Компания Vespa представила личного грузового робота, следующего за пользователем
Производитель скутеров Vespa разработал грузового робота Gita, способного везде следовать за пользователем и перевозить до 18 кг груза.
Компания Vespa, которая ранее занималась производством скутеров, открыла новый филиал, ответственный за роботизированные разработки. Первым творением филиала стал Gita – двухколесный самобалансирующийся грузовой робот, который может перевозить до 18 кг груза, постоянно следуя за пользователем.
Робот получился довольно большим – 66 см в высоту. При этом он имеет нулевой радиус поворота и может передвигаться со скоростью 35 км/ч, что позволит ему успевать даже за велосипедистом.
Для должного функционирования системы пользователю необходимо носить белый пояс с камерой. Используя технологию SLAM (Одновременная навигация и построение карт), эта система создает 3D-карту окружения пользователя, а стереокамера, установленная на роботе Gita, определяет наиболее подходящий маршрут и отслеживает ремень пользователя. Стоит отметить, что, если робот упустил пользователя из виду, это не приведет к его остановке, потому что он всегда может найти хозяина, запомнив его последнее местоположение.
Кроме того, робот может использовать карту местности, построенную за время прошлых прогулок, что помогает ему лучше ориентироваться в знакомых местах, а также автономно путешествовать по построенным пользователем маршрутам.
Батарея робота Gita заряжается на протяжении 3 часов и позволяет роботу проработать около 8 часов при скорости движения 5 км/ч.
Официальный анонс новинки от компании Vespa должен состояться на мероприятии, которое пройдет в Бостоне 2 февраля.
В галактике Маркарян 231, расположенной в полумиллиарде световых лет от нас, нашли облака молекулярного кислорода — впервые где-либо вне Млечного Пути.
Периваскулярная жировая ткань вокруг сосудов не только накапливает липиды, но и непосредственно влияет на релаксацию сосудистых тканей.
На борту круизного лайнера Diamond Princess в феврале 2020 года случился настоящий разгул эпидемии Covid-19. Судно поместили на карантин, во время которого по идее пассажиры должны были отсиживаться по каютам. Несмотря на это, каждый шестой там заболел. За пределами Китая нигде больше нет такого числа заразившихся — ни в одной стране. Стали говорить, что этот корабль — прообраз будущей эпидемии коронавируса по всей планете. Мол, раз тут карантин не помог, значит, не сдержит болезнь и в мировом масштабе. На самом деле, задолго до коронавируса путешествия на круизных лайнерах стали называть «плаванием к болезни». Предположительно роскошное времяпрепровождение часто оборачивалось инфекцией и до коронавируса. Не приходится удивляться, что новому вирусу пришлись по вкусу именно круизные лайнеры. Почему так — рассказываем ниже.
Один из наиболее полезных режимов питания оказался хорош с неожиданной стороны: выяснилось, что он способствует развитию кишечных бактерий, связанных с улучшением качества жизни пожилых людей.
По мнению исследователей, мидии погибли вследствие «теплового стресса», вызванного повышением температуры океана.
В галактике Маркарян 231, расположенной в полумиллиарде световых лет от нас, нашли облака молекулярного кислорода — впервые где-либо вне Млечного Пути.
Экспериментальные данные указали на виды физических нагрузок, которые стимулируют нейропластичность мозга.
Недавняя научная работа предрекла серьезную эпидемию коронавируса 2019-nCoV. Согласно ей, 95% зараженных еще не зарегистрированы властями, а значит, через пару недель в одной Ухани будут сотни тысяч заболевших. При наблюдаемой смертности от вируса в 2,36% — это многие тысячи погибших. На самом деле, новая работа скорее «ловит хайп» или, если угодно, пытается держать мир настороже, чем описывает реальную эпидемию. Последние данные по заразности коронавируса показывают: он действительно неблестяще передается от человека к человеку. Для эпидемии в Китае этого достаточно, но большое число жертв за пределами этой страны маловероятно. Выясняем почему.
Ученые создали информационную панель, показывающую распространение китайского коронавируса по миру в режиме реального времени. Данные вносятся из подтвержденных источников — это поможет бороться с дезинформацией.
Комментарии
