#математика

Александр Речкин
210

Участники мероприятия узнают, чем вообще в сущности является число.

Александр Речкин
1,0 тыс

Участники мероприятия узнают о количествах и масштабах в повседневной жизни.

Вячеслав Говорун
188,9 тыс

Математики из Манчестерского университета выяснили, сколько лотерейных билетов нужно купить, чтобы точно выиграть в национальной лотерее Великобритании. 

Александр Речкин
546

Участники мероприятия узнают, как композиторы сочиняют музыку с помощью математических соотношений.

Александр Речкин
1,8 тыс

Участники мероприятия научатся решать простые и сложные задачи и разберут несколько парадоксов, в которые трудно поверить.

Александр Речкин
265

Математик Юрий Чеботарев расскажет, что такое «задача о беспорядке».

Анна Новиковская
2,7 тыс

Результаты анализа 50-летних данных показали, что усвоение математики у детей происходит лучше, если сочетать ее с музыкой.

Александр Речкин
166

Ученые расскажут, как моделирование справляется с задачами, которые раньше казались нерешаемыми, и какой вклад оно вносит в предотвращение глобального потепления.

Александр Речкин
476

Посетители выставки смогут стать участниками оцифрованной экскурсии по знаменитому в математических кругах дому академиков А.Н. Колмогорова и П.С. Александрова в Комаровке.

ТПУ
241

Ученые ТПУ разработали универсальный программный комплекс для исследований спектров молекул. Он умеет определять положение линий спектра и их абсолютные интенсивности даже в молекулах типа ассиметричного волчка в несинглетных электронных состояниях — одного из наиболее сложных, с точки зрения математического описания, объектов. Полученные с помощью комплекса данные в несколько раз больше и в сотни раз точнее по сравнению с доступными сейчас. Такой подход заполнит «белые пятна» в знаниях о том, что происходит в молекулах.

Александр Речкин
211

Доктор физико-математических наук Алексей Савватеев расскажет о математике в повседневной жизни.

Александр Речкин
295

Участники мероприятия узнают, как научиться создавать оптимальные алгоритмы и выбирать наилучшие решения.

Александр Речкин
45

Доктор физико-математических наук Андрей Райгородский расскажет о классических задачах математики.

МТУСИ
7,4 тыс

Исследователи из Вятского государственного, Московского городского педагогического и Финансового университетов, а еще факультета «Цифровая экономика и массовые коммуникации» МТУСИ разработали персонализированную модель обучения математическим дисциплинам.

Александр Речкин
77

В преддверии 120-летия выдающегося математика и заядлого лыжника Андрея Николаевича Колмогорова организован Открытый Кубок по лыжным гонкам классическим стилем.

Александр Речкин
234

Участники мероприятия узнают про один из самых интересных разделов математики — теорию вероятностей.

Редакция Naked Science
907

Молодые исследователи со всей России встретились на базе Национального центра физики и математики (НЦФМ), чтобы обсудить аспекты суперкомпьютерного моделирования. Обсуждение проходило во время I Всероссийской школы-семинара НЦФМ по математическому моделированию на супер-ЭВМ экса- и зеттафлопсной производительности — компьютерах будущего. Мероприятие состоялось 5–9 декабря 2022 года в Сарове Нижегородской области при поддержке Российского федерального ядерного центра — ВНИИЭФ.

Александр Речкин
754

Кандидат физико-математических наук Владимир Иванов объяснит, что такое математика, без синусов, логарифмов и прочих теорем.

Александр Речкин
215

Участники мероприятия узнают про легендарного математика и механика Софью Васильевну Ковалевскую.

ТПУ
277

Ученые Томского политехнического университета совместно с коллегами из Великобритании разработали математические модели технологии глубокой переработки нефти. Они созданы для прогнозирования процесса каталитического крекинга — важного процесса в нефтяной отрасли, когда из остатков переработки нефти и мазута получают высокооктановый компонент бензина и другие полезные продукты. Уникальность моделей заключается в том, что они учитывают сложные физико-химические закономерности реакторных процессов. На их базе будет создано отечественное программное обеспечение в области проектирования, моделирования и оптимизации процессов преобразования углеводородного сырья в полезные нефтепродукты. Это позволит прогнозировать сложный процесс нефтепереработки на всех уровнях.