Уведомления
Авторизуйтесь или зарегистрируйтесь, чтобы оценивать материалы, создавать записи и писать комментарии.
Авторизуясь, вы соглашаетесь с правилами пользования сайтом и даете согласие на обработку персональных данных.
Нейросеть от Google преобразует неумелые рисунки в красивые картинки
Google разработала новый инструмент на основе нейросети, который определяет, что вы хотели изобразить, и с учетом этого самостоятельно улучшает ваш рисунок.
Последней инновацией Google AI Experiments является программа Autodraw. Ранее интернет-гигант уже представил пользователям программу Quickdraw, основанную на машинном обучении, которая угадывает, что рисует пользователь. На этот раз компания решила пойти еще дальше и разработала инструмент Autodraw, который не только определяет, что вы нарисовали, но также может самостоятельно улучшить ваш рисунок.
Autodraw представляет собой интернет-площадку для рисования, в которую встроена нейронная сеть, позволяющая определять, что рисует пользователь. После того как искусственный интеллект поймет, что пользователь хочет изобразить, программа предложит несколько уточняющих вариантов. Как только художник выберет из предложенных вариантов наиболее подходящий, система тут же изменит рисунок так, как если бы он был выполнен профессионалом.
Таким образом, пользователи могут рисовать даже пальцами на небольших смартфонах. К примеру, чтобы нарисовать машину, достаточно изобразить прямоугольник с двумя окружностями, что сразу воспримется нейросетью как автомобиль. Стоит отметить, что все, что рисуют пользователи, не обязательно должно иметь идеальную форму.
Предлагаемых программой картинок не так много, что может повлиять на оригинальность конечного изображения. Однако Autodraw был создан лишь для демонстрации возможностей машинного обучения, а именно способности узнавать в рисунках пользователей конкретные объекты.
Компания Google представила бесплатное веб-приложение Autodraw, доступное на всех устройствах от смартфонов и планшетов до настольных компьютеров.
Telegram 
Дзен 
VK Подобрать тип физической активности, который лучше всего подходит человеку, можно исходя из особенностей его характера. Психологи из Великобритании определили, что люди с разными чертами личности получают больше удовольствия от разных видов спорта.
Международная команда ученых оценила связь между длительностью физической активности, ее интенсивностью, риском смерти от всех причин и вероятностью развития сердечно-сосудистых и онкологических заболеваний.
Кража лошадей была серьезной проблемой для крестьянских хозяйств в Российской империи. Особенности этого явления, включающие жестокие уголовные наказания, крестьянский самосуд и межэтнические конфликты, выявили в ходе исследования юридических источников историки из МФТИ и РЭУ имени Г.В. Плеханова.
Принято считать, что люди с развитыми когнитивными способностями отличаются высокими моральными принципами. Ученые из Великобритании решили проверить этот тезис научными методами и пришли к противоположному выводу.
Подобрать тип физической активности, который лучше всего подходит человеку, можно исходя из особенностей его характера. Психологи из Великобритании определили, что люди с разными чертами личности получают больше удовольствия от разных видов спорта.
В июне 2025 года ВК покинули 1,2 миллиона авторов контента. Это резкое ускорение их бегства в сравнении с предшествующими месяцами. Одновременно число авторов на других платформах растет, в результате по этому показателю соцсеть обогнал не только Telegram, но и запрещенный Instagram*. Причиной происходящего многие наблюдатели посчитали совокупность решений менеджмента компании за последние годы.
Радиотелескопы уловили очень короткий сигнал, и по его характеристикам стало ясно, что он не может быть естественного происхождения. Астрономы пришли к выводу, что источник находился в околоземном пространстве — там, где уже более полувека летает «мертвый» аппарат NASA.
Группа российских ученых из Института прикладной математики имени М. В. Келдыша РАН и МФТИ провела детальное численное исследование источников шума, генерируемых крылом прототипа сверхзвукового бизнес-джета в режиме посадки. Эта работа, сочетающая передовые методы вычислительной гидродинамики и аэроакустики, впервые позволила с высокой точностью локализовать и охарактеризовать основные зоны шумообразования вблизи полноразмерной геометрии крыла модели прототипа сверхзвукового пассажирского самолета в посадочной конфигурации.
Результаты эксперимента в США в будущем могут позволить добиться разрешения на использование отработанной конопли в качестве кормовой добавки в животноводстве.
Вы попытались написать запрещенную фразу или вас забанили за частые нарушения.
Понятно
Из-за нарушений правил сайта на ваш аккаунт были наложены ограничения. Если это ошибка, напишите нам.
Понятно
Наши фильтры обнаружили в ваших действиях признаки накрутки. Отдохните немного и вернитесь к нам позже.
Понятно
Мы скоро изучим заявку и свяжемся с Вами по указанной почте в случае положительного исхода. Спасибо за интерес к проекту.
Понятно
Последние комментарии