При выборе учителя детям важнее компетентность, а не принадлежность к человеческому виду
По мере развития технологий как минимум частично детское образование будет переложено на роботов. Но готовы ли сами дети учиться у нечеловеческого учителя?
Хотя накоплено немало данных, свидетельствующих о том, что роботы-учителя эффективны при обучении детей, исследователи до сих пор уделяли мало внимания тому, какого учителя предпочтут дети: механического или похожего на них самих. Если школьники лучше учатся, когда учитель принадлежит к той же расе, что и они, будут ли дошкольники предпочитать учителя своего вида?
Чтобы ответить на этот вопрос, исследовательницы из Университета Конкордия (Канада) сравнили две группы дошкольников — трехлетних и пятилетних. Детям через платформу Zoom устраивали встречи с двумя разными учителями: человеком и гуманоидным роботом «Нао». Оба учителя сидели рядом и называли знакомые детям предметы, причем робот «называл» все вещи правильно, а человек постоянно ошибался: к примеру, называл туфлю книгой, а чашку — собакой.
Затем детям показали ранее не знакомые им предметы, такие как моток шпагата и силиконовая формочка для маффинов, после чего оба учителя называли их бессмысленными словами вроде «тома», «феп», «мидо» и «дакс». После этого уже самих детей спросили, как называются эти предметы, чтобы проверить, мнение какого учителя они посчитали верным.
У трехлетних детей предпочтений к учителю не выявили: они одинаково часто называли предметы словами, ранее предложенными учителем-человеком или учителем-роботом. Пятилетние же малыши оказались более разборчивы и гораздо чаще называли слово, предложенное «компетентным» роботом, чем «некомпетентным» человеком.
Затем эксперимент повторили с новыми группами детей, заменив гуманоидного «Нао» небольшим роботом в форме грузовика «Козмо», однако результаты оказались схожими. Более того, дети определенно понимали, что перед ними робот: например, когда их попросили решить биологическую задачку, распределив картинки внутренних органов на «живые» и «неживые», пятилетки уверенно определяли шестеренки и процессоры как принадлежащие роботу, тем самым признавая, что перед ними неживое существо.
Таким образом, заключают ученые в исследовании, опубликованном в журнале Journal of Cognition and Development, к пятилетнему возрасту дети уже могут оценивать учителя и предпочтут прислушаться к более компетентному, даже если он не принадлежит к их виду и не похож на них самих.
Telegram 
Дзен 
VK Команда исследователей из Германии и Турции впервые исследовала ледник на вершине Большого Арарата на высоте более пяти тысяч метров. Две недели в июле 2026 года ученые собирали данные о вечных снегах горы, которые до этого не были тщательно исследованы.
Даже успешная химиотерапия не всегда означает окончательную победу над опухолью: часть раковых клеток переживает лечение, перестает делиться и переходит в состояние клеточного старения. Новое исследование показало, что именно такие клетки могут создавать условия, облегчающие образование метастазов.
В Тюмени у «Газпром нефти» естественным образом сформировался большой научно-исследовательский кластер. В городе расположено более десятка институтов и образовательных центров, филиалы РАН, а в 2024 году на полную мощность заработал исследовательский центр «Геосфера». Корреспондент Naked Science побывала в Тюмени по приглашению «Газпром нефти». Рассказываем об этом опыте в подробностях.
Команда исследователей из Германии и Турции впервые исследовала ледник на вершине Большого Арарата на высоте более пяти тысяч метров. Две недели в июле 2026 года ученые собирали данные о вечных снегах горы, которые до этого не были тщательно исследованы.
Долгое время считалось, что до прихода европейцев тропические леса Амазонии были заселены сравнительно плохо. Однако выяснилось, что плотная растительность скрывает большинство следов древних обществ. С помощью воздушного лазерного сканирования ученые обнаружили сотни неизвестных земляных сооружений и предположили, что около двух тысяч лет назад население юго-западной части Амазонии могло достигать трех миллионов человек.
Рост средней продолжительности жизни и старение населения формируют новые требования к системе государственного планирования. Для обоснованного распределения ресурсов в сфере здравоохранения, пенсионного обеспечения и социальной поддержки необходимы достоверные данные о возрастной структуре общества. Сегодня для этого применяют специальные математические модели, позволяющие прогнозировать изменения. Проблема в том, что их создавали еще в прошлом веке. Они не учитывают существующие демографические закономерности и улучшение качества современной жизни. Их использование часто ведет к значительным погрешностям в расчетах, что, в свою очередь, делает невозможным своевременное перераспределение бюджетных средств между ключевыми государственными структурами. Ученые Пермского Политеха предложили новую модель для прогнозирования продолжительности жизни, которая работает с точностью 99,7%. Ее можно применять для планирования в сфере здравоохранения, пенсионного обеспечения и социальной поддержки.
Долгое время считалось, что до прихода европейцев тропические леса Амазонии были заселены сравнительно плохо. Однако выяснилось, что плотная растительность скрывает большинство следов древних обществ. С помощью воздушного лазерного сканирования ученые обнаружили сотни неизвестных земляных сооружений и предположили, что около двух тысяч лет назад население юго-западной части Амазонии могло достигать трех миллионов человек.
Очереди на заправках стали привычным явлением в России, а на фоне информационного вакуума от властей о конкретных показателях производства бензина в июне население вынуждено ориентироваться на слухи. Все это выглядит довольно странно, но есть нюанс: скорее всего, кризис уже начинает выдыхаться. Как именно мы это выяснили?
В позднеантичном Риме императорским указом мужчинам запретили носить длинные волосы. Автор нового исследования пришел к выводу, что введение этого запрета объяснялось необходимостью сохранения римской идентичности в условиях усиливающегося распада империи и нарастающего торжества варваров.
Вы попытались написать запрещенную фразу или вас забанили за частые нарушения.
Понятно
Что-то в вашем комментарии показалось подозрительным, поэтому перед публикацией он пройдет модерацию.
Понятно
Из-за нарушений правил сайта на ваш аккаунт были наложены ограничения. Если это ошибка, напишите нам.
Понятно
Наши фильтры обнаружили в ваших действиях признаки накрутки. Отдохните немного и вернитесь к нам позже.
Понятно
Мы скоро изучим заявку и свяжемся с Вами по указанной почте в случае положительного исхода. Спасибо за интерес к проекту.
Понятно
Последние комментарии