Слушателей ожидают четыре коротких лекции, которые помогут значительно расширить кругозор.
О мероприятии
В ходе встречи будут прочитаны четыре лекции по 15 минут, а затем состоится обсуждение.
Про Машинное Обучение расскажет Дмитрий Евдокимов. Наверняка вы уже слышали что-то про машинное обучение. Это группа технологий, помогающая компьютеру принимать решения, распознавать образы и предсказывать будущее — короче, оптимально вести себя в сложных условиях. Причем таких, что запрограммировать его поведение заранее сложно или невозможно. В лекции вместо множества, как часто кажется, не связанных между собой примеров, лектор абстрактно посмотрит на задачу машинного обучения и разберемся в том, что нужно для ее постановки.
Про Миксомицетов расскажет Никита Борзов. Если для вас слово «миксы» обозначает только какую-то наркотическую дурь, а сложное слово «миксомицеты» отдает пылью старых библиотек и скучными трудами зануд-ученых, то вам точно надо на эту лекцию. Здесь расскажут про гигантских, но при этом незаметных амеб, которые наводили ужас на домовладельцев Америки, стали героями нескольких фильмов ужасов, но при этом не представляют для человека никакой опасности. А еще узнаете, как вы сами сможете найти, поймать и завести себе такой удивительный организм.
Про Здоровье в Космосе поведает Александр Яровитчук. Благодаря строжайшему отбору в космос отправляются очень здоровые и физически подготовленные люди. Но даже они испытывают последствия столкновения со столь недружелюбной для нас средой. Что именно присходит с организмом во время космического полета? Ответ ждет на лекции.
Про Морфемику расскажет Надежда Григорьева. Из чего состоит язык? Из слов? Не совсем: ведь сами слова тоже собраны из более маленьких кусочков — морфем. Например, вряд ли вы слышали раньше слово «корчеватель», но наверняка понимаете, что оно значит: кто-то, кто корчует, или что-то, с помощью чего корчуют. Что такое морфемы, откуда они берутся и как мы их осознаем — все это вы узнаете в лекции.
ул. Восточная, дом 4 к. 1
Авторы нового исследования изучили геном и эпигенетические характеристики одной исключительно старой черепахи, сопоставили их с данными четырех других особей и предложили возможное объяснение ее долголетия.
Планетологи давно пытаются разгадать тайну образования самого необычного облака на Марсе, длина которого может достигать примерно двух тысяч километров. Авторы нового исследования сопоставили данные европейского орбитального аппарата Mars Express с компьютерной моделью атмосферы Красной планеты и пришли к выводу, что оно возникает благодаря редкому физическому процессу.
Творческие профессии часто объединяют в одну группу, когда изучают их связь с психическим здоровьем. Однако исследование почти 15 тысяч шведских близнецов показало, что художественные достижения чаще сочетались с психическими проблемами, а научные —нет.
Физики впервые обнаружили, что один из самых классических типов сверхпроводников — соединение YbSb₂ — способен нарушать общепринятое правило физики об «обратимости времени». Раньше ученые считали, что подобным странным свойством обладают только редкие и сложные материалы. Это открытие показывает, что необычные квантовые явления могут скрываться и в гораздо более простых сверхпроводящих соединениях.
Ученый заново исследовала сохранившиеся черепа людей, погребенных рядом с царскими гробницами в Абидосе примерно пять тысяч лет назад, и на 18 обнаружила признаки травм, полученных незадолго до или в момент смерти. Новые данные усилили гипотезу о том, что во время правления первых фараонов их придворных могли приносить в жертву.
Авторы нового исследования изучили геном и эпигенетические характеристики одной исключительно старой черепахи, сопоставили их с данными четырех других особей и предложили возможное объяснение ее долголетия.
Новый анализ наблюдений за северной полярной областью Марса заставил ученых пересмотреть представления о составе водяного льда. Выяснилось, что прежние модели заметно искажали одну из его главных характеристик. С учетом этого, местный лед потенциально может быть куда полезнее для персонала будущих марсианских баз.
В большинстве случаев планеты и иные тела, вращающиеся вокруг «нормальных» звезд главной последовательности, формируются достаточно далеко от своих светил, чтобы падать на них. Несмотря на это, теперь астрономы увидели, как красный карлик перетягивает на себя вещество от вращающегося вокруг него объекта. Тот уже делает один оборот вокруг своей звезды меньше, чем за полтора часа, и это время может уменьшаться.
Дата-центры для нейросетей в последние пару лет стали важнейшим фактором роста западной экономики, а заодно и мировой энергетики. В этом направлении нейросети создали немало новых рабочих мест, хотя и меньше, чем в программировании. Однако у невиданного бума есть и оборотная сторона: нобелевский лауреат Пол Кругман выяснил, что они буквально выдавливают остальные сектора экономики, забирая у них все больше инвестиций.
Комментарии
Вы попытались написать запрещенную фразу или вас забанили за частые нарушения.
Понятно
Что-то в вашем комментарии показалось подозрительным, поэтому перед публикацией он пройдет модерацию.
Понятно
Из-за нарушений правил сайта на ваш аккаунт были наложены ограничения. Если это ошибка, напишите нам.
Понятно
Наши фильтры обнаружили в ваших действиях признаки накрутки. Отдохните немного и вернитесь к нам позже.
Понятно
Мы скоро изучим заявку и свяжемся с Вами по указанной почте в случае положительного исхода. Спасибо за интерес к проекту.
Понятно
15x4 Talks