Уведомления
Авторизуйтесь или зарегистрируйтесь, чтобы оценивать материалы, создавать записи и писать комментарии.
Авторизуясь, вы соглашаетесь с правилами пользования сайтом и даете согласие на обработку персональных данных.
Ученые выявили неосознаваемые последствия видеонаблюдения для психики
Видеонаблюдение сегодня стало практически повсеместным. Мы попадаем в объективы камер на улице и в разных общественных местах, на работе и даже дома, когда находимся перед ноутбуком. Из примеров в научной литературе известно, что когда люди знают о наблюдении, это меняет их сознательное поведение. Новый эксперимент показал, что видеослежение способно также вызывать у человека непроизвольные, то есть неосознаваемые реакции, влиять на восприятие окружающего, а значит, и на психическое состояние.
Многие прошлые исследования демонстрировали, что люди ведут себя более просоциально и альтруистично, если считают, что на них смотрят, а также реже воруют, обманывают, мусорят и совершают другие неблаговидные поступки. В то же время воздействие наблюдения на базовые, бессознательные реакции и сенсорное восприятие человека изучено в меньшей степени.
Эту тему подняли специалисты Сиднейского технологического университета (Австралия). В статье, вышедшей недавно в журнале Neuroscience of Consciousness Psychology, они привели свидетельства того, что в условиях видеонаблюдения меняется врожденная и непроизвольная способность людей распознавать лица.
Этот механизм, сформированный в процессе эволюции, изначально служил для своевременного реагирования на потенциальные угрозы в окружающей среде, что необходимо для выживания. По мнению ученых, в современном мире, насыщенном системами видеоконтроля, такая реакция может усиливаться, что потенциально грозит последствиями для психического здоровья.
Исследователи сделали вывод по итогам серии экспериментов, в которых испытуемым демонстрировали разные визуальные стимулы и оценивали скорость их реакции на появление изображений лиц. Половине из 54 добровольцев дали понять, что их тестируют под наблюдением, о чем также говорили направленные на них камеры. Для контрольной группы из кабин убрали камеры и показали участникам, что видеотрансляция отключена.
По результатам тестов ученые установили, что испытуемые под видеонаблюдением замечали изображения лиц в среднем почти на секунду быстрее, чем в контрольной группе. При этом сами участники не осознавали обостренной реакции, а также не выражали беспокойства или озабоченности по поводу самого факта наблюдения.
Как пояснили авторы новой работы, способность быстро распознавать лица играет важную роль в социальном взаимодействии людей. К примеру, направление взгляда может помогать в построении модели мыслей окружающих и прогнозировании их поведения. В то же время при некоторых патологических состояниях, таких как психоз и тревожное расстройство, у людей часто появляется навязчивое ощущение, что на них смотрят.
Обостренная реакция на лица, выявленная в условиях наблюдения, говорит о необходимости тщательнее изучить то, как видеослежение влияет на психику и здоровье населения в целом, подчеркнули австралийские специалисты.
Telegram 
Дзен 
VK За последнее десятилетие ученые создали несколько сложных систем «мозг — компьютер», которые позволяли преобразовывать мозговую активность людей, лишившихся способности говорить из-за различных заболеваний, в речь. Однако до сих пор удавалось расшифровать лишь небольшое количество слов. Теперь в США создали алгоритм, благодаря которому удалось распознать до 54 процентов «речи».
Астрономы подсчитали, что с поверхности летящего по Солнечной системе межзвездного объекта 3I/ATLAS каждую секунду испаряется около 40 килограммов водяного льда. Такую сильную кометную активность он проявил, будучи в три с половиной раза дальше Земли от Солнца. По мнению ученых, это довольно необычно.
Ученые заново просмотрели старые записи о наблюдениях с помощью телескопа «Большое Ухо», который поймал знаменитый радиосигнал Wow!, и обнаружили данные о еще двух похожих событиях. Астрономы пришли к выводу, что это не могли быть обыкновенные земные радиопомехи и во всех трех случаях источник действительно располагался в глубоком космосе.
Астрономы подсчитали, что с поверхности летящего по Солнечной системе межзвездного объекта 3I/ATLAS каждую секунду испаряется около 40 килограммов водяного льда. Такую сильную кометную активность он проявил, будучи в три с половиной раза дальше Земли от Солнца. По мнению ученых, это довольно необычно.
Изображение блазара PKS 1424+240, полученное с помощью радиоинтерферометра VLBA, напомнило астрономам легендарное «Око Саурона» из «Властелина колец» — джет, пронизывающий кольцеобразное магнитное поле объекта, устремлен к нашей планете, а сам блазар может оказаться одним из наиболее ярких источников нейтрино в космосе.
За последнее десятилетие ученые создали несколько сложных систем «мозг — компьютер», которые позволяли преобразовывать мозговую активность людей, лишившихся способности говорить из-за различных заболеваний, в речь. Однако до сих пор удавалось расшифровать лишь небольшое количество слов. Теперь в США создали алгоритм, благодаря которому удалось распознать до 54 процентов «речи».
Прибывшая из межзвездного пространства предполагаемая комета 3I/ATLAS движется по траектории, максимально удобной для гравитационных маневров управляемого корабля, при этом возможность ее отслеживания с Земли практически минимальна. По мнению некоторых ученых, такое «поведение» объекта наводит на определенные мысли.
Примерно 12 800 лет назад в Северном полушарии началось резкое изменение климата, которое сопровождалось вымиранием мегафауны и угасанием культуры Кловис. Такое могло произойти, например, из-за прорыва пресных вод в Атлантику или мощного вулканического извержения. Несколько лет назад ученые обнаружили места на суше с повышенным содержанием элементов платиновой группы, прослоями угля, микрочастицами расплава. По их мнению, это может быть признаком пребывания Земли в потоке обломков кометы или астероида. В новой работе впервые представлены доказательства кометного события в позднем дриасе из морских осадочных толщ.
Команда исследователей из Сколтеха, МФТИ, Института искусственного интеллекта AIRI и других научных центров разработала метод, позволяющий не просто отличать тексты, написанные человеком, от сгенерированных нейросетью, но и понимать, по каким именно признакам классификатор принимает решение о том, является ли текст генерацией или нет. Анализируя внутренние состояния глубоких слоев языковой модели, ученые смогли выделить и интерпретировать численные признаки, отвечающие за стилистику, сложность и «степень уверенности» текста.
Вы попытались написать запрещенную фразу или вас забанили за частые нарушения.
Понятно
Из-за нарушений правил сайта на ваш аккаунт были наложены ограничения. Если это ошибка, напишите нам.
Понятно
Наши фильтры обнаружили в ваших действиях признаки накрутки. Отдохните немного и вернитесь к нам позже.
Понятно
Мы скоро изучим заявку и свяжемся с Вами по указанной почте в случае положительного исхода. Спасибо за интерес к проекту.
Понятно
Последние комментарии