Уведомления
Авторизуйтесь или зарегистрируйтесь, чтобы оценивать материалы, создавать записи и писать комментарии.
Авторизуясь, вы соглашаетесь с правилами пользования сайтом и даете согласие на обработку персональных данных.
Разработка российских ученых поможет защитить компьютер от вирусов, крадущих личные данные
Согласно данным статистики антивируса Dr.Web, в 2024 году общее число обнаруженных угроз увеличилось на 26,20%, а число уникальных угроз (с использованием конкретного вирусного ПО) — на 51,22%. Одним из самых распространенных последствий кибератак стала утечка конфиденциальной информации и данных пользователей: 72% таких случаев затронули частных лиц, а 54% — организации. Часто при этом злоумышленники используют стилеры — один из классов вредоносного программного обеспечения, которые используются для несанкционированного доступа к паролям, банковским данным и другой личной информации. Ученые Пермского Политеха разработали и протестировали код для обнаружения этих угроз. Он показал эффективность в 93% случаев.
Статья опубликована в сборнике материалов конференции «Автоматизированные системы управления и информационные технологии», том 2, 2024. Разработка выполнена в рамках программы стратегического академического лидерства «Приоритет 2030».
Стилер (от английского stealer – похититель) — это тип вредоносного ПО, разработанный специально для кражи данных с зараженного компьютера. Они направлены на сбор логинов, паролей, кредитных карт, файлов браузеров, истории просмотров и другой информации о системе. Эти программы часто используются в цепочке сложных атак, где начальный этап — сбор информации, а следующий — использование полученных данных для более серьезных проникновений, например, в корпоративные системы или облачные хранилища. Распространяются стилеры через мошеннические письма, поддельные сайты, спам-рекламу и даже имитацию пиратского программного обеспечения (читы для игр). Они представляют угрозу не только для частных пользователей, но и для компаний, а украденные данные могут использоваться для целевых атак или мошенничества.
Одним из наиболее опасных представителей этого класса стал Lumma Stealer — вирус, который активно используется киберпреступниками. Он маскируется под файлы с двойным расширением (по типу pdf.exe), чтобы обмануть пользователей. Распространяется он через поддельные сайты по переводу файлов из одного формата в другой: из документа Microsoft Word в PDF, из видео в аудио и так далее. Происходит это так: человек загружает на сайт документ формата, например, docx, конвертирует, а в результате скачивает файл вида document.pdf.exe, где и находится вирус. После запуска такого файла (а, на самом деле, программы) Lumma начинает свою работу: внедряется в систему, скрывает следы своего присутствия и собирает личные данные.
Методы многих современных антивирусов не всегда хорошо работают против конкретных стилеров, поскольку не отличаются гибкостью. Lumma использует продвинутую технику под названием Hollowing Injection: она позволяет ему маскироваться под легитимные процессы Windows. Это делает вирус особенно трудным для обнаружения традиционными средствами защиты.
Для борьбы с такими угрозами все чаще используется открытый инструмент YARA — это не конкретная программа, а система правил (кодов), которые предназначены для обнаружения вредоносного ПО. Это скорее напоминает язык программирования. Правила работают на основе уникальных шаблонов, которые каждый специалист может разработать индивидуально под конкретные задачи.
Ученые Пермского Политеха разработали уникальный набор правил YARA для обнаружения вирусов класса Lumma Stealer. Для этого они провели детальный анализ поведения вредоносного ПО и сформулировали уникальные строки и условия, по которым система будет определять наличие заражения в файлах.
– Наш способ анализирует поведение вируса: какие процессы он запускает, с какими файлами взаимодействует, пытается ли использовать какие-то техники для скрытия своей работы и так далее. Такой подход позволяет понять характерное поведение стилера, даже если его код был изменен или замаскирован. Также метод ученых обращает внимание на сигнатуры – это своего рода «отпечаток пальца» вредоносной программы, то есть уникальная последовательность байтов или строк, – рассказывает Дарья Тарутина, магистрант кафедры «Автоматика и телемеханика» ПНИПУ.
Сочетание этих двух методов дает высокую точность обнаружения и возможность быстро реагировать на угрозы. Кроме того, эти условия можно легко адаптировать под другие семейства стилеров.
– Разработанные нами правила YARA ищут специфические строки, характерные для Lumma, внутри исполняемых файлов. Работа метода была протестирована в изолированной среде на Windows 10. Сканирование проводилось для 192 файлов, из них 94 вредоносных. Результаты показали высокую эффективность: обнаружено 93% зараженных элементов, – комментирует Андрей Кокоулин, доцент кафедры «Автоматика и телемеханика» ПНИПУ, кандидат технических наук.
Благодаря простоте и гибкости этот инструмент может быть легко интегрирован в системы мониторинга, антивирусные решения и платформы обнаружения угроз. Кроме того, разработка собственных правил позволяет организациям реагировать на новые угрозы оперативно, не дожидаясь обновлений от антивирусов. Это особенно важно в условиях роста числа новых вредоносных программ, которые могут быстро изменять свои характеристики и обходить стандартные методы обнаружения.
Telegram 
Дзен 
VK Генетики показали, что произошло с населением при резкой смене культур в Европе в раннем медном веке
Ученые продолжают исследовать генетическую историю народов Европы. Один из важнейших регионов — Среднедунайская, или Паннонская, равнина. Сейчас это территория, главным образом, Венгрии, Румынии. В конце неолита здесь произошли радикальные изменения археологических культур. Что стало причиной? Миграции, экономика, а может быть, климатические катаклизмы? Авторы новой работы дали ответ, изучив кровные связи жителей.
Исследователи из МФТИ и ИО РАН изучили, как распространяется плюм реки Лены — огромный по площади слой опресненной воды в Восточной Арктике. Оказалось, что из-за быстрого таяния льдов и усиления ветра поверхностное опреснение значительно увеличилось. В последние годы плюм доходит до акваторий, ранее не подверженных влиянию речного стока. На севере опреснение регистрируется всего в 1300 километрах от полюса. На востоке оно стало достигать Чукотского моря, что может негативно повлиять на его высокую биологическую продуктивность.
Ученые ТюмГУ и Тюменского научного центра СО РАН реконструировали природное окружение и сельскохозяйственную деятельность средневековых обитателей Усть-Терсюкского городища. Анализ обнаруженных образцов показал угольные остатки раннего (бакальского) периода — деревья: лиственницу, березу и сосну.
Выбросы углекислого газа, которые возникнут при сжигании доказанных запасов ископаемого топлива всего 200 компаний, будут настолько велики, что для их компенсации нужны новые леса в десятки миллионов квадратных километров. По крайней мере, так считают авторы новой научной работы. Однако исследование их предшественников ставит эти выводы под серьезное сомнение.
Генетики показали, что произошло с населением при резкой смене культур в Европе в раннем медном веке
Ученые продолжают исследовать генетическую историю народов Европы. Один из важнейших регионов — Среднедунайская, или Паннонская, равнина. Сейчас это территория, главным образом, Венгрии, Румынии. В конце неолита здесь произошли радикальные изменения археологических культур. Что стало причиной? Миграции, экономика, а может быть, климатические катаклизмы? Авторы новой работы дали ответ, изучив кровные связи жителей.
Нарастающий в последние десятки лет пластиковый кризис многие годы пытались решить наращиванием вторичной переработки пластика. Ученые выяснили, что такие переработанные полимеры негативно повлияли на развитие подопытных животных.
Радиотелескопы уловили очень короткий сигнал, и по его характеристикам стало ясно, что он не может быть естественного происхождения. Астрономы пришли к выводу, что источник находился в околоземном пространстве — там, где уже более полувека летает «мертвый» аппарат NASA.
Вид антилоп, с ледникового периода привыкший к массовым миграциям, пытается вернуться в свой исторический ареал, когда-то достигавший Днепра. Однако их нетипичные для травоядных привычки вызывают сильнейшее отторжение у сельских жителей, предлагающих массово уничтожать их с воздуха. С экологической точки зрения возвращение этих животных весьма желательно, но как примирить их с фермерами — неясно.
В ЮФУ придумали новый остроумный способ тестировать ИИ на способность работать в реальных ситуациях использования русского языка. Исследователи искусственного интеллекта из МИИ ИМ ЮФУ предлагают использовать интеллектуальные языковые игры, как пример — заставлять ИИ отвечать на вопросы из архива телевикторины «Что? Где? Когда?» и «Своей игры». Инициативу прокомментировал опытный игрок.
Вы попытались написать запрещенную фразу или вас забанили за частые нарушения.
Понятно
Из-за нарушений правил сайта на ваш аккаунт были наложены ограничения. Если это ошибка, напишите нам.
Понятно
Наши фильтры обнаружили в ваших действиях признаки накрутки. Отдохните немного и вернитесь к нам позже.
Понятно
Мы скоро изучим заявку и свяжемся с Вами по указанной почте в случае положительного исхода. Спасибо за интерес к проекту.
Понятно