Уведомления
Авторизуйтесь или зарегистрируйтесь, чтобы оценивать материалы, создавать записи и писать комментарии.
Авторизуясь, вы соглашаетесь с правилами пользования сайтом и даете согласие на обработку персональных данных.
Предложен новый способ проверки микроэлектроники с помощью магниторефрактивного эффекта
В РТУ МИРЭА проанализировали магнитные наноструктуры, используя магниторефрактивный эффект. Этот метод позволяет исследовать свойства материалов, не разрушая их, что особенно важно для микроэлектроники и нанотехнологий. При этом новый метод позволяет не только анализировать уже созданные материалы, но и заранее проектировать новые — с нужными свойствами.
Производители материалов не всегда могут создать идеальные образцы. Иногда свойства материала на практике отличаются от ожидаемых. С помощью программы, разработанной в РТУ МИРЭА, можно рассчитать, что происходит внутри материала, и объяснить, почему эксперимент дал такие результаты. Это помогает производителям понять, что нужно улучшить.
Также существует огромное количество материалов и их комбинаций, и каждый раз создавать их вручную — долго и дорого. Ученые предлагают сначала рассчитать свойства материала на компьютере, а уже потом изготавливать его. Это экономит время и ресурсы, так как проще посчитать, чем делать множество пробных образцов.
Суть теоретической основы метода заключается в применении МРЭ для измерения магнитосопротивления — ключевого параметра для создания современных электронных устройств. Студенты исследовали, как размер, форма и концентрация наночастиц влияют на оптические и магнитооптические свойства материалов. Это особенно важно для разработки новых материалов с улучшенными характеристиками, которые могут использоваться в микроэлектронике, датчиках и других высокотехнологичных устройствах.
«Магниторефрактивный эффект — это инструмент, который позволяет изучать материалы без прямого контакта с ними. Наша работа открывает новые возможности для контроля качества наноструктур и поиска материалов с усиленными магнитооптическими свойствами», — подчеркивает Марина Симдянова, ассистент Института перспективных технологий и индустриального программирования РТУ МИРЭА.
Актуальность проекта связана с растущими требованиями к точности и миниатюризации в микроэлектронике. Традиционные методы анализа часто требуют разрушения образцов, что делает их менее эффективными. МРЭ, напротив, позволяет проводить измерения без повреждения материалов, что особенно важно при работе с дорогостоящими наноструктурами.
В рамках проекта студенты использовали компьютерное моделирование для анализа магнитооптических спектров и сравнения результатов с экспериментальными данными. Это позволило им разработать теоретическую базу для дальнейших исследований и применения МРЭ в промышленности.
Проект был представлен на «Акселераторе 5.0 РТУ МИРЭА» и удостоен гранта на дальнейшее развитие. О результатах рассказали в сборнике научно-технической конференции «Оптические технологии, материалы и системы» («Оптотех-2024»).
Telegram 
Дзен 
VK Когда модели искусственного интеллекта ошибаются и выдают неверный ответ на запрос, пользователи пытаются выяснить причину этой ошибки, задавая вопрос самому ИИ-помощнику. Историк технологий Бендж Эдвардс объяснил, почему делать так нет смысла и как это связано с устройством нейросетей.
Ученые знают о возможности реверсии, или изменения, одного пола на другой у рыб, земноводных и рептилий. Но задокументированных случаев подобного у диких птиц и млекопитающих мало. Исследователи недавно обнаружили, что в Австралии смена пола у пернатых может быть не таким редким явлением.
Ученые впервые показали, как при нагревании меняется кристаллическая структура слоистых титаносиликатов — минералов куплетскита и цезийкуплетскита. Оказалось, что под действием температуры в кислородной среде марганец, содержащийся в минералах, теряет электроны, а также из минералов «уходит» вода. В результате кристаллы куплетскита и цезийкуплетскита сжимаются. Полученные данные расширяют представления о физических свойствах титаносиликатов, содержащих цезий, и потенциально позволят использовать эти минералы для захоронения радиоактивного цезия.
Влияет ли формат знакомства на качество последующих романтических отношений в паре? Научные данные на этот счет разнятся. Новое исследование по вопросу представила группа психологов из Польши, Австралии и Великобритании. В попытке понять, при каком сценарии удовлетворенность отношениями выше, а любовь крепче — когда двое нашли друг друга в Сети или познакомились в жизни, — ученые опросили свыше 6000 тысяч человек из разных стран.
Чтобы проверить законы физики в условиях, недоступных на Земле, астрофизик Козимо Бамби (Cosimo Bambi) из Фуданьского университета (Китай) предложил отправить к центру ближайшей черной дыры «нанокрафт» — крошечный зонд, способный добраться до цели примерно за 60-75 лет благодаря наземной лазерной установке.
Когда модели искусственного интеллекта ошибаются и выдают неверный ответ на запрос, пользователи пытаются выяснить причину этой ошибки, задавая вопрос самому ИИ-помощнику. Историк технологий Бендж Эдвардс объяснил, почему делать так нет смысла и как это связано с устройством нейросетей.
Прибывшая из межзвездного пространства предполагаемая комета 3I/ATLAS движется по траектории, максимально удобной для гравитационных маневров управляемого корабля, при этом возможность ее отслеживания с Земли практически минимальна. По мнению некоторых ученых, такое «поведение» объекта наводит на определенные мысли.
Примерно 12 800 лет назад в Северном полушарии началось резкое изменение климата, которое сопровождалось вымиранием мегафауны и угасанием культуры Кловис. Такое могло произойти, например, из-за прорыва пресных вод в Атлантику или мощного вулканического извержения. Несколько лет назад ученые обнаружили места на суше с повышенным содержанием элементов платиновой группы, прослоями угля, микрочастицами расплава. По их мнению, это может быть признаком пребывания Земли в потоке обломков кометы или астероида. В новой работе впервые представлены доказательства кометного события в позднем дриасе из морских осадочных толщ.
Команда исследователей из Сколтеха, МФТИ, Института искусственного интеллекта AIRI и других научных центров разработала метод, позволяющий не просто отличать тексты, написанные человеком, от сгенерированных нейросетью, но и понимать, по каким именно признакам классификатор принимает решение о том, является ли текст генерацией или нет. Анализируя внутренние состояния глубоких слоев языковой модели, ученые смогли выделить и интерпретировать численные признаки, отвечающие за стилистику, сложность и «степень уверенности» текста.
Вы попытались написать запрещенную фразу или вас забанили за частые нарушения.
Понятно
Из-за нарушений правил сайта на ваш аккаунт были наложены ограничения. Если это ошибка, напишите нам.
Понятно
Наши фильтры обнаружили в ваших действиях признаки накрутки. Отдохните немного и вернитесь к нам позже.
Понятно
Мы скоро изучим заявку и свяжемся с Вами по указанной почте в случае положительного исхода. Спасибо за интерес к проекту.
Понятно