Универсальный модуль управляет камерой с помощью искусственного интеллекта
04.02.2018
3 минуты
Редакция
2
133

Универсальный модуль управляет камерой с помощью искусственного интеллекта

На Kickstarter появился «умный» гаджет для камер, который делает профессиональные снимки за пользователей.

1

Не каждый, кто владеет цифровым зеркальным фотоаппаратом, может делать качественные фотографии, но все стремятся к этому. Поэтому разработчики представили специальный гаджет Aurga. Это подключаемый универсальный модуль, который использует искусственный интеллект для настройки камеры на основе базы данных профессионально сделанных фотографий.

 

Подобно гаджету Arsenal, Aurga устанавливается на верхнюю часть камеры и может управляться беспроводным способом с расстояния до 30 метров через специальное приложение-компаньон для iOS / Android. Используя это приложение, пользователи могут выбирать между шестью категориями фотографий, в зависимости от типа снимка, который они собираются сделать.

 

Как только категория выбрана, Aurga просматривает в своей базе данных тысячи фотографий, анализируя те, что попадают в выбранную категорию. Принимая во внимание освещение, гаджет подгоняет настройки камеры под наиболее подходящие примеры из базы.

 

 

Приложение также может использоваться для полного ручного управления камерой, например, для того, чтобы сделать снимок на расстоянии или получить HDR-снимки. Последняя опция позволяет камере сделать три снимка с разными настройками, которые затем сливается в одно составное фото.

 

Кроме того, модуль имеет слот для карт памяти для резервного копирования фотографий. Следует отметить, что сейчас Aurga работает только с камерами Nikon и Canon.

 

В настоящее время разработчики Aurga собирают денежные средства на платформе Kickstarter для запуска гаджета в серийное производство. На сайте можно сделать предварительный заказ на устройство по цене 89 долларов. Розничная цена составит 130 долларов.

Нашли опечатку? Выделите фрагмент и нажмите Ctrl + Enter.
Вчера, 15:32
4 минуты
Полина Гершберг

Периваскулярная жировая ткань вокруг сосудов не только накапливает липиды, но и непосредственно влияет на релаксацию сосудистых тканей.

Вчера, 15:32
17 минут
Александр Березин

На борту круизного лайнера Diamond Princess в феврале 2020 года случился настоящий разгул эпидемии Covid-19. Судно поместили на карантин, во время которого по идее пассажиры должны были отсиживаться по каютам. Несмотря на это, каждый шестой там заболел. За пределами Китая нигде больше нет такого числа заразившихся — ни в одной стране. Стали говорить, что этот корабль — прообраз будущей эпидемии коронавируса по всей планете. Мол, раз тут карантин не помог, значит, не сдержит болезнь и в мировом масштабе. На самом деле, задолго до коронавируса путешествия на круизных лайнерах стали называть «плаванием к болезни». Предположительно роскошное времяпрепровождение часто оборачивалось инфекцией и до коронавируса. Не приходится удивляться, что новому вирусу пришлись по вкусу именно круизные лайнеры. Почему так — рассказываем ниже.

Вчера, 12:20
4 минуты
НИТУ «МИСиС»

Коллектив ученых из НИТУ «МИСиС» провел комплексную оценку влияния нано- и микродобавок алюминия, бора, цинка, никеля, меди и молибдена на скорость горения твердого топлива, содержащего алюминиевые порошки. Эксперимент показал, что наиболее эффективными добавками являются наночастицы меди. Добавление ее в топливо позволит увеличить скорость ракет в пять раз.

17 февраля
5 минут
Мария Азарова

По мнению исследователей, мидии погибли вследствие «теплового стресса», вызванного повышением температуры океана.

18 февраля
8 минут
Полина Гершберг

Один из наиболее полезных режимов питания оказался хорош с неожиданной стороны: выяснилось, что он способствует развитию кишечных бактерий, связанных с улучшением качества жизни пожилых людей.

19 февраля
4 минуты
Сергей Васильев

В галактике Маркарян 231, расположенной в полумиллиарде световых лет от нас, нашли облака молекулярного кислорода — впервые где-либо вне Млечного Пути.

11 февраля
4 минуты
Сергей Васильев

Экспериментальные данные указали на виды физических нагрузок, которые стимулируют нейропластичность мозга.

28 января
25 минут
Александр Березин

Недавняя научная работа предрекла серьезную эпидемию коронавируса 2019-nCoV. Согласно ей, 95% зараженных еще не зарегистрированы властями, а значит, через пару недель в одной Ухани будут сотни тысяч заболевших. При наблюдаемой смертности от вируса в 2,36% — это многие тысячи погибших. На самом деле, новая работа скорее «ловит хайп» или, если угодно, пытается держать мир настороже, чем описывает реальную эпидемию. Последние данные по заразности коронавируса показывают: он действительно неблестяще передается от человека к человеку. Для эпидемии в Китае этого достаточно, но большое число жертв за пределами этой страны маловероятно. Выясняем почему.

28 января
3 минуты
Полина Гершберг

Ученые создали информационную панель, показывающую распространение китайского коронавируса по миру в режиме реального времени. Данные вносятся из подтвержденных источников — это поможет бороться с дезинформацией.

[miniorange_social_login]

Комментарии

2 Комментария

everyscarisastory
04.02.2018
-
0
+
Ну вот, ИИ теперь отнимет и работу у фотографов)))
    Crawling1
    04.02.2018
    -
    0
    +
    Но я не поверю, что ии сможет когда-нибудь превзойти человека в написании музыки, например
Подтвердить?
Лучшие материалы
Предстоящие мероприятия
Войти
Регистрируясь, вы соглашаетесь с правилами использования сайта и даете согласие на обработку персональных данных.

Сообщить об опечатке

Текст, который будет отправлен нашим редакторам: