Уведомления
Авторизуйтесь или зарегистрируйтесь, чтобы оценивать материалы, создавать записи и писать комментарии.
Авторизуясь, вы соглашаетесь с правилами пользования сайтом и даете согласие на обработку персональных данных.
Найден метод предсказать успеваемость студентов по подпискам в социальных сетях
Команда российских исследователей, включая ученых из НИУ ВШЭ, применили искусственный интеллект для анализа подписок 4,5 тысячи студентов на VK-сообщества. Оказалось, что алгоритмы могут с высокой точностью предсказывать, кто отличник, а у кого трудности с учебой.
Работа опубликована в журнале IEEE Access. Человек оставляет после себя цифровой след — лайки, фотографии, информацию о прослушивании музыки и переходах по ссылкам. Даже о самых аккуратных людях можно многое узнать по их интернет-активности. Некоторые считают, что можно не следить за своим цифровым следом и информация в соцсетях никак не влияет на профессиональную и личную жизнь. Для ученых же открытые данные в интернете — предмет исследования.
Группа ученых из НИУ ВШЭ, Сколтеха и Томского государственного университета собрала данные о подписках 4445 студентов с открытыми профилями на различные сообщества «ВКонтакте». Затем с помощью NLP-анализаторов (методов анализа естественного языка) они классифицировали тематику сообществ, оценили сложность текстов, которые читают студенты, и эмоциональную тональность контента. Для каждого студента исследователи составили цифровой профиль, включающий предпочтения и интересы. После этого ученые с помощью машинного обучения нашли взаимосвязь между онлайн-активностью и академическими успехами.
Исследователи создали алгоритм, который позволяет предсказывать успеваемость на основе анализа подписок. В частности, студенты с высокими оценками вероятнее окажутся подписаны на связанные с научной и образовательной тематикой сообщества, в которых проходят обсуждения новых технологий и публикуются аналитические статьи. Отличники читают более сложные тексты и проявляют больший интерес к дискуссиям и глубокому анализу информации.
Студенты с низкой успеваемостью чаще подписаны на развлекательные сообщества с фокусом на юмор, мемы, музыку и видеоигры. В контенте этих сообществ больше проявлялись негативные эмоции, а также он оказался менее информативен, чем у студентов с лучшей успеваемостью.
«Некоторые результаты нас удивили. Например, что студенты, увлекающиеся искусством или путешествиями, показывают отличную успеваемость. Эти увлечения не мешают учебе. Наоборот, они, похоже, помогают учиться лучше. А активное взаимодействие с сообществами, связанными с подработками, — маркер невысокой успеваемости, что вполне объяснимо», — комментирует Сергей Горшков, аспирант департамента анализа данных и искусственного интеллекта факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ.
Образовательные организации смогут использовать такой подход для выявления талантливых абитуриентов и адаптации учебных программ под конкретные группы. Кроме того, анализ подписок может помочь работодателям при рекрутинге, позволяя находить кандидатов с высоким предполагаемым уровнем аналитических способностей.
«Это исследование еще раз напоминает о необходимости цифровой гигиены. Например, в договорах об открытии счета в банке и у оператора сотовой связи можно увидеть, что вы даете разрешение на использование некоторой информации из аккаунта социальной сети, привязанной к вашему номеру телефона. Это может в дальнейшем использоваться для составления цифрового профиля. Хотите ли вы этого, решать вам», — считает Дмитрий Игнатов, заведующий Научно-учебной лабораторией моделей и методов вычислительной прагматики факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ.
Работа является частью исследования открытых данных, поддерживаемого Университетским консорциумом исследователей больших данных и одобренного этическим комитетом факультета психологии ТГУ.
Telegram 
Дзен 
VK От рыб произошли все наземные позвоночные, включая нас, но как именно рыбы стали главным населением морей — до последнего времени оставалось неясным. Авторы новой научной работы попытались доказать, что причиной этого было вымирание, возможно, вызванное белыми ночами.
В Олдувайском ущелье на севере Танзании ученые обнаружили скелет слона возрастом 1,78 миллиона лет, а рядом с ним — необычные для того времени каменные орудия. Авторы нового исследования полагают, что им удалось найти древнейшее место разделки гигантской добычи.
На юге Африки ученые обнаружили коллекцию небольших каменных стрел. С виду — обычные артефакты древнего человека. Но современные технологии позволили выявить их смертельный секрет. Эти наконечники, которым почти 60 тысяч лет, сохранили следы яда. Авторы нового исследования пришли к выводу, что древние охотники стали использовать яды намного раньше, чем считала наука.
На юге Африки ученые обнаружили коллекцию небольших каменных стрел. С виду — обычные артефакты древнего человека. Но современные технологии позволили выявить их смертельный секрет. Эти наконечники, которым почти 60 тысяч лет, сохранили следы яда. Авторы нового исследования пришли к выводу, что древние охотники стали использовать яды намного раньше, чем считала наука.
От рыб произошли все наземные позвоночные, включая нас, но как именно рыбы стали главным населением морей — до последнего времени оставалось неясным. Авторы новой научной работы попытались доказать, что причиной этого было вымирание, возможно, вызванное белыми ночами.
В Олдувайском ущелье на севере Танзании ученые обнаружили скелет слона возрастом 1,78 миллиона лет, а рядом с ним — необычные для того времени каменные орудия. Авторы нового исследования полагают, что им удалось найти древнейшее место разделки гигантской добычи.
На скалистых берегах аргентинской Патагонии разворачивается настоящая драма. Магеллановы пингвины, долгое время чувствовавшие себя в безопасности на суше в своих многотысячных колониях, столкнулись с новым и беспощадным врагом. Их извечные морские страхи — касатки и морские леопарды — теперь блекнут перед угрозой, пришедшей из глубины материка. Виновник переполоха — грациозный и мощный хищник, недавно вернувшийся на эти земли после долгого изгнания.
Среди самых интригующих открытий космического телескопа «Джеймс Уэбб» — компактные объекты, получившие название «маленькие красные точки». Их видели только в самых дальних уголках Вселенной. Большинство возникло в первый миллиард лет после Большого взрыва, и ученые предполагали, что такие источники представляют собой небольшие компактные галактики. Однако международная команда астрономов пришла к иному выводу. Они предположили, что на самом деле «маленькие красные точки» — черные дыры, окруженные массивной газовой оболочкой.
Ученые задались вопросом: почему два расположенных по соседству спутника Юпитера такие разные, ведь на Ио повсеместно извергаются вулканы, а Европа полностью покрыта многокилометровой коркой льда. Есть версия, что Ио когда-то тоже была богата водой, но по итогам недавнего исследования это сочли неправдоподобным.
Вы попытались написать запрещенную фразу или вас забанили за частые нарушения.
Понятно
Из-за нарушений правил сайта на ваш аккаунт были наложены ограничения. Если это ошибка, напишите нам.
Понятно
Наши фильтры обнаружили в ваших действиях признаки накрутки. Отдохните немного и вернитесь к нам позже.
Понятно
Мы скоро изучим заявку и свяжемся с Вами по указанной почте в случае положительного исхода. Спасибо за интерес к проекту.
Понятно