Искусственный интеллект помог в картировании мозга дрозофилы
3 минуты
Редакция

Искусственный интеллект помог в картировании мозга дрозофилы

Исследование показало, что отделы мозга стареют по-разному.

47
©Wikipedia

Ученые из Фламандского института биотехнологий (Бельгия) с помощью алгоритма отобразили генную экспрессию каждой клетки мозга дрозофилы во время старения. Об этом сообщается на сайте института.

 

Хотя в мозге мухи намного меньше нейронов (сто тысяч), чем в мозге человека, он содержит сотни различных типов клеток. Для ученых эта сеть нейронов выглядит упрощенной моделью. Чтобы понять принцип ее работы, специалисты должны увеличить масштаб каждой клетки. Профессор Стайн Аэртс (Stein Aerts) объясняет:

 

«Чтобы понять, что происходит в мозге на самом деле, мы должны понять, что делает каждая отдельная клетка и в какой промежуток времени. Они постоянно меняют свою роль с возрастом под воздействием заболеваний и окружения. Их оценка в реальном времени позволила бы нам подтверждать раннюю диагностику нейродегенеративных недугов».

 

 

Разнообразие типов клеток / Cell

 

Ученые использовали машинное обучение, чтобы предсказать возраст клеток. Искусственный интеллект учился на основе информации, полученной от мух разных возрастов. Анализ алгоритма создал атлас мозга масштабом в одну клетку и позволил выделить 87 кластеров, которые основываются на типе клеток. Он также показал, что не все из них стареют одинаково. Применив модель предсказания возраста, биологи обнаружили, что точность прогноза меняется в зависимости от типа клеток и согласуется с общей корреляцией экспрессии генов. Гены mt:lrRNA, Hsromega, TM4SF и sta продемонстрировали разную динамику старения.

 

Это исследование впервые в истории добилось такого высоко детализированного картирования. По словам специалистов, они выложили все полученные данные в открытый доступ для того, чтобы другие ученые могли ими воспользоваться и дополнить.

 

Ранее генетики вывели мух, которые эякулируют в красном свете.

Нашли опечатку? Выделите фрагмент и нажмите Ctrl + Enter.
1 июля
5 минут
Мария Кривоченко

Один из детекторов Большого адронного коллайдера обнаружил новую частицу, состоящую из четырех очарованных кварков. Физики полагают, что это первый представитель неописанного класса частиц.

Позавчера, 12:50
6 минут
Денис Гордеев

Точной причины мора ученые пока не знают. Возможно, дело в новом патогене, еще не известном науке.

1 июля
5 минут
Сергей Васильев

Точные данные о локализации центра масс Солнечной системы важны для поиска гравитационных волн, поэтому астрономы выяснили его с ошибкой не более 100 метров.

27 июня
8 минут
Sergei Sobol

Уроки астрономии вернулись в российские школы в 2018 году. За то время, пока эта наука была необязательным предметом, в ней произошло много событий, не все из которых нашли отражение в учебниках. Кроме того, в них и раньше не были упомянуты многие интересные факты.

1 июля
5 минут
Мария Кривоченко

Один из детекторов Большого адронного коллайдера обнаружил новую частицу, состоящую из четырех очарованных кварков. Физики полагают, что это первый представитель неописанного класса частиц.

1 июля
5 минут
Сергей Васильев

Точные данные о локализации центра масс Солнечной системы важны для поиска гравитационных волн, поэтому астрономы выяснили его с ошибкой не более 100 метров.

27 июня
8 минут
Sergei Sobol

Уроки астрономии вернулись в российские школы в 2018 году. За то время, пока эта наука была необязательным предметом, в ней произошло много событий, не все из которых нашли отражение в учебниках. Кроме того, в них и раньше не были упомянуты многие интересные факты.

1 июля
5 минут
Мария Кривоченко

Один из детекторов Большого адронного коллайдера обнаружил новую частицу, состоящую из четырех очарованных кварков. Физики полагают, что это первый представитель неописанного класса частиц.

18 июня
9 минут
Sergei Sobol

Россия знала многих правителей. Сможете ли вы распознать их по следу, оставленному в истории?

[miniorange_social_login]

Комментарии

Написать комментарий

Подтвердить?
Лучшие материалы
Предстоящие мероприятия
Войти
Регистрируясь, вы соглашаетесь с правилами использования сайта и даете согласие на обработку персональных данных.

Сообщить об опечатке

Текст, который будет отправлен нашим редакторам: