• Добавить в закладки
  • Facebook
  • Twitter
  • Telegram
  • VK
  • Печать
  • Email
  • Скопировать ссылку
05.06.2017, 09:41
Редакция Naked Science
594

Нейросеть научили выявлять вредные привычки по соцсети

Специалисты из исследовательского института Virginia Tech Carilion и Мэрилендского университета разработали искусственную нейросеть, которая может определять зависимость от психоактивных веществ по публикациям в Facebook.

untitled-1
©Wikipedia / Автор: Telestis Scaevinius

Согласно данным Национального исследования наркопотребления и здоровья (NSDUG) США, зависимостью от психоактивных веществ страдает около десяти процентов американцев. В России показатель вдвое больше — 20,9 процента. При этом в последнее время ученые все чаще выявляют связь между склонностью к употреблению подобных веществ и специфическими чертами личности. Так, алкоголизм положительно коррелирует с экстравертностью и просоциальностью, а табакокурение ассоциируется с низкой самодисциплиной и открытостью новому опыту. Побочные эффекты такой зависимости вместе с тем могут зависеть от социодемографических параметров, например уровня дохода и места проживания.

 

В новой работе американские исследователи проверили гипотезу о том, что на характер зависимости может указывать активность интернет-пользователей в социальных сетях. На первом этапе они обучили компьютерный алгоритм распознавать склонность человека к вредным привычкам. В тренировках использовались три базы данных, полученных в 2007–2012 годах с помощью психометрического приложения myPersonality для Facebook. Первая база содержала информацию о 5 миллионах лайков 250 тысяч посетителей сайта; вторая — о 21 миллионе публикаций 100 тысяч пользователей; третья — о наличии зависимости у 13,5 тысячи человек. При обучении эти сведения комбинировались.

 

Нейросеть научили выявлять вредные привычки по соцсети – иллюстрация к материалу на Naked Science

Наиболее и наименее часто встречаемые виды активности в Фейсбуке среди употребляющих табак, алкоголь и наркотики / ©Tao Ding et al., arXiv.org, 2017

 

Последующие тесты показали, что система может определять вредные привычки с высокой точностью: 84 процента — для наркотических веществ, 81 и 86 процентов — для алкоголь- и никотин-зависимости соответственно. Примечательно, что ученые также обнаружили связь склонностей с содержанием публикаций. В частности, пользователи, употреблявшие наркотики, чаще использовали понятия, связанные со здоровьем («таблетки», «больница») и агрессией («убивать», «ненависть»). Помимо этого, такие пользователи чаще лайкали записи с упоминанием музыкальных групп Depeche Mode, The Cure, пьющие алкоголь предпочитали фильм «V — значит Вендетта», а курящие табак — Роба Зомби.

 

Несмотря на высокую точность алгоритма, авторы отмечают, что о выявлении причинно-следственных связей речь не идет. Также общий набор данных был значительно меньше, чем объем каждой базы, — всего 3508 пользователей социальной сети. Уточнить полученные данные может дополнительное исследование на более крупной выборке. Ранее нейросети уже использовали для идентификации различных параметров личности. Так, алгоритмы хорошо справились с определением имени человека по фотографии, оценкой преступного умысла и распознаванием антисоциальных черт по строению лица. На днях японские ученые натренировали глубокую нейросеть проявлять воображение.

 

Подробности работы представлены на сервере препринтов arXiv.org.

Нашли опечатку? Выделите фрагмент и нажмите Ctrl + Enter.
Подписывайтесь на нас в Telegram, Яндекс.Новостях и VK
Предстоящие мероприятия
31 мая, 11:48
Игорь Байдов

Исследователи опросили более 60 тысяч испытуемых из разных стран и выяснили: чем больше человек зациклен на себе, тем холоднее он к своему партнеру. Правда, снижение накала страстей не всегда плохо, у этого есть и положительные стороны.

2 июня, 10:44
Татьяна Зайцева

Во время раскопок в римском лагере в Йорке (Англия) нашли стеклянную колбу, поразительно напоминающую древнеегипетские флаконы для кохля — традиционную черную подводку для глаз. Не исключено, что это средство макияжа пользовалось популярностью и у римских солдат.

2 июня, 09:52
Александр Березин

В популярной литературе сверхмассивные черные дыры чаще всего представляют как разрушители звезд и планет. Авторы новой работы попробовали рассчитать, что на самом деле происходит в окрестностях таких объектов и пришли к противоположному выводу.

27 мая, 17:06
Александр Березин

Вначале Reuters опубликовал статью о взаимоотношениях SpaceX и Пентагона, которую миллиардер --- традиционно для его отношений с этим изданием — назвал фейком. Опровергая ее тезисы, он обнародовал информацию, не представленную ранее публично.

31 мая, 11:48
Игорь Байдов

Исследователи опросили более 60 тысяч испытуемых из разных стран и выяснили: чем больше человек зациклен на себе, тем холоднее он к своему партнеру. Правда, снижение накала страстей не всегда плохо, у этого есть и положительные стороны.

27 мая, 11:44
Лена

Провинция Цзянсу была процветающим центром медицинской практики в Китае во времена династии Мин (1368-1644 годы нашей эры). Микроскопический анализ крошечных частиц на поверхности хирургических ножниц и пинцета из гробницы китайского врача помог выявить следы вещества, получаемого из ядовитого растения, которое, по мнению исследователей, применялось как местная анестезия во время операций.

17 мая, 10:35
Игорь Байдов

В высокогорных районах Гималаев появился новый хищник. Он не боится людей, возглавляет стаи собак и все чаще заходит в деревни. Местные жители называют его «кхипшанг». Речь идет о гибриде гималайского волка и бродячей собаки. Ученые опасаются, что этот зверь изменит хрупкий баланс местной дикой природы и в скором времени станет весьма опасным для человека.

25 мая, 14:00
Андрей Серегин

В доколумбовых Андах принадлежность к правящему роду определяла доступ к земле, торговле и статусу, поэтому удержать все внутри семьи было вопросом выживания. Ученые выяснили, что элиты долины Чинча решали эту задачу самым прямым способом — заключая браки между родственниками на протяжении как минимум двух поколений.

17 мая, 10:00
Evgenia Vavilova

При совпадении нескольких условий наши глаза способны улавливать излучение в ближнем инфракрасном спектре. Тогда сетчатка начинает работать как нелинейный фотодетектор.

[miniorange_social_login]

Комментарии

Написать комментарий
Подтвердить?
Подтвердить?
Причина отклонения
Подтвердить?
Не получилось опубликовать!

Вы попытались написать запрещенную фразу или вас забанили за частые нарушения.

Понятно
Комментарий на проверке

Что-то в вашем комментарии показалось подозрительным, поэтому перед публикацией он пройдет модерацию.

Понятно
Жалоба отправлена

Мы обязательно проверим комментарий и
при необходимости примем меры.

Спасибо
Аккаунт заблокирован!

Из-за нарушений правил сайта на ваш аккаунт были наложены ограничения. Если это ошибка, напишите нам.

Понятно
Что-то пошло не так!

Наши фильтры обнаружили в ваших действиях признаки накрутки. Отдохните немного и вернитесь к нам позже.

Понятно
Лучшие материалы
Закрыть
Войти
Авторизуясь, вы даете согласие на обработку персональных данных и подтверждаете ознакомление с Политикой.
Ваша заявка получена

Мы скоро изучим заявку и свяжемся с Вами по указанной почте в случае положительного исхода. Спасибо за интерес к проекту.

Понятно