• Добавить в закладки
  • Facebook
  • Twitter
  • Telegram
  • VK
  • Печать
  • Email
  • Скопировать ссылку
05.06.2017
Редакция Naked Science
555

Нейросеть научили выявлять вредные привычки по соцсети

Специалисты из исследовательского института Virginia Tech Carilion и Мэрилендского университета разработали искусственную нейросеть, которая может определять зависимость от психоактивных веществ по публикациям в Facebook.

untitled-1
©Wikipedia / Автор: Telestis Scaevinius

Согласно данным Национального исследования наркопотребления и здоровья (NSDUG) США, зависимостью от психоактивных веществ страдает около десяти процентов американцев. В России показатель вдвое больше — 20,9 процента. При этом в последнее время ученые все чаще выявляют связь между склонностью к употреблению подобных веществ и специфическими чертами личности. Так, алкоголизм положительно коррелирует с экстравертностью и просоциальностью, а табакокурение ассоциируется с низкой самодисциплиной и открытостью новому опыту. Побочные эффекты такой зависимости вместе с тем могут зависеть от социодемографических параметров, например уровня дохода и места проживания.

 

В новой работе американские исследователи проверили гипотезу о том, что на характер зависимости может указывать активность интернет-пользователей в социальных сетях. На первом этапе они обучили компьютерный алгоритм распознавать склонность человека к вредным привычкам. В тренировках использовались три базы данных, полученных в 2007–2012 годах с помощью психометрического приложения myPersonality для Facebook. Первая база содержала информацию о 5 миллионах лайков 250 тысяч посетителей сайта; вторая — о 21 миллионе публикаций 100 тысяч пользователей; третья — о наличии зависимости у 13,5 тысячи человек. При обучении эти сведения комбинировались.

 

Наиболее и наименее часто встречаемые виды активности в Фейсбуке среди употребляющих табак, алкоголь и наркотики / ©Tao Ding et al., arXiv.org, 2017

 

Последующие тесты показали, что система может определять вредные привычки с высокой точностью: 84 процента — для наркотических веществ, 81 и 86 процентов — для алкоголь- и никотин-зависимости соответственно. Примечательно, что ученые также обнаружили связь склонностей с содержанием публикаций. В частности, пользователи, употреблявшие наркотики, чаще использовали понятия, связанные со здоровьем («таблетки», «больница») и агрессией («убивать», «ненависть»). Помимо этого, такие пользователи чаще лайкали записи с упоминанием музыкальных групп Depeche Mode, The Cure, пьющие алкоголь предпочитали фильм «V — значит Вендетта», а курящие табак — Роба Зомби.

 

Несмотря на высокую точность алгоритма, авторы отмечают, что о выявлении причинно-следственных связей речь не идет. Также общий набор данных был значительно меньше, чем объем каждой базы, — всего 3508 пользователей социальной сети. Уточнить полученные данные может дополнительное исследование на более крупной выборке. Ранее нейросети уже использовали для идентификации различных параметров личности. Так, алгоритмы хорошо справились с определением имени человека по фотографии, оценкой преступного умысла и распознаванием антисоциальных черт по строению лица. На днях японские ученые натренировали глубокую нейросеть проявлять воображение.

 

Подробности работы представлены на сервере препринтов arXiv.org.

Нашли опечатку? Выделите фрагмент и нажмите Ctrl + Enter.
Подписывайтесь на нас в Telegram, Яндекс.Новостях и VK
Предстоящие мероприятия
Вчера, 18:00
Александр Березин

Авторы нового исследования впервые показали, что круглые провалы в лунной поверхности не просто близки к многокилометровым пещерам на естественном спутнике Земли, но и располагают тоннелями, ведущими в глубину.

Вчера, 20:04
Юлия Трепалина

Для профилактики алкоголизма среди молодежи важно не только понимать, что побуждает употреблять спиртное, но и знать, почему молодые люди могут отказываться от выпивки. Более десятка таких причин в недавнем исследовании привели ученые из Соединенных Штатов. Комплексный учет мотивов позволит предупреждать развитие пагубной привычки, отметили специалисты.

Позавчера, 16:00
Полина Меньшова

Хотя на предпочтения в литературе влияют образование, круг общения и множество других факторов, частично они могут передаваться по наследству. Ученые из Дании провели исследование и выяснили, какая доля различий в литературных вкусах может зависеть от генетических особенностей.

12 июля
Александр Березин

Falcon 9 Block 5 впервые за три сотни запусков дал частично неудачный полет. Ракета выводила 20 спутников компании SpaceX, с 15 связь уже пропала, еще пять могут быть потеряны в ближайшее время.

Вчера, 18:00
Александр Березин

Авторы нового исследования впервые показали, что круглые провалы в лунной поверхности не просто близки к многокилометровым пещерам на естественном спутнике Земли, но и располагают тоннелями, ведущими в глубину.

13 июля
Татьяна

Все клеточные организмы ученые ведут от гипотетического предка — LUCA. Существует масса предположений и расчетов о том, как он был устроен, где и когда возник. В новой работе исследователи из Великобритании попытались ответить на эти вопросы.

25 июня
Игорь Байдов

Ученые из Китая и Бельгии воссоздали в лаборатории условия, существовавшие на Меркурии четыре миллиарда лет назад, и выяснили, что они были идеальными для образования слоя алмазов, который с течением времени становился лишь толще.

21 июня
Nadya

Земля начала формироваться примерно 4,5 миллиарда лет назад. Чтобы понять, как это происходило в ранние периоды развития нашей планеты, ученые ищут образцы древних горных пород. Одну из таких, возрастом почти 3,5 миллиарда лет, обнаружили рядом с городом Колли в Австралии.

1 июля
Александр Березин

Необычный биологический вид, по оценке авторов новой научной работы, пригоден для заселения четвертой планеты без каких-либо предварительных условий — уже в том виде, в котором он существует сейчас. Поскольку речь идет о фотосинтетическом организме, он способен нарабатывать существенное количество кислорода. Интересно, что кандидат на терраформирование Марса сохранил жизнеспособность после месяца в жидком азоте.

[miniorange_social_login]

Комментарии

Написать комментарий
Подтвердить?
Подтвердить?
Причина отклонения
Подтвердить?
Не получилось опубликовать!

Вы попытались написать запрещенную фразу или вас забанили за частые нарушения.

Понятно
Жалоба отправлена

Мы обязательно проверим комментарий и
при необходимости примем меры.

Спасибо
Аккаунт заблокирован!

Из-за нарушений правил сайта на ваш аккаунт были наложены ограничения. Если это ошибка, напишите нам.

Понятно
Что-то пошло не так!

Наши фильтры обнаружили в ваших действиях признаки накрутки. Отдохните немного и вернитесь к нам позже.

Понятно
Войти
Регистрируясь, вы соглашаетесь с правилами использования сайта и даете согласие на обработку персональных данных.
Ваша заявка получена

Мы скоро изучим заявку и свяжемся с Вами по указанной почте в случае положительного исхода. Спасибо за интерес к проекту.

Понятно
Ваше сообщение получено

Мы скоро прочитаем его и свяжемся с Вами по указанной почте. Спасибо за интерес к проекту.

Понятно