Стэнфордские специалисты создали программу, которая понимает настроение людей — Naked Science
12.10.2013
Редакция Naked Science

Стэнфордские специалисты создали программу, которая понимает настроение людей

Специалисты из Стэнфордского университета создали программу «Нейронный анализ настроения» (NaSent), которая анализирует тексты в интернете и понимает, что именно их авторы хотели сказать.   Алгоритм «чувственного анализа» позволяет машине фактически думать как человек – она понимает под написанными текстами именно то, что подразумевает их автор. NaSent является частью нового направления в компьютерной науке deep learning....

like-word-cloud
©Wikipedia

Специалисты из Стэнфордского университета создали программу «Нейронный анализ настроения» (NaSent), которая анализирует тексты в интернете и понимает, что именно их авторы хотели сказать.

 

Алгоритм «чувственного анализа» позволяет машине фактически думать как человек – она понимает под написанными текстами именно то, что подразумевает их автор. NaSent является частью нового направления в компьютерной науке deep learning. Здесь стремятся создавать программы, анализирующие информацию  максимально близко к тому, как это делает мозг человека.  

 

Стэнфордские программисты  использовали алгоритм «чувственного анализа» по-новому. До сих пор ни одна разработка, определяющая в каком контексте (негативном или позитивном) использовано каждое конкретное слово,  не учитывала порядка слов в речи. А программа  NaSent предусмотрена в частности для этого –  она изучает взаимодействие слова с окружающими словами.

 

 Разработчики использовали из рецензий на фильмы 12 тыс. отрывков, разбитых на 214 тыс. фраз, каждая из которых по оценке экспертов попала в список очень негативных, негативных, нейтральных, позитивных и очень позитивных. В результате введения полученных данных в систему она сама научилась делать выводы о том, какое настроение передается тем или иным предложением. 

 

На данный момент программа  работает  с точностью 85% и превосходит по эффективности предыдущие модели на 80%.

 

Марина Морская

 

 

Далее: Цукерберг, Альберт Гор и другие пытались купить Twitter

 

Нашли опечатку? Выделите фрагмент и нажмите Ctrl + Enter.
Позавчера, 19:09
Василий Парфенов

Недавно основанный стартап Success Rockets объявил о первых полноценных летных испытаниях своей суборбитальной ракеты Nebo 25. Запуск пройдет в ноябре, его цель — установить новый национальный рекорд по высоте полета среди частных компаний.

Вчера, 17:21
Илья Ведмеденко

Одной из новинок международного авиационно-космического салона Airshow China 2021 станет разведывательно-ударный БПЛА CH-6. На показанных фотографиях его впервые можно рассмотреть детально.

Позавчера, 12:20
Алиса Гаджиева

Возможно, ценности были спрятаны от грабителей.

Позавчера, 19:09
Василий Парфенов

Недавно основанный стартап Success Rockets объявил о первых полноценных летных испытаниях своей суборбитальной ракеты Nebo 25. Запуск пройдет в ноябре, его цель — установить новый национальный рекорд по высоте полета среди частных компаний.

21 сентября
Алиса Гаджиева

Иранские ученые расшифровали тексты с глиняных табличек времен правления Дария I.

Вчера, 17:21
Илья Ведмеденко

Одной из новинок международного авиационно-космического салона Airshow China 2021 станет разведывательно-ударный БПЛА CH-6. На показанных фотографиях его впервые можно рассмотреть детально.

3 сентября
Алиса Гаджиева

Два бронзовых тарана и свинцовые пули обнаружили на месте битвы при Эгатских островах, состоявшейся почти 23 века назад.

11 сентября
Алиса Гаджиева

Необычное погребение обнаружили во время работ по устройству пруда в гольф-клубе.

15 сентября
Ольга Иванова

Американские исследователи выяснили, что в женских тампонах содержатся летучие органические соединения, которые влияют на присутствие этих веществ в моче. Интересно, что в прокладках их содержание значительно ниже.

[miniorange_social_login]

Комментарии

Написать комментарий

Подтвердить?
Подтвердить?
Не получилось опубликовать!

Вы попытались написать запрещенную фразу или вас забанили за частые нарушения.

Понятно
Лучшие материалы
Войти
Регистрируясь, вы соглашаетесь с правилами использования сайта и даете согласие на обработку персональных данных.
Ваша заявка получена

Мы скоро изучим заявку и свяжемся с Вами по указанной почте в случае положительного исхода. Спасибо за интерес к проекту.

Понятно

Сообщить об опечатке

Текст, который будет отправлен нашим редакторам: