#нейросети

Художники Сара Андерсен, Келли МакКернан и Карла Ортис подали коллективный иск против компаний, создавших генераторы изображений с искусственным интеллектом (ИИ) Midjourney и Stable Diffusion, а также против творческой площадки DeviantArt, которая недавно представила собственную нейросеть DreamUp. Художники считают, что нейросети нарушают авторское право, обучаясь на цифровых работах разных людей без их ведома и согласия.

Программист, известный под псевдонимом Bryce, увлекшись нейросетями, решил объединить их возможности, чтобы создать виртуального персонажа с внешностью девушки из аниме. Он использовал чат-бот ChatGPT, нейросеть для генерации изображений Stable Diffusion 2 и TTS Microsoft Azure, которая генерирует голос и систему распознавания изображений с камеры. 

Ушедший 2022 год был явно годом нейросетей, которые генерируют изображения на основе текстового описания пользователя. Новая технология активно привлекает внимание пользователей Сети, а недавно нейросеть Midjourney попросили визуализировать проблемы, которые ожидают человечество в будущем. Получилось интересно, но, надеюсь, прогнозы Midjourney никогда не сбудутся. 

Ведя естественный диалог с пациентом, языковая модель GPT-3 смогла замечать нарушения речи и с высокой точностью оценивать развитие нейродегенеративных процессов.

Участники мероприятия узнают о передовом крае современных технологий — нейронных сетях, способных рисовать картины, сочинять музыку и писать книги.

Технологии искусственного интеллекта уже прочно вошли в нашу жизнь в виде умных навигаторов, подбора новостной ленты и чат-ботов. Все это примеры «слабого» ИИ, обученного выполнять простейшие задачи. Для работы с огромными массивами данных ученые разрабатывают гораздо более сложные методы и алгоритмы, а вместе с ними и подходящее «железо». Naked Science попросил рассказать академика РАН Игоря Каляева* о том, какими проектами занимаются российские эксперты по ИИ, каких результатов удалось достичь за прошедший год, какие цели ставят перед собой ученые, участвующие в этих исследованиях, и какой будет следующая ступенька развития ИИ.

Нейросеть Midjourney, которая генерирует изображения на основе текстового описания пользователя, уже показала себя во всей красе, когда «создала кадры» из «Звездных войн», как если бы их снял Уэс Андерсона. А теперь посмотрите, как, по мнению программы, смотрелась бы бытовая техника, если бы к ее дизайну приложил руку испанский архитектор Антонио Гауди. 

Подразделение DeepMind компании Alphabet представило новую нейросеть под названием Dramatron. Она сможет помочь писателям и сценаристам создать полноценный черновик сценария для фильма, сериала или спектакля по одной лишь строчке описания идеи произведения.

Пользователь сайта Reddit продолжает экспериментировать с нейросетью Midjourney, генерируя «кадры» известных фильмов, если бы их сняли другие режиссеры. Недавно он показал, как бы выглядели «Бэтмен», «Звездные войны» и «Безумный Макс», если бы их снял Уэс Андерсон («Отель «Гранд Будапешт», «Королевство полной луны»).

Пользователи Сети все активнее используют нейросети для создания интересных изображений. На днях появились «кадры» «Дюны», как если бы ее экранизировал режиссер Сергей Параджанов («Тени забытых предков», «Цвет граната») — они  сгенерированы нейросетью Midjourney.

Компания OpenAI, специализирующаяся на технологиях машинного обучения, представила продвинутый чат-бот ChatGPT, который способен поддерживать диалог с пользователем, писать эссе, сценарии и даже сочинять стихи.

Одного из пользователей Сети под ником As directed by очень интересовало, как бы выглядел фильм «Чужой» (1979), если бы его снял режиссер Стэнли Кубрик, а не Ридли Скотт. Поэтому он воспользовался услугами нейросети Midjourney, которая генерирует изображение по описанию пользователя, чтобы создать кадры из никогда не снятой киноленты «Чужой» Стэнли Кубрика. Получилось великолепно.

Аббревиатура ЖКХ хорошо знакома каждому россиянину. За ней скрывается целый спектр привычных образов. При этом цифровизация и применение искусственного интеллекта в этом контексте вспоминаются далеко не первыми. Сфера коммунальных услуг не чужда высоким технологиям, просто они не всегда заметны пользователю. Naked Science рассказывает, как искусственный интеллект, большие данные, нейросети и машинное обучение делают городскую инфраструктуру надежнее и эффективнее.

Исследователи компании Disney представили инструмент FRAN, созданный на базе искусственного интеллекта (ИИ), который меняет возраст актеров без использования грима или дорогостоящих спецэффектов.

Китайская нейросеть Different Dimension Me, созданная разработчиком приложений QQ, научилась обрабатывать фотографии таким образом, чтобы превращать портреты обычных людей в уникальных аниме-персонажей.

Технологии искусственного интеллекта проникают во все сферы жизни. Наука не исключение — ученые начинают использовать машинное обучение все активнее, и за ним уже есть реальные научные достижения. Но это лишь прелюдия: ИИ явился не просто помочь с расчетами, его роль в будущем масштабнее — он усилит наше мышление, указывая на взаимосвязи, которые человеческому уму не видны. Наука изменится. Naked Science полагает, что у нее появился новый способ изучать мир.

Проблему выбора наиболее похожей ситуации для устранения неполадок в нейросетях попытались решить ученые Тюмени и Екатеринбурга. Это поможет лучше управлять «умными электросетями».

Один из пользователей сайта Reddit под ником Gagarin1961 с помощью нейросети Stable Diffusion переделал трилогию фильмов Питера Джексона «Властелин колец» в мультфильм, напоминающий по своему стилю работы студии компьютерной анимации Pixar. Большинство изображений получились довольно интересными и качественными.

Нейросети — один из способов реализации искусственного интеллекта — входят в нашу жизнь все плотнее. Но как именно они обучаются, что отличает их от обычного программного обеспечения, а также позволяет генерировать изображения и многое другое? Рассказываем в нашей инфографике.