кадре роботы Agibot выполняют боевые приемы, сохраняя равновесие, скорость и высокую точность.
Роботы Lingxi X2 работают на базе модели искусственного интеллекта Genie Operator-1 (GO-1). Благодаря технологии обобщения без обучающих примеров робот способен манипулировать предметами и выполнять базовые задачи без предварительного обучения. Кроме того, эта технология позволяет группе человекоподобных машин действовать синхронно, что наглядно показано в видеоролике.
Модель GO-1 существенно расширяет способности Lingxi X2 к обучению, планированию и выполнению задач в реальной среде. В ее основе лежит механизм так называемых «латентных действий» — подход, помогающий роботам понимать человеческие движения за счет анализа предыдущих и текущих визуальных кадров. Эта функция призвана решить одну из ключевых проблем гуманоидной робототехники — нехватку размеченных данных о человеческих действиях, необходимых для обучения роботов поведению, приближенному к человеческому.
Выбор храма Шаолинь в качестве места съемки имеет символическое значение. Этот монастырь известен во всем мире как родина шаолиньского кунг-фу и воплощает многовековые традиции дисциплины, философии и телесного совершенства.
Сопоставление этого наследия с гуманоидными роботами создает выразительный образ постепенного проникновения технологий в традиционные человеческие сферы. Будь то помощь в физическом труде, совместные выступления с людьми или обучение через наблюдение, Agibot позиционирует своих роботов не как изолированные машины, а как партнеров человека.
Объединяя боевые искусства с многовековой историей и передовой предиктивный искусственный интеллект, компания создает мощный контраст между наследием прошлого и инновациями будущего. Это выступление заставляет зрителей задуматься о том, насколько стремительно развивается гуманоидная робототехника — и о том, как скоро такие машины могут выйти за пределы лабораторий и постановочных демонстраций, заняв заметное место в повседневной человеческой среде.
Нашли опечатку? Выделите фрагмент и нажмите Ctrl (Cmd) + Enter.
Telegram 
Дзен 
VK
Предстоящие мероприятия
Национальное управление по аэронавтике и исследованию космического пространства США планирует исследовать гигантский провал Мариус-Хилл на Луне в рамках нового проекта GIMLI. Ученые подозревают, что эта яма служит входом в огромную лавовую пещеру, которая в будущем сможет защитить астронавтов от радиации и экстремальных температур.
Ледяные частицы, которые Энцелад выбрасывает из своего подледного океана, оказались неожиданно непохожими друг на друга: одни богаты хлоридами, другие — карбонатами или фосфатами. Как ни странно, выяснилось, что эти различия возникают уже после того, как вода покидает подледный океан.
До конца не известно, была ли вода на Земле доставлена космическими телами, или образовалась уже во время роста планеты. Лабораторные эксперименты показали, что она могла возникать при реакции сухих каменных частиц с водородом в горячей атмосфере молодой Земли.
Новый анализ наблюдений за северной полярной областью Марса заставил ученых пересмотреть представления о составе водяного льда. Выяснилось, что прежние модели заметно искажали одну из его главных характеристик. С учетом этого, местный лед потенциально может быть куда полезнее для персонала будущих марсианских баз.
В большинстве случаев планеты и иные тела, вращающиеся вокруг «нормальных» звезд главной последовательности, формируются достаточно далеко от своих светил, чтобы падать на них. Несмотря на это, теперь астрономы увидели, как красный карлик перетягивает на себя вещество от вращающегося вокруг него объекта. Тот уже делает один оборот вокруг своей звезды меньше, чем за полтора часа, и это время может уменьшаться.
История и настоящее атомной отрасли насыщены множеством аббревиатур, на первый взгляд совсем загадочных. На деле понять их несложно, а стоящие за этим истории необычны и весьма увлекательны. Ниже мы выделим такие термины. И, как читатель скоро обнаружит, они вплотную касаются его жизни далеко не только через поток электронов из розетки.
Нейросеть OpenAI добилась серьезного прорыва в математике, решив одну из семи «задач тысячелетия». Получат ли США, чьи нейросети опираются на гораздо более мощное «железо», чем у Китая, монополию на конвейер научных открытий? Даст ли это возможности сравнимые с их атомной монополией 80 лет назад?
Новый анализ наблюдений за северной полярной областью Марса заставил ученых пересмотреть представления о составе водяного льда. Выяснилось, что прежние модели заметно искажали одну из его главных характеристик. С учетом этого, местный лед потенциально может быть куда полезнее для персонала будущих марсианских баз.
В большинстве случаев планеты и иные тела, вращающиеся вокруг «нормальных» звезд главной последовательности, формируются достаточно далеко от своих светил, чтобы падать на них. Несмотря на это, теперь астрономы увидели, как красный карлик перетягивает на себя вещество от вращающегося вокруг него объекта. Тот уже делает один оборот вокруг своей звезды меньше, чем за полтора часа, и это время может уменьшаться.
[miniorange_social_login]
Подтвердить?
Не получилось опубликовать!
Вы попытались написать запрещенную фразу или вас забанили за частые нарушения.
Понятно
Комментарий на проверке
Что-то в вашем комментарии показалось подозрительным, поэтому перед публикацией он пройдет модерацию.
Понятно
Аккаунт заблокирован!
Из-за нарушений правил сайта на ваш аккаунт были наложены ограничения. Если это ошибка, напишите нам.
Понятно
Что-то пошло не так!
Наши фильтры обнаружили в ваших действиях признаки накрутки. Отдохните немного и вернитесь к нам позже.
ПонятноЛучшие материалы
Войти
Вконтакте
По e-mail
Google
Яндекс ID
Ваша заявка получена
Мы скоро изучим заявку и свяжемся с Вами по указанной почте в случае положительного исхода. Спасибо за интерес к проекту.
Понятно