• Добавить в закладки
  • Facebook
  • Twitter
  • Telegram
  • VK
  • Печать
  • Email
  • Скопировать ссылку
13.01.2017, 11:15
Редакция Naked Science
254

Система смарт-сенсоров предсказала заболевание

Американские ученые показали, что серийно выпускаемые биосенсоры могут предупреждать владельца о заболевании за несколько дней до появления симптомов. Результаты исследования опубликованы в журнале PLoS Biology.

bp5-3
©Wikipedia / Автор: Godefridus Victorinus

Известно, что измеряемые физиологические параметры могут указывать на изменение состояния здоровья. Так, рост частоты сердечных сокращений (ЧСС) и артериального давления (АД) нередко выступают маркером сердечно-сосудистых заболеваний, а повышение температуры тела — инфекции или воспалительного процесса. Однако сбор таких данных ограничен существующими технологиями.

 

Сейчас для самостоятельного мониторинга физиологических параметров используются узкоспециализированные приборы (термометр и другие), тогда как составить профиль заболевания можно только с помощью специалиста. Поэтому ученые ищут способы упростить диагностику, сделать ее методы более универсальными и, по возможности, предсказывающими патологии.

 

В новой работе специалисты из Медицинской школы Стэнфордского университета и других учреждений провели эксперимент с семью широко доступными биосенсорами, в том числе трикодером, фитнес-браслетом и пульсоксиметром. Участие в нем приняли 43 человека в возрасте 35–70 лет, причем один из них в течение года пользовался сразу семью датчиками, остальные — только одним.

 

Данные с устройств поступали в облачное хранилище и затем сопоставлялись с итогами очного обследования, которое регулярно проходили испытуемые. Целью работы было оценить диагностическую эффективность системы из семи биосенсоров, которыми пользовался один из участников (58-летний мужчина). Каждый день система проводила более 250 тысяч измерений параметров тела.

 

Результаты показали, что система из семи биосенсоров способна указать на индивидуальные отличия суточных ритмов организма. В частности, она позволила авторам установить время, когда доброволец совершал авиаперелет (при этом уровень капиллярного насыщения кислородом SpO2 снижался). Также система помогла предсказать (за три дня) развитие болезни Лайма и воспаления.

 

По мнению ученых, полученные данные говорят о потенциальной пользе, которую портативные биосенсоры могут принести при ранней диагностике. Более того, использование таких устройств отвечает нуждам персонализированной медицины: в отличие от традиционных методов диагностики, они рассчитаны на работу с отдельным человеком и могут настраиваться в соответствии с его нуждами.

Нашли опечатку? Выделите фрагмент и нажмите Ctrl + Enter.
Подписывайтесь на нас в Telegram, Яндекс.Новостях и VK
Предстоящие мероприятия
19 августа, 15:54
Елена Авдеева

К любопытным выводам привели наблюдения японских ученых за пестролицыми буревестниками. Оказалось, эти птицы испражняются в основном на лету, намеренно избегая такой возможности на поверхности воды. Очевидно, предположили исследователи, это облегчает движения в воздухе взрослым особям с добычей во рту.

20 августа, 08:00
Денис Яковлев

Люди, которые были на грани смерти, затем иногда рассказывают, как мчались навстречу необычайно яркому свету или видели всю свою жизнь, проносящуюся перед глазами. Эти переживания на первый взгляд напоминают галлюцинации под воздействием некоторых психоделиков. Но есть и существенные различия, обнаружили исследователи из Великобритании.

19 августа, 14:32
ФизТех

Физики из МФТИ и Национального исследовательского центра «Курчатовский институт» разработали новую теоретическую модель, которая разрешает многолетние противоречия в описании одной из самых опасных неустойчивостей плазмы в установках термоядерного синтеза. Предложенный подход позволяет точнее предсказывать поведение плазменного шнура и открывает путь к созданию более надежных систем управления для будущих термоядерных реакторов, включая международный проект ITER.

16 августа, 19:09
Адель Романова

Астрономы подсчитали, что с поверхности летящего по Солнечной системе межзвездного объекта 3I/ATLAS каждую секунду испаряется около 40 килограммов водяного льда. Такую сильную кометную активность он проявил, будучи в три с половиной раза дальше Земли от Солнца. По мнению ученых, это довольно необычно.

18 августа, 11:11
Денис Яковлев

За последнее десятилетие ученые создали несколько сложных систем «мозг — компьютер», которые позволяли преобразовывать мозговую активность людей, лишившихся способности говорить из-за различных заболеваний, в речь. Однако до сих пор удавалось расшифровать лишь небольшое количество слов. Теперь в США создали алгоритм, благодаря которому удалось распознать до 54 процентов «речи».

15 августа, 08:25
Любовь С.

Изображение блазара PKS 1424+240, полученное с помощью радиоинтерферометра VLBA, напомнило астрономам легендарное «Око Саурона» из «Властелина колец» — джет, пронизывающий кольцеобразное магнитное поле объекта, устремлен к нашей планете, а сам блазар может оказаться одним из наиболее ярких источников нейтрино в космосе.

25 июля, 07:47
Адель Романова

Прибывшая из межзвездного пространства предполагаемая комета 3I/ATLAS движется по траектории, максимально удобной для гравитационных маневров управляемого корабля, при этом возможность ее отслеживания с Земли практически минимальна. По мнению некоторых ученых, такое «поведение» объекта наводит на определенные мысли.

6 августа, 20:59
Татьяна Пичугина

Примерно 12 800 лет назад в Северном полушарии началось резкое изменение климата, которое сопровождалось вымиранием мегафауны и угасанием культуры Кловис. Такое могло произойти, например, из-за прорыва пресных вод в Атлантику или мощного вулканического извержения. Несколько лет назад ученые обнаружили места на суше с повышенным содержанием элементов платиновой группы, прослоями угля, микрочастицами расплава. По их мнению, это может быть признаком пребывания Земли в потоке обломков кометы или астероида. В новой работе впервые представлены доказательства кометного события в позднем дриасе из морских осадочных толщ.

22 июля, 14:44
ФизТех

Команда исследователей из Сколтеха, МФТИ, Института искусственного интеллекта AIRI и других научных центров разработала метод, позволяющий не просто отличать тексты, написанные человеком, от сгенерированных нейросетью, но и понимать, по каким именно признакам классификатор принимает решение о том, является ли текст генерацией или нет.  Анализируя внутренние состояния глубоких слоев языковой модели, ученые смогли выделить и интерпретировать численные признаки, отвечающие за стилистику, сложность и «степень уверенности» текста.

[miniorange_social_login]

Комментарии

Написать комментарий
Подтвердить?
Подтвердить?
Причина отклонения
Подтвердить?
Не получилось опубликовать!

Вы попытались написать запрещенную фразу или вас забанили за частые нарушения.

Понятно
Жалоба отправлена

Мы обязательно проверим комментарий и
при необходимости примем меры.

Спасибо
Аккаунт заблокирован!

Из-за нарушений правил сайта на ваш аккаунт были наложены ограничения. Если это ошибка, напишите нам.

Понятно
Что-то пошло не так!

Наши фильтры обнаружили в ваших действиях признаки накрутки. Отдохните немного и вернитесь к нам позже.

Понятно
Лучшие материалы
Закрыть
Войти
Регистрируясь, вы соглашаетесь с правилами использования сайта и даете согласие на обработку персональных данных.
Ваша заявка получена

Мы скоро изучим заявку и свяжемся с Вами по указанной почте в случае положительного исхода. Спасибо за интерес к проекту.

Понятно