• Добавить в закладки
  • Facebook
  • Twitter
  • Telegram
  • VK
  • Печать
  • Email
  • Скопировать ссылку

Этот пост добавлен читателем Naked Science в раздел «Сообщество». Узнайте как это сделать по ссылке.

Сэм Альтман предупредил о возможном крахе индустрии ИИ

Генеральный директор OpenAI Сэм Альтман сделал то, что у него получается лучше всего: спокойно предупредил о проблемах, связанных с искусственным интеллектом, при этом не проявляя особого волнения.

Сэм Альтман / © Shutterstock
Сэм Альтман / © Shutterstock

Во время экскурсии по одному из огромных дата-центров OpenAI, строящихся в Абилине, штат Техас, Альтман дал довольно взвешенную оценку возможной ситуации, которая могла бы финансово раздавить всю отрасль.

«За те десять лет, что мы уже работаем, и десятилетия, что впереди, будут как подъемы, так и падения», — отметил он.

Такое спокойное, почти тривиальное заявление странно слышать от человека, который возглавляет стартап стоимостью полтриллиона долларов, и представляет собой авангард стремительно растущей индустрии ИИ. Практически вся мировая экономика инвестирует сегодня в эту отрасль.

Иллюстрацией масштабов влияния ИИ служит статистика, приведенная Wall Street Journal: в США капитальные вложения в ИИ за последние два квартала внесли больший вклад в экономический рост, чем все расходы домохозяйств.

Таким образом, вовсе не преувеличение сказать, что если пузырь ИИ лопнет, это может серьезно ударить по всей экономике.

Признаки угрозы видны повсюду — и один из самых тревожных заключается в том, что крупнейшие компании в области ИИ пока не доказали способности получать прибыль от технологий, на которые инвесторы ставят миллиарды долларов, рассчитывая на революцию в производительности.

Подписывайтесь на нас в Telegram, Яндекс.Новостях и VK

Комментарии

33 Комментариев
Andrews T
2 часа назад
-
0
+
Насколько понимаю сейчас даже самые продвинутые ии генерят фин поток сильно меньше затрат. Опен аи по одному фин.отчету за прошлый или позапрошлый год сгенерили 1,5 ярда дохода, а в год надо 5,5 на поддержание.
Yuri Wais
2 часа назад
-
0
+
Есть новый стартап "Скайнэт" и будет вам счастье и деньги)))
Rodion
6 часов назад
-
0
+
Офигенная дискуссия в комментах. Как скачать все комменты в один документ с разделением на авторов ? :))
Евгений Медем
1 день назад
-
1
+
Прагматическая система это функционал-конструктив-дизайн. Все потуги ИИ лежат в области дизайна с попытками играть роль конструктива. Наигравшись с фантиками, бизнес задвинет ИИ на подобающее ему место.
Gleb Zhigaloff
1 день назад
-
0
+
Определитесь пожалуйста в ваших ожиданиях... Чего же хотят от бедных ии, сами поймите... Похоже на первый паровоз, сперва говорят с места не сдвинется, этакая махина, а когда разогнался - не остановится... То ии убыточен, то все лишатся мест или того хуже - матрица 🏄‍♀️
-
0
+
Судя по тексту статьи он о крахе не говорил
Alexander Lipkovich
7 дней назад
-
1
+
Почему он ставит знак равенства между индустрией ИИ и своей компанией?..Почему вообще называет ИИ индустрией?.. А если ИИ получив возможность размышлять придёт к выводу что социальное неравенство в обществе это угроза человечеству и просто отменит её, и производительность вырастет многократно, а вот акции упадут, как и доход владельцев..это будет крах или победа?
Aitneics Secniv
1 неделя назад
-
0
+
Пугает, чтоб денежку ему несли. Точнее ещё больше, чем сейчас. Если ему не хватает ума понять, что нет и не будет ИИ приближенного к интеллекту млекопитающих, то как зашибать деньги этот парень точно знает. Вопрос интересует. На что конкретно уходят миллиарды? Все виды ИИ это компьютерные программы. То есть для их создания нужны айтишники и компы. Если бы разрабы имели хоть малейшее представление о том, как создать ИИ сравнимый с человеческим, то уже давно создали бы. То им мощностей не хватает, то ещё чего. На самом деле все виды ИИ просто программы, заточенные под выполнение одной задачи. И даже с этими задачами они справляются, ну так себе. А человеческое сознание и мышление невообразимо сложнее компьютерных программ. Существует разные мыслительные операции, грубо говоря задачи. И всех их выполняет мозг, легко ( более или менее, в зависимости от человека ))). перключаясь между ними или комбинируя.
    Yuriy N
    1 неделя назад
    -
    1
    +
    Aitneics, на самом деле индустрии это нафиг не надо. Вся эта шляпата работает на костылях и тучи фреймворков, и мега тупом пайтоне, эта так называемая ИИ (язык не поворачиваеттся так назвать) обычная трансформер нейронка, требующая тучи гпу. А настоящий аги легко раскрыть на эпиках без каких либо гпу и нейронок. Кто занет тот понимает
    +
      ещё комментарии
      Aitneics Secniv
      1 неделя назад
      -
      0
      +
      Yuriy, А может вы знаете и понимаете на что конкретно тратятся миллиарды?
        Yuriy N
        7 дней назад
        -
        2
        +
        Aitneics, ну так а то вв не знаете, для функционирования нужны тонны гпу огромные хранилища, что бы генерировать ответы. Нейронка не придумывает а берет из готовых источников данных ответы. Она просто не способна придумать. У нее нет когнетивных модулей поэтому только и будут строить новые и еще больше дата центры. Туда и летят бабосики
    Владимир Владимиров
    1 неделя назад
    -
    0
    +
    Aitneics, на самом деле llm не является программой и не решает узкую задачу. Просто сама по себе она как раз может решать разного рода задачи, как и отдельные мыслительные блоки в голове человека. Просто на текущий момент плохо реализованы связующие архитектуры мышления, и инструменты, которые бы могли позволить ллм самостоятельно развиваться (обучаться) и вести достаточно долгие исследования. Но в этом направлении идёт масштабная работа на разных уровнях, от новых архитектур до шин взаимодействия и отдельного инструментария. Я думаю в течение 5 будут созданы гибридные самообучающиеся системы, которые смогут проводить действительно самостоятельные глубинные исследования в цепочках достижения цели, как с применением симуляционных сред так и с интеграцией в реальный мир путем подключение автоматизированных исследовательских станций.
    +
      ещё комментарии
      Aitneics Secniv
      1 неделя назад
      -
      2
      +
      Владимир, Сложность в том, что неизвестно как устроено мышление, как оно вообще работает. Мыслительные операции , типа анализ, синтез, абстрагирование, логическое мышление, понимание прочитанной или услышанной информации, установление причинно следственных связей это всё описано в разных науках, изучающих мышление, психология, биология ( нейробиология, этология ), в когнитивных науках. Но это просто поверхностное описание. Вершина айсберга так сказать. На самом деле всё сложнее и запутаннее. Никто не знает как это всё устроено и как это работает. Могу предположить, что разработчики ИИ не знают всего этого про мышление, тем более на уровне профессиональных учёных. Так каким образом они смогут воссоздать это мышление?
        Иван Кучеров
        1 неделя назад
        -
        0
        +
        Aitneics, так и есть. LLM построены на принципах, схожих с тем как работает человеческий мозг. Просто пока остаётся надежда на то, что однажды количество (нейронов) перейдёт в качество.
      Yuriy N
      7 дней назад
      -
      1
      +
      Владимир, и опять вряд ли, у того же гпт спросите. У них парадигма прокачка ллм а не постройка другого, ии не будет работать без концептуально нового подхода. Пока ни где (в открытых источниках) нет какой либо информации о чем то новом, все что делается это обычная прокачка ллм, не более. А ллм это тупиковая ветка которая делает лишь симуляцию мышления
      Dmitriy
      2 дня назад
      -
      0
      +
      Владимир, и что изменится за 5лет? Нейроному алгоритм вычислений уже пол века, его и раньше использовали до этого бума. Но он как и был прожорливым так и остался, как были голлюцинации так и будут. Просто корпорации решили денег поднять, очевидно сговорились, иначе как понять что даже на десктоп не цпу пихают модули которые не нужны при наличии видеокарты, а главное для чего? На десктопе нет нужны программы, а работают с ии локально единицы, копилот не нужен как и почившая кортана. А пользуются ии только чтобы делать фотожабы и генерить мусорный текст для статей. Остальные внедрения нейронок себя плохо показывают, хотя в научных вычислениях их используют уже лет 20,но это не относится к тому что сейчас происходит.
    Павел Бабьяк
    1 неделя назад
    -
    0
    +
    Aitneics, 🤣
    Анна Франскевич
    6 дней назад
    -
    -1
    +
    Aitneics, Вам никто человеческое сознание и не обещал. Обещали практичный инструмент швейцарский нож, что любые задачи будет решать быстрее и эффективнее большинства людей. С чем ИИ вполне в разных сферах справляются. Только вот эти самые сферы создают перспективы развития технологий и науки, а не прибыль в кошельке инвесторов. Отсюда и все переживания.
    __________
    3 дня назад
    -
    -1
    +
    Уважаемый Aitneics, вы знаете, что такое equilibrium propagation Bengio? А может быть вы слышали что-то про f-дивергенцию как обобщение KL? Или вы мне сможете разьяснить как LLM scaling laws можно интерпретировать в рамках теории непараметрической регрессии? Хотя бы поясните мне, почему decoder-only трансформер сегодня окончательно вытеснил encoder-decoder среди SOTA LLM моделей? Или research ML/DL - не ваш конек? Ок, проехали. Что насчет нейробиологии? Сможете мне пояснить мне, как могут быть связаны STDP пластичность и дендритные потенциалы? Мб что-то знаете о фазовой прецессии? Чем полезна mean field theory в теоретической нейронауке? Ну про это же точно ответите: какова функция нижних холмиков четверохолмия в среднем мозге и в чем разница между оперантным и классическим павловским обучением? Или тоже не ваша специальность? Тогда философия сознания? Вы же вроде разбираетесь в этом, раз так смело используешь слово сознание. Поясните за A и B типы физикализма Чалмерса и какому их них относится функционализм? Или хотя бы объясните, в чем состоит позиция иллюзионистов? А.. Все еще нет. Кто ж знает, кто там по ту сторону экрана!? Наконец, подозреваю что нечто об экономике и применимости ИИ вы тоже знаете, да? Как соотносится капитализация Nvidia и ее прибыль прямо сейчас? Можете оценить примерный порядок цифр доходов и убытков OpenAI (официальных цифр нет)? Слышали про новый бенчмарк GDPeval? Звучит многообещающе или не очень? Как примерно устроено распределение использования моделей по типу запросов согласно недавней статистике OpenAI? Можете уже не отвечать. Я сильно подозреваю, что не на один из данных вопросов вы ответ дать не сможете, поскольку как и герой рассказа Шукшина "Срезал" обладаете нулевой экспертизой в теме, о которой вы вещали в своем комментарии. Засим вежливо предлагаю вам захлопнуть свою варежку и не захламлять интернет информационным мусором, от которого ИИ тупеет. Спасибо!
    +
      ещё комментарии
      Aitneics Secniv
      3 дня назад
      -
      0
      +
      __________, Чё так бомбануло?) Лучше б изложили аргументы в пользу того, что ИИ сопоставимый с человеческим когда либо будет.
        __________
        3 дня назад
        -
        1
        +
        Решил двач пасту написать. Мб потом еще куда-нибудь закину. Касательно вашего вопроса. Нормально написать здесь на техническом уровне не получится, поэтому скажу только очень абстрактные аргументы. 1. Текущие ИИ-алгоритмы тесны связаны с работой мозга. [Я сразу предупреждаю, если вы на вопросы в прошлом сообщении ответить не можете, то не кривите нос… Я вам лекции по нейробиологии читать тут не собираюсь. Образование у меня соответствующее есть.]. Конкретно что похоже: абстракция нейрона, аппроксимация backprop через predictive coding (очень вероятно), model hopfield networks ~ soft attention трансформера, RL-алгоритмы актор/критик и др. 2. Существует довольно проработанная статистическая теория обучения и абстракции идеального интеллекта (PAC-Bayes, теоретические основания scaling laws MDL-описания, AIXI). Все эти законы имеют ту же силу, что и законы физики, и человеческий мозг как нейросеть под них тоже подпадает. Так вот для того, чтобы нечто хорошо училось, оно должно удовлетворять требованиям указанных законов. То есть задача нахождения алгоритмов мозга хорошо поставлена, для нее есть точный критерий успеха. 3. Из этих же законов следует, что человеческий мозг/искусственная нейросеть должны для своего успеха (в генерализации) имплицитно реализовывать максимально простой класс гипотез о данных. Именно это мы и видим для искусственных нейронных сетей - чем больше параметров, тем меньше Rademacher complexity.Требование максимальной простоты класса гипотез (по сути бритва Оккама) сразу срезает всю необходимость в крайне сложных алгоритмах обучения. То есть рамки для задачи уже очень лимитирующие и поиск ограничен по объему. 4. Prior - феноменальный успех трансформера, RL-reasoning и bitter lesson. На бенче FrontierMath Gemini-2.5 Deep Think получает 6-14% на Tier 4. То есть модель решает некоторые исследовательские математические проблемы уровня сильного аспиранта. 5. Список конкретных ограничений, над которыми нужно работать для достижения AGI четко ясен.
          Aitneics Secniv
          3 дня назад
          -
          0
          +
          __________, Чтобы создать ИИ сопоставимый с человеческим, необязательно пытаться воспроизвести мозг, тем более что ещё до конца мозг не изучен, много неизвестного остается. Вообще, есть разные виды мышления. Словесно-логическое, предметно-действенное, математическое, ( эмоциональный интеллект выделяют, хотя я не уверен, уместно ли это называть интеллектом ), наглядно-образное. Спорная и неоднозначная интуиция. Есть разные операции мышления. Сравнение, анализ, синтез, абстрагирование, классификация, аналогия и тд Какой конкретно вид ( или виды ) мышления и логических операций хотят добиться разработчики ИИ? В одном мозге все эти виды мышления, тогда как нейросети имеют относительно мозга очень узкое направление.( многие решают только лишь одну задачу ).
            __________
            2 часа назад
            -
            1
            +
            Aitneics, указанные вами типы мышления фикция. Моделировать мозг необязательно, главное понять как реализовать continual learning (CL). И понятно, что так как пространство поиска алгоритмов очень мало, то CL алгоритм будет на принципиальном уровне делать то что мозг. Другие задачи уже более понятно как решать. Моя ссылка на мозг была только в том ключе, что мы на основании чисто математического рассуждения много раз угадывали как именно учится мозг, не опираясь на какую-либо психологию. Применимы угадывания перечислены в пункте 1.
          Aitneics Secniv
          3 дня назад
          -
          0
          +
          _________,Друзь сказал, примерно так "ум это умение разобраться в ситуации, проанализировать что и как произошло или происходит, увидеть причинно-следственнуб связь". Примерно так сказал и мне нравится такое определение. Например, когда искусственному интеллекту дадут задачу: определить высаживались ли американцы на Луне, было ли монгольское нашествие, был ли Навальный отравлен новичком ( если да, то кем ). Вот если он сможет самостоятельно найти всю необходимую информацию, проанализировать её, сможет ли понять, что некоторые темы политически ангажированы и поэтому некоторые сми могут врать, вот тогда то его и можно будет назвать интеллектом. Ну хотя бы исходя из выше приведенного определения. Потому что есть другие определения. Например, интеллект это способность решать задачи нестандартными способами. ( или нестандартные задачи нестандартными способами ). С этим сложнее, чем с тем, о чём говорится выше. ( хотя сказанное выше невозможно в принципе для ИИ ). Там-то надо анализировать инфу, а здесь ему надо понять что такое стандартные методы, что такое нестандартные. И как он эти нестандартные методы будет придумывать.
          Aitneics Secniv
          3 дня назад
          -
          0
          +
          __________, Вот почему крутейшие нейросети путают кошек с собаками? Почему у самих кошек и собак не возникает трудностей, хотя их никто не учил? Почему ИИ может посоветовать есть стекло, почему ему надо вбить ( или запрограммировать ) что стекло есть вредно? ( ещё попробуй ему объясни что такое "вредно" ). Люди это и многие другие вещи понимают сразу, легко и быстро. А в ИИ нужно вкладывать эту информацию. В том -то и проблема с ним, что он не врубается. Он ни во что не врубается, ничего не понимает, всё надо ему разжевывать и вкладывать в ротик, образно выражаясь. Тогда как млекопитающие или даже насекомые всё схватывают на лету. Человек понимает, что не надо есть дерево, камни, твердые вещества, в общем. Хотя можно есть орехи или там ещё что-то такое твердое и съедобное. Как запрограммировать ИИ что можно есть, а что нет? По принципу органики? Но тогда и деревья можно есть и застывшие высохшие крысинные экскременты. По принципу наличия полезных веществ? Те же экскременты опять же. Важный моменг, всегда есть какие-то исключения, какие-то необычные критерии, отдельные частные случаи и ИИ их никогда не усвоит. Ему надо тупо механически написать список того, что можно есть, и список того, что нельзя. Тогда как люди и животные сами могут понять и им не вбивали в мозг списки съедобного и не съедобного. В китайской комнате человек хотя бы выполняет функцию переводчика. Но технически это довольно просто. Есть простой алгоритм действий, и он ему следует. А интеллект, с одной стороны, предполагает решение задач ( не стандартныйх в том числе ) нестандартными методами. С другой стороны всесторонний анализ ситуации, установление причинно-следственных связей, что страшно сложнее того, что делает переводчик в китайской комнате. Тут даже алгоритмов никаких не придумать. Ну точнее можно, но они будут грубымм, они не будут работать в каждой конкретной ситуации.
          Лана Пренципал
          2 дня назад
          -
          1
          +
          "Существует довольно проработанная статистическая теория обучения и абстракции идеального интеллекта" Ого. Правильно ли я понял, вы хотите сказать, что уже есть понимание, как устроено и работает наше сознание? Как работает память? Как появляются новые идеи? Сидит человек, думает, решения нет, и вдруг оно есть, из ниоткуда. Мы уже знаем, как работает вся эта механика?
            Aitneics Secniv
            1 день назад
            -
            0
            +
            Лана, Он думает, что раз он тут поумничал, накидал технических терминов, то тем самым автоматически доказал свою точку зрения. Только термины из ай ти области и нейробиологии не дают понимания как работает мышление и сознание, как оно все там устроено. Технические детали перечисленные им не дают знания и понимания как работает человеческое мышление, сознание, память и как это всё можно сделать искусственно. Вопрос о том, возможен ли ИИ приближенный к человеческому, упирается не столько в технические сложности, сколько в непонимание того как работает мышление. Неважно, хотят айтишники сымитировать человеческий мозг или просто создать ИИ, который работает по другим законам , не как мозг, всё элементарно упирается в незнание как работает мозг ( много неизвестного остаётся) и , самое главное, в незнание как работает мышление, как устроено сознание. А как можно воссоздать непонятно что? А никак, остаётся только умничать и делать вид что понимаешь 😁
            Иван Колупаев
            2 часа назад
            -
            0
            +
            Лана, вы похоже нет 😁 поэтому и "аргументы" в духе чё ты тут умничал 🙄 Ладно вот контраргументы того же уровня. Человечество существует тысячи лет, а сколь-нибудь стройные научные теории научилось создавать где-то лет триста назад. 350 лет научному методу - ИИ подсказывает. То есть люди много чего придумали не имея глубоких познаний о том как это устроено и работает. И моделирование птиц не привело к открытию орнитоптеров - самолеты появились намного раньше чем люди разобрались в конструкции и научились имитировать машущее крыло. Хотя все было перед глазами. Крыло неподвижное оказалось создать куда проще. А задачу свою оно выполняет причем быстрее, выше, дальше птичек. Вот ресурсов жрет больше этого у природных решений не отнять.
            __________
            48 минут назад
            -
            0
            +
            Про сознание и память вопросы хорошие. Но начну с языка. У людей эволюционно языковые зоны развились позже остальных и являются надстройкой над остальным мозгом для сжатия внутренних состояний в компактные латенты, из которых можно уже декодировать речь. За формирование языковых зон специфически отвечают некоторые уже идентифицированные гены: FOXP2, CNTNAP2, NOVA1 и др. Что еще важно: человеческий язык эволюционировал с нуля. Последнее означает, что в нашем мозге есть встроенные с рождения особенности нейронных путей, которые отдают предпочтение использованию генетически заложенных генеративных грамматик при продукции речи. Нужен ли такой генетический prior для AGI? Нет. Достаточно взять уже существующее огромное количество человеческих текстов в качестве стартовой точки и дальше делать "бутстрап". У LLM языковая обработка вообще срастается с зачаточным мышлением в других модальностях: https://arxiv.org/pdf/2510.02425 Мы только начинаем понимать как это все работает. По сути LLM занимаются грубой симуляцией всех зон мозга (зрительных, слуховых итд) с целью того, чтобы лучше моделировать предсказание следующего текстового токена, будучи универсальными аппроксиматорами (и сейчас мы еще с reasoning убрали off-policy gap). Возвращаясь к сознанию: у людей оно вербально проявляется благодаря мониторингу крупных репрезентаций по всему мозгу в компактных латентах для декодирования в язык. У LLM нет такой двухчастной структуры: есть только сразу универсальные латенты. И их наполнение часто галлюцинируется, когда у модели нет подходящего сигнала контекста, чтобы сделать разумное предположение: «а что было дальше». Так как LLM, в принципе, моделируют мозг, то кроме эмерждентной способности работать в других модальностях, следует ожидать навыков самомониторинга нейронной активности. Они тоже есть: https://arxiv.org/abs/2505.13763. LLM, таки образом, сознательны, но наполнение их сознания ровно настолько сложно, насколько оптимально для предсказания текста.
          bany
          5 часов назад
          -
          0
          +
          __________, +
        Иван Колупаев
        2 часа назад
        -
        0
        +
        Aitneics, ну так человек вам изложил. И что в итоге "пф-фф накидал тут технических терминов" 😁
          Aitneics Secniv
          21 минута назад
          -
          0
          +
          Иван, Так неизвестно как устроено мышление и сознание и как это всё вообще можно воспроизвести искусственно. Если б я спросил как устроены нейросети, то все технические тонкости были бы в тему. А так, они просто не в тему.
Предстоящие мероприятия
13 октября, 11:10
Илья Гриднев

Согласно новой гипотезе, сознание возникает не только из-за активности нейронов, но и благодаря физическим процессам — электромагнитным полям от движения жидкости в мозге. Эта модель, как и ее предшественники, пока носит теоретический характер, но предлагает нестандартный взгляд на проблему синхронизации работы разных отделов мозга.

13 октября, 19:23
Адель Романова

Недавно опубликованный план терраформирования Красной планеты предусматривает насыщение ее воздуха кислородом на 99%. При этом атмосферное давление должно будет стать примерно таким, как на высоте около 13-14 километров над Землей. Специалисты считают, что в такой среде можно дышать. Более того, у них есть конкретный план по достижению этой цели.

13 октября, 12:45
Игорь Байдов

Ежедневное использование сыворотки с экстрактом тропического растения всего за восемь недель увеличило густоту и толщину волос у испытуемых. Международная группа исследователей проверила эффективность нового состава, объединившего, помимо экстракта растения, кофеин и белки, стимулирующие клеточный рост, и осталась довольна результатом.

13 октября, 11:10
Илья Гриднев

Согласно новой гипотезе, сознание возникает не только из-за активности нейронов, но и благодаря физическим процессам — электромагнитным полям от движения жидкости в мозге. Эта модель, как и ее предшественники, пока носит теоретический характер, но предлагает нестандартный взгляд на проблему синхронизации работы разных отделов мозга.

10 октября, 11:23
МГППУ

Креативность чаще всего ассоциируется с творчеством и искусством. Однако не всегда креатив направлен на благо. Например, схемы мошенников тоже можно назвать креативными, хотя они служат обману и личной выгоде. Такое «творчество» называют антисоциальным. К нему также относятся склонность ко лжи, оригинальной мести, злобным шуткам и розыгрышам, мошенничеству, дезинформации, политическим манипуляциям, слухам и домыслам. Психологи МГППУ рассмотрели особенности восприятия и понимания информации у людей с высокой антисоциальной креативностью и сравнили с характеристиками тех, кто обладает положительными чертами личности, в частности чертами Светлой триады — согласия, прощения и доброжелательности.

10 октября, 15:55
Игорь Байдов

Голые землекопы живут почти 40 лет — невероятный срок для грызуна размером с мышь. Недавнее открытие китайских ученых показало, что долголетие этим животным обеспечивает необычная версия одного белка, который не просто защищает организм, а буквально чинит его изнутри — ускоряет восстановление ДНК. Новые данные могут помочь продлить и человеческую жизнь.

20 сентября, 08:52
Александр Березин

Посадка, включая выгорание куска степи, прошла штатно, но часть грызунов на борту погибли. Правда, погубила их не повышенная космическая радиация полярной орбиты, влияние которой на млекопитающих планировали выявить в миссии, а более банальные причины.

26 сентября, 11:41
ИИМК РАН

Археологи Института истории материальной культуры РАН (ИИМК РАН), при поддержке фонда «История отечества» в ходе раскопок обнаружили на всемирно известной стоянке каменного века Костенки-17 в Воронежской области редчайшие украшения из зубов песца и окаменелой раковины, а также уникальный для этого времени нуклеус из бивня мамонта для снятия заготовок.

29 сентября, 15:09
Адель Романова

Обычно выбрасываемое кометой вещество придает ей заметное ускорение. Как выяснилось, с третьим известным науке межзвездным объектом 3I/ATLAS этого практически не происходит, хотя у него есть и кома, и хвост. Астрофизики сейчас пытаются найти этому объяснение.

[miniorange_social_login]
Подтвердить?
Подтвердить?
Причина отклонения
Подтвердить?
Не получилось опубликовать!

Вы попытались написать запрещенную фразу или вас забанили за частые нарушения.

Понятно
Жалоба отправлена

Мы обязательно проверим комментарий и
при необходимости примем меры.

Спасибо
Аккаунт заблокирован!

Из-за нарушений правил сайта на ваш аккаунт были наложены ограничения. Если это ошибка, напишите нам.

Понятно
Что-то пошло не так!

Наши фильтры обнаружили в ваших действиях признаки накрутки. Отдохните немного и вернитесь к нам позже.

Понятно
Лучшие материалы
Закрыть
Войти
Регистрируясь, вы соглашаетесь с правилами использования сайта и даете согласие на обработку персональных данных.
Ваша заявка получена

Мы скоро изучим заявку и свяжемся с Вами по указанной почте в случае положительного исхода. Спасибо за интерес к проекту.

Понятно