Уведомления
Авторизуйтесь или зарегистрируйтесь, чтобы оценивать материалы, создавать записи и писать комментарии.
Авторизуясь, вы соглашаетесь с правилами пользования сайтом и даете согласие на обработку персональных данных.
Разработана программа, которая поможет пользователям выбрать самые подходящие для проживания регионы России
Процветание страны требует регулярного отслеживания устойчивости каждого региона, то есть его способности поддерживать качество жизни, адаптироваться к изменениям и использовать возможности для долгосрочного развития. Традиционные методы оценки требуют участия большого числа экспертов, что приводит к существенным затратам, а их результаты часто зависят от личного мнения. Кроме того, существующие аналитические программы не позволяют оперативно реагировать на такие непредвиденные ситуации, как климатические изменения или экономические кризисы. Студенты и ученые Пермского Политеха и НИУ ВШЭ разработали систему автоматической оценки устойчивости регионов, которая решает все эти проблемы и позволяет людям целесообразно выбирать комфортное место для проживания. Аналогов разработки в стране пока нет.
Исследование проведено в рамках госзадания. На изобретение выдано свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ.
По данным Всемирного банка, наша страна занимает третье место по уровню межрегионального неравенства в Европе и Центральной Азии. В связи с Указом Президента России «О национальных целях развития Российской Федерации на период до 2030 года и в перспективе до 2036 года» растет необходимость систематической оценки региональной устойчивости, чтобы сократить социально-экономический разрыв между субъектами.
Ученые Пермского Политеха и НИУ ВШЭ разработали интеллектуальную систему Knowledge-based Intelligence for Sustainability Assessment (Интеллект на основе знаний для оценки устойчивости) – сокращенно KISA. Это полноценно работающая программа, которая использует ИИ для автоматической оценки состояния регионов. Система отличается гибкостью, то есть существует возможность быстрого добавления новых статистических данных.
– В России уже существуют аналитические системы, например, «Сбер Аналитика», «Форсайт», но их обслуживание довольно дорого обходится, а итоговые результаты зависят от мнения конкретных людей и не всегда бывают объективны. Программы не обладают гибкостью – для обновления показателей также необходимо заново привлекать экспертов. Все эти недостатки решаются с помощью нейросети, интегрированной в интеллектуальную систему. В нее включен анализ открытых данных Росстата по экологическим, экономическим и социальным показателям за период 2000-2024 годов, – рассказывает Алексей Нерослов, студент кафедры «Государственное управление и история» ПНИПУ.
Программное обеспечение на основе запроса собирает информацию про каждый регион: качество природы, доли дорожной сети, темпы прироста уровня городской среды, уровень безработицы и так далее. Затем – вычисляет, как тот или иной фактор влияет на нужный ответ по интересующему запросу. В результате формируется итоговый отчет, содержащий рейтинг российских регионов.
– Чтобы система выдала результат, вводим в поисковое поле запрос естественным языком. Например, «Я пенсионер и хотел бы переехать в регион с мягким климатом и хорошей экологией. Мне важно, чтобы была развита медицинская инфраструктура и доступные цены на лекарства. Также хотел бы иметь возможность заниматься садоводством и жить в спокойной обстановке. Какой регион России вы могли бы рекомендовать для комфортной жизни на пенсии?».
Система проходит по всем имеющимся данным регионов и выясняет, какой фактор на основе запроса больше всего влияет на ответ. В этом примере нейросеть определяет, что качество окружающей среды интересует ее больше всего и при формировании итогового отчета она полагается в основном на информацию об этом. Согласно этому запросу, система порекомендовала Приволжский округ, Саратовскую область, – поясняет Данил Федосеев, студент кафедры «Информационные технологии в бизнесе» НИУ ВШЭ.
После того, как сформирован список субъектов РФ, подходящих под запрос, для удобства и визуализации данных программа показывает карту и отмечает на ней зоны, которые наиболее соответствуют целям пользователя. Зеленый цвет – очень хорошо подходит, желтый – средне, оранжевый – плохо, красный – очень плохо. Так человек может наглядно увидеть общую актуальную картину по всей России.
– Обычно на формирование нового рейтинга регионов уходит порядка нескольких дней. KISA за счет ИИ сокращает это время до трех минут, а финансовые затраты — в 16 раз, поскольку теперь для этого не требуется участие экспертов. После проверки эффективности результаты нашей системы на 68% совпали с экспертными оценками. Это значит, что ее ответы достаточно достоверны, чтобы применять для анализа демографической ситуации в стране. Программа подойдет для использования как в административных, так и в личных целях, чтобы просто понять, где лучше жить, – комментирует Наталья Паздникова, заведующий кафедрой «Государственное управление и история» ПНИПУ, доктор экономических наук.
Разработка ученых ПНИПУ и НИУ ВШЭ открывает новые возможности для поддержки управленческих решений и сокращения социально-экономического неравенства между регионами России. В дальнейшем планируется добавить функцию прогнозирования изменения показателей на 10 лет вперед для получения полной картины развития регионов.
Telegram 
Дзен 
VK Влияет ли формат знакомства на качество последующих романтических отношений в паре? Научные данные на этот счет разнятся. Новое исследование по вопросу представила группа психологов из Польши, Австралии и Великобритании. В попытке понять, при каком сценарии удовлетворенность отношениями выше, а любовь крепче — когда двое нашли друг друга в Сети или познакомились в жизни, — ученые опросили свыше 6000 тысяч человек из разных стран.
Когда модели искусственного интеллекта ошибаются и выдают неверный ответ на запрос, пользователи пытаются выяснить причину этой ошибки, задавая вопрос самому ИИ-помощнику. Историк технологий Бендж Эдвардс объяснил, почему делать так нет смысла и как это связано с устройством нейросетей.
Ученые впервые показали, как при нагревании меняется кристаллическая структура слоистых титаносиликатов — минералов куплетскита и цезийкуплетскита. Оказалось, что под действием температуры в кислородной среде марганец, содержащийся в минералах, теряет электроны, а также из минералов «уходит» вода. В результате кристаллы куплетскита и цезийкуплетскита сжимаются. Полученные данные расширяют представления о физических свойствах титаносиликатов, содержащих цезий, и потенциально позволят использовать эти минералы для захоронения радиоактивного цезия.
Влияет ли формат знакомства на качество последующих романтических отношений в паре? Научные данные на этот счет разнятся. Новое исследование по вопросу представила группа психологов из Польши, Австралии и Великобритании. В попытке понять, при каком сценарии удовлетворенность отношениями выше, а любовь крепче — когда двое нашли друг друга в Сети или познакомились в жизни, — ученые опросили свыше 6000 тысяч человек из разных стран.
Чтобы проверить законы физики в условиях, недоступных на Земле, астрофизик Козимо Бамби (Cosimo Bambi) из Фуданьского университета (Китай) предложил отправить к центру ближайшей черной дыры «нанокрафт» — крошечный зонд, способный добраться до цели примерно за 60-75 лет благодаря наземной лазерной установке.
Ученым известны случаи близких контактов усатых китов (Mysticeti) и их дальних родственников дельфинов (Delphinidae) в дикой природе, но подобные взаимодействия ранее считали редкостью. Австралийские специалисты, изучающие китообразных, собрали почти две сотни видео и фото со всего мира, опровергающих это мнение. Судя по свидетельствам, чаще всего подобное «общение» происходит между горбатыми китами и дельфинами-афалинами.
Прибывшая из межзвездного пространства предполагаемая комета 3I/ATLAS движется по траектории, максимально удобной для гравитационных маневров управляемого корабля, при этом возможность ее отслеживания с Земли практически минимальна. По мнению некоторых ученых, такое «поведение» объекта наводит на определенные мысли.
Примерно 12 800 лет назад в Северном полушарии началось резкое изменение климата, которое сопровождалось вымиранием мегафауны и угасанием культуры Кловис. Такое могло произойти, например, из-за прорыва пресных вод в Атлантику или мощного вулканического извержения. Несколько лет назад ученые обнаружили места на суше с повышенным содержанием элементов платиновой группы, прослоями угля, микрочастицами расплава. По их мнению, это может быть признаком пребывания Земли в потоке обломков кометы или астероида. В новой работе впервые представлены доказательства кометного события в позднем дриасе из морских осадочных толщ.
Команда исследователей из Сколтеха, МФТИ, Института искусственного интеллекта AIRI и других научных центров разработала метод, позволяющий не просто отличать тексты, написанные человеком, от сгенерированных нейросетью, но и понимать, по каким именно признакам классификатор принимает решение о том, является ли текст генерацией или нет. Анализируя внутренние состояния глубоких слоев языковой модели, ученые смогли выделить и интерпретировать численные признаки, отвечающие за стилистику, сложность и «степень уверенности» текста.
Вы попытались написать запрещенную фразу или вас забанили за частые нарушения.
Понятно
Из-за нарушений правил сайта на ваш аккаунт были наложены ограничения. Если это ошибка, напишите нам.
Понятно
Наши фильтры обнаружили в ваших действиях признаки накрутки. Отдохните немного и вернитесь к нам позже.
Понятно
Мы скоро изучим заявку и свяжемся с Вами по указанной почте в случае положительного исхода. Спасибо за интерес к проекту.
Понятно