Слушателей ожидают четыре коротких лекции, которые помогут значительно расширить кругозор.
15x4 Talks
О мероприятии
В ходе встречи будут прочитаны четыре лекции по 15 минут, а затем состоится обсуждение.
Про Машинное Обучение расскажет Дмитрий Евдокимов. Наверняка вы уже слышали что-то про машинное обучение. Это группа технологий, помогающая компьютеру принимать решения, распознавать образы и предсказывать будущее — короче, оптимально вести себя в сложных условиях. Причем таких, что запрограммировать его поведение заранее сложно или невозможно. В лекции вместо множества, как часто кажется, не связанных между собой примеров, лектор абстрактно посмотрит на задачу машинного обучения и разберемся в том, что нужно для ее постановки.
Про Миксомицетов расскажет Никита Борзов. Если для вас слово «миксы» обозначает только какую-то наркотическую дурь, а сложное слово «миксомицеты» отдает пылью старых библиотек и скучными трудами зануд-ученых, то вам точно надо на эту лекцию. Здесь расскажут про гигантских, но при этом незаметных амеб, которые наводили ужас на домовладельцев Америки, стали героями нескольких фильмов ужасов, но при этом не представляют для человека никакой опасности. А еще узнаете, как вы сами сможете найти, поймать и завести себе такой удивительный организм.
Про Здоровье в Космосе поведает Александр Яровитчук. Благодаря строжайшему отбору в космос отправляются очень здоровые и физически подготовленные люди. Но даже они испытывают последствия столкновения со столь недружелюбной для нас средой. Что именно присходит с организмом во время космического полета? Ответ ждет на лекции.
Про Морфемику расскажет Надежда Григорьева. Из чего состоит язык? Из слов? Не совсем: ведь сами слова тоже собраны из более маленьких кусочков — морфем. Например, вряд ли вы слышали раньше слово «корчеватель», но наверняка понимаете, что оно значит: кто-то, кто корчует, или что-то, с помощью чего корчуют. Что такое морфемы, откуда они берутся и как мы их осознаем — все это вы узнаете в лекции.
ул. Восточная, дом 4 к. 1
Telegram 
Дзен 
VK В эпоху динозавров крошечное насекомое оказалось в ловушке древесной смолы. Спустя примерно 100 миллионов лет ученые, рассматривая застывшую в янтаре окаменелость, открыли новый вид с уникальной биологической адаптацией — длинным, гибким, складчатым хоботком, напоминающим шланг пылесоса.
Дата-центры для нейросетей в последние пару лет стали важнейшим фактором роста западной экономики, а заодно и мировой энергетики. В этом направлении нейросети создали немало новых рабочих мест, хотя и меньше, чем в программировании. Однако у невиданного бума есть и оборотная сторона: нобелевский лауреат Пол Кругман выяснил, что они буквально выдавливают остальные сектора экономики, забирая у них все больше инвестиций.
Европейский космический зонд Juice выполнил успешный маневр в гравитационном поле Земли для разгона на пути к Юпитеру. Пролетев на высоте всего 8640 километров над Индийским океаном, аппарат изменил направление движения на 20 градусов и увеличил скорость на 3,5 километра в секунду, практически не потратив драгоценное топливо.
Новый анализ наблюдений за северной полярной областью Марса заставил ученых пересмотреть представления о составе водяного льда. Выяснилось, что прежние модели заметно искажали одну из его главных характеристик. С учетом этого, местный лед потенциально может быть куда полезнее для персонала будущих марсианских баз.
В большинстве случаев планеты и иные тела, вращающиеся вокруг «нормальных» звезд главной последовательности, формируются достаточно далеко от своих светил, чтобы падать на них. Несмотря на это, теперь астрономы увидели, как красный карлик перетягивает на себя вещество от вращающегося вокруг него объекта. Тот уже делает один оборот вокруг своей звезды меньше, чем за полтора часа, и это время может уменьшаться.
История и настоящее атомной отрасли насыщены множеством аббревиатур, на первый взгляд совсем загадочных. На деле понять их несложно, а стоящие за этим истории необычны и весьма увлекательны. Ниже мы выделим такие термины. И, как читатель скоро обнаружит, они вплотную касаются его жизни далеко не только через поток электронов из розетки.
Нейросеть OpenAI добилась серьезного прорыва в математике, решив одну из семи «задач тысячелетия». Получат ли США, чьи нейросети опираются на гораздо более мощное «железо», чем у Китая, монополию на конвейер научных открытий? Даст ли это возможности сравнимые с их атомной монополией 80 лет назад?
Новый анализ наблюдений за северной полярной областью Марса заставил ученых пересмотреть представления о составе водяного льда. Выяснилось, что прежние модели заметно искажали одну из его главных характеристик. С учетом этого, местный лед потенциально может быть куда полезнее для персонала будущих марсианских баз.
В последние сорок лет на планете идет активное глобальное озеленение — в том числе в засушливых зонах планеты, от полупустынь до степей. Однако современные климатические модели (в отличие от прогнозов климатологов прошлого) никак не предсказывали это событие. Поэтому множество ученых озабочено непредсказуемостью происходящего. Авторы новой работы попытались найти какие-то минусы у этого процесса и частично преуспели: стабильность засушливости в сухих частях планеты действительно под угрозой.
Комментарии
Вы попытались написать запрещенную фразу или вас забанили за частые нарушения.
Понятно
Что-то в вашем комментарии показалось подозрительным, поэтому перед публикацией он пройдет модерацию.
Понятно
Из-за нарушений правил сайта на ваш аккаунт были наложены ограничения. Если это ошибка, напишите нам.
Понятно
Наши фильтры обнаружили в ваших действиях признаки накрутки. Отдохните немного и вернитесь к нам позже.
Понятно
Мы скоро изучим заявку и свяжемся с Вами по указанной почте в случае положительного исхода. Спасибо за интерес к проекту.
Понятно