Слушателей ожидают четыре коротких лекции, которые помогут значительно расширить кругозор.
15x4 Talks
О мероприятии
В ходе встречи будут прочитаны четыре лекции по 15 минут, а затем состоится обсуждение.
Про Машинное Обучение расскажет Дмитрий Евдокимов. Наверняка вы уже слышали что-то про машинное обучение. Это группа технологий, помогающая компьютеру принимать решения, распознавать образы и предсказывать будущее — короче, оптимально вести себя в сложных условиях. Причем таких, что запрограммировать его поведение заранее сложно или невозможно. В лекции вместо множества, как часто кажется, не связанных между собой примеров, лектор абстрактно посмотрит на задачу машинного обучения и разберемся в том, что нужно для ее постановки.
Про Миксомицетов расскажет Никита Борзов. Если для вас слово «миксы» обозначает только какую-то наркотическую дурь, а сложное слово «миксомицеты» отдает пылью старых библиотек и скучными трудами зануд-ученых, то вам точно надо на эту лекцию. Здесь расскажут про гигантских, но при этом незаметных амеб, которые наводили ужас на домовладельцев Америки, стали героями нескольких фильмов ужасов, но при этом не представляют для человека никакой опасности. А еще узнаете, как вы сами сможете найти, поймать и завести себе такой удивительный организм.
Про Здоровье в Космосе поведает Александр Яровитчук. Благодаря строжайшему отбору в космос отправляются очень здоровые и физически подготовленные люди. Но даже они испытывают последствия столкновения со столь недружелюбной для нас средой. Что именно присходит с организмом во время космического полета? Ответ ждет на лекции.
Про Морфемику расскажет Надежда Григорьева. Из чего состоит язык? Из слов? Не совсем: ведь сами слова тоже собраны из более маленьких кусочков — морфем. Например, вряд ли вы слышали раньше слово «корчеватель», но наверняка понимаете, что оно значит: кто-то, кто корчует, или что-то, с помощью чего корчуют. Что такое морфемы, откуда они берутся и как мы их осознаем — все это вы узнаете в лекции.
ул. Восточная, дом 4 к. 1
Telegram 
Дзен 
VK Нобелевская неделя продолжается второй по счету номинацией. В Стокгольме объявили, кто в 2026 году оказался достоин премии за «наиболее важное открытие или изобретение в области физики».
В Стокгольме объявили имена лауреатов Нобелевской премии по химии — 2026. Награду присудили за открытие нелинейных эффектов и автокатализа, которое позволило ученым управлять химическими реакциями, приводящими к гомохиральности.
Анализ древней ДНК из костных фрагментов, найденных в Денисовой пещере и других районах Южной Сибири, позволил международной группе генетиков обнаружить неизвестный ранее вид вымерших быков. Эти животные оказались близкими родственниками современных яков, хотя их эволюционные пути разошлись еще сотни тысяч лет назад.
Новый анализ наблюдений за северной полярной областью Марса заставил ученых пересмотреть представления о составе водяного льда. Выяснилось, что прежние модели заметно искажали одну из его главных характеристик. С учетом этого, местный лед потенциально может быть куда полезнее для персонала будущих марсианских баз.
В большинстве случаев планеты и иные тела, вращающиеся вокруг «нормальных» звезд главной последовательности, формируются достаточно далеко от своих светил, чтобы падать на них. Несмотря на это, теперь астрономы увидели, как красный карлик перетягивает на себя вещество от вращающегося вокруг него объекта. Тот уже делает один оборот вокруг своей звезды меньше, чем за полтора часа, и это время может уменьшаться.
История и настоящее атомной отрасли насыщены множеством аббревиатур, на первый взгляд совсем загадочных. На деле понять их несложно, а стоящие за этим истории необычны и весьма увлекательны. Ниже мы выделим такие термины. И, как читатель скоро обнаружит, они вплотную касаются его жизни далеко не только через поток электронов из розетки.
Нейросеть OpenAI добилась серьезного прорыва в математике, решив одну из семи «задач тысячелетия». Получат ли США, чьи нейросети опираются на гораздо более мощное «железо», чем у Китая, монополию на конвейер научных открытий? Даст ли это возможности сравнимые с их атомной монополией 80 лет назад?
Новый анализ наблюдений за северной полярной областью Марса заставил ученых пересмотреть представления о составе водяного льда. Выяснилось, что прежние модели заметно искажали одну из его главных характеристик. С учетом этого, местный лед потенциально может быть куда полезнее для персонала будущих марсианских баз.
В большинстве случаев планеты и иные тела, вращающиеся вокруг «нормальных» звезд главной последовательности, формируются достаточно далеко от своих светил, чтобы падать на них. Несмотря на это, теперь астрономы увидели, как красный карлик перетягивает на себя вещество от вращающегося вокруг него объекта. Тот уже делает один оборот вокруг своей звезды меньше, чем за полтора часа, и это время может уменьшаться.
Комментарии
Вы попытались написать запрещенную фразу или вас забанили за частые нарушения.
Понятно
Что-то в вашем комментарии показалось подозрительным, поэтому перед публикацией он пройдет модерацию.
Понятно
Из-за нарушений правил сайта на ваш аккаунт были наложены ограничения. Если это ошибка, напишите нам.
Понятно
Наши фильтры обнаружили в ваших действиях признаки накрутки. Отдохните немного и вернитесь к нам позже.
Понятно
Мы скоро изучим заявку и свяжемся с Вами по указанной почте в случае положительного исхода. Спасибо за интерес к проекту.
Понятно