Уведомления
Авторизуйтесь или зарегистрируйтесь, чтобы оценивать материалы, создавать записи и писать комментарии.
Авторизуясь, вы соглашаетесь с правилами пользования сайтом и даете согласие на обработку персональных данных.
Москвичи разработали программный комплекс для автоматизированной диагностики электронных устройств
Исследователи из РТУ МИРЭА создали программный комплекс, способный автоматически выявлять неисправности в радиоэлектронных устройствах. Разработка представляет собой интеллектуальную систему диагностики, которая найдет применение как на предприятиях электронной отрасли, так и в учебном процессе вузов радиотехнического профиля.
В программном комплексе реализован эвристический алгоритм имитации отжига с учетом схемотехнических и конструктивно-технологических особенностей современных радиоэлектронных устройств (РЭУ). При этом, для различных устройств система принимает решения, опираясь либо на гипотезу Ли, либо «эффект домино», когда дефект одного из элементов приводит к неминуемому отказу некоторых других связных элементов схемы РЭУ.
Используя сложные алгоритмы поиска глобального экстремума, ПК с высокой достоверностью определяет место и характер неисправности в электронном устройстве. «Наша разработка сочетает в себе эффективность профессионального диагностического оборудования с простотой использования «дружелюбного» программного обеспечения», — отмечает Сайгид Увайсов, доктор технических наук, профессор, заведующий кафедрой конструирования и производства радиоэлектронных средств ИРИ РТУ МИРЭА.
Особенностью программы является ее универсальность. Она может применяться на этапах жизненного цикла электронных устройств — от разработки и изготовления до применения по назначению и утилизации. В учебном процессе программа станет незаменимым инструментом для студентов, изучающих проектирование и эксплуатацию электронных систем.
Техническая сторона разработки впечатляет своей эффективностью. Несмотря на сложные алгоритмы работы, программа может работать на обычных персональных компьютерах, что обеспечивает ее гибкость и возможность дальнейшего развития.
Актуальность данной разработки сложно переоценить. В условиях роста сложности электронных устройств традиционные методы диагностики становятся все менее эффективными. Новая программа позволяет существенно сократить время поиска неисправностей, что приведет к значительной экономии ресурсов как на предприятиях, разрабатывающих и производящих РЭУ, так и на предприятиях, где эти устройства эксплуатируются. Для учебных заведений это означает возможность готовить специалистов, владеющих современными методами диагностики электронного оборудования.
Программный комплекс уже прошел успешные испытания в лабораториях РТУ МИРЭА и готов к внедрению в промышленность. На ПК в 2025 году получено официальное Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ. Это открывает новые горизонты как для промышленного применения, так и для образовательного процесса в области радиоэлектроники.
За последнее десятилетие ученые создали несколько сложных систем «мозг — компьютер», которые позволяли преобразовывать мозговую активность людей, лишившихся способности говорить из-за различных заболеваний, в речь. Однако до сих пор удавалось расшифровать лишь небольшое количество слов. Теперь в США создали алгоритм, благодаря которому удалось распознать до 54 процентов «речи».
Астрономы подсчитали, что с поверхности летящего по Солнечной системе межзвездного объекта 3I/ATLAS каждую секунду испаряется около 40 килограммов водяного льда. Такую сильную кометную активность он проявил, будучи в три с половиной раза дальше Земли от Солнца. По мнению ученых, это довольно необычно.
Ученые заново просмотрели старые записи о наблюдениях с помощью телескопа «Большое Ухо», который поймал знаменитый радиосигнал Wow!, и обнаружили данные о еще двух похожих событиях. Астрономы пришли к выводу, что это не могли быть обыкновенные земные радиопомехи и во всех трех случаях источник действительно располагался в глубоком космосе.
Астрономы подсчитали, что с поверхности летящего по Солнечной системе межзвездного объекта 3I/ATLAS каждую секунду испаряется около 40 килограммов водяного льда. Такую сильную кометную активность он проявил, будучи в три с половиной раза дальше Земли от Солнца. По мнению ученых, это довольно необычно.
Изображение блазара PKS 1424+240, полученное с помощью радиоинтерферометра VLBA, напомнило астрономам легендарное «Око Саурона» из «Властелина колец» — джет, пронизывающий кольцеобразное магнитное поле объекта, устремлен к нашей планете, а сам блазар может оказаться одним из наиболее ярких источников нейтрино в космосе.
За последнее десятилетие ученые создали несколько сложных систем «мозг — компьютер», которые позволяли преобразовывать мозговую активность людей, лишившихся способности говорить из-за различных заболеваний, в речь. Однако до сих пор удавалось расшифровать лишь небольшое количество слов. Теперь в США создали алгоритм, благодаря которому удалось распознать до 54 процентов «речи».
Прибывшая из межзвездного пространства предполагаемая комета 3I/ATLAS движется по траектории, максимально удобной для гравитационных маневров управляемого корабля, при этом возможность ее отслеживания с Земли практически минимальна. По мнению некоторых ученых, такое «поведение» объекта наводит на определенные мысли.
Примерно 12 800 лет назад в Северном полушарии началось резкое изменение климата, которое сопровождалось вымиранием мегафауны и угасанием культуры Кловис. Такое могло произойти, например, из-за прорыва пресных вод в Атлантику или мощного вулканического извержения. Несколько лет назад ученые обнаружили места на суше с повышенным содержанием элементов платиновой группы, прослоями угля, микрочастицами расплава. По их мнению, это может быть признаком пребывания Земли в потоке обломков кометы или астероида. В новой работе впервые представлены доказательства кометного события в позднем дриасе из морских осадочных толщ.
Команда исследователей из Сколтеха, МФТИ, Института искусственного интеллекта AIRI и других научных центров разработала метод, позволяющий не просто отличать тексты, написанные человеком, от сгенерированных нейросетью, но и понимать, по каким именно признакам классификатор принимает решение о том, является ли текст генерацией или нет. Анализируя внутренние состояния глубоких слоев языковой модели, ученые смогли выделить и интерпретировать численные признаки, отвечающие за стилистику, сложность и «степень уверенности» текста.
Вы попытались написать запрещенную фразу или вас забанили за частые нарушения.
ПонятноИз-за нарушений правил сайта на ваш аккаунт были наложены ограничения. Если это ошибка, напишите нам.
ПонятноНаши фильтры обнаружили в ваших действиях признаки накрутки. Отдохните немного и вернитесь к нам позже.
ПонятноМы скоро изучим заявку и свяжемся с Вами по указанной почте в случае положительного исхода. Спасибо за интерес к проекту.
Понятно
Комментарии