#искусственный интеллект

Португальские астрофизики обучили искусственный интеллект автоматически определять галактики, звезды и квазары на снимках миллионов далеких светил.

Мероприятие направленно на обучение школьников и бакалавров принципам машинного обучения и программирования для решения наукоемких задач.

Нейросети учатся у людей писать картины и сочинять музыку, и это все еще выглядит забавным трюком машинного обучения. Но это лишь прелюдия. Она закончится, когда нейросети станут учиться тому, как люди рискуют, делают выбор и как используют мораль. Такие исследования уже идут, и данные для обучения мы создаем сами, зачастую даже не зная об этом. Naked Science пытается представить, зачем нужны нейросети, имитирующие нашу манеру рассуждений и поведения, кто от этого выиграет и чего стоит опасаться.

Исследователи обучили искусственный интеллект оценивать благополучие коралловых рифов по их звуковым ландшафтам. Точность алгоритма достигает 92%, он позволит просто и быстро отслеживать состояние рифов, которые находятся под угрозой исчезновения из-за изменений климата и деятельности человека.

Разработанное программное приложение позволяет оперативно обнаруживать степень и характер повышения уровня инсулина в поджелудочной железе пациента по КТ-изображениям.

Согласно новому исследованию, прием на работу при помощи искусственного интеллекта оказался эффективнее, чем наем «живыми» сотрудниками. Но людям это не понравилось.

Французские ученые разработали искусственный интеллект, способный регистрировать землетрясения быстрее самых чувствительных сейсмографов — по слабым изменениям гравитационного поля планеты.

Ученые использовали структуру сложного глаза одного из видов трилобитов для создания металинз. Объединив подходы нанофотоники и алгоритм искусственного интеллекта, исследователи разработали камеру с глубиной резкости от трех сантиметров до 1,7 километра.

Интеллектуальная платформа исключает несчастные случаи в энергетических хозяйствах предприятий из-за аварий и повреждений силовых трансформаторов, своевременно выявляет развитие дефекта и прогнозирует безаварийный срок эксплуатации высоковольтного оборудования.

Сфера интеллектуальных технологий стремительно развивается, поэтому ученые Пермского Политеха научили искусственный интеллект решать сложные задачи выбора на множестве альтернатив с помощью интуиции, избегая при этом таких человеческих недостатков, как сложность обоснования, документирование и когнитивная недоступность для окружающих.

Я хочу рассказать вам историю команды Омега. Я собираюсь рассказать о некоторых событиях, которые, вероятно, произойдут в недалеком будущем. Команда Омега состоит из талантливых людей. Эти люди были выбраны харизматичным генеральным директором компании после интервью одного за другим. Идеалистическая группа исследователей, инженеров и разработчиков программного обеспечения, которые являются лучшими в своих областях. Их целью было помочь человечеству. Но их миссия была слишком опасной. Если код, который они разрабатывали, попадет в руки не тех людей, это может привести к очень плохим результатам. Так в свое время объединились самые умные умы мира для «Манхэттенского проекта». Но что же все-таки произошло? Появилось ядерное оружие, и в мировых войнах человечество было практически уничтожено.

Исследователи из Сколтеха, НИУ ВШЭ и Института высшей нервной деятельности и нейрофизиологии РАН разработали набор инструментов и краудсорсинговую платформу для анализа электроэнцефалограмм — записей электрической активности мозга. Предложенное автоматизированное решение выделяет значимые компоненты сигнала ЭЭГ быстрее и с меньшей субъективностью, чем эксперты-медики. Чем больше ученых и врачей воспользуются новой платформой, тем больше будет совершенствоваться алгоритм. В перспективе платформа может стать площадкой для сообщества медиков, исследователей и энтузиастов, которые занимаются изучением сна, постинсультной реабилитацией, диагностикой эпилепсии, интерфейсами мозг-компьютер.

Ученые Пермского Политеха разработали интеллектуальный механизм, который позволит своевременно обрабатывать запросы на госпитализацию на уровне отделений лечебной профилактики.

Чтобы избежать аварийных ситуаций на нефтехимических предприятиях, трубопроводы и другое оборудование снабжают предохранительными клапанами. Это технические устройства, которые предназначены для экстренного сброса давления, если оно превысит допустимое значение. Правильно выбрать предохранительные клапаны, обеспечив промышленную безопасность и экономическую эффективность предприятий, поможет киберфизическая система, которую разрабатывают ученые Пермского Политеха.

Цифровые технологии и методы искусственного интеллекта проникают во все сферы жизнедеятельности, в том числе в здравоохранение. Готовы ли к ней пациенты, узнали ученые и врачи из Тюмени и Москвы.

Ученые из Collaborations Pharmaceuticals разработали модель машинного обучения для поиска новых лекарственных средств. В новой работе они изменили методологию, чтобы выявить потенциально опасные молекулы.

Ученые Университета ИТМО разработали алгоритм, который автоматически определяет размеры, форму, структуру поверхности наноматериалов и формирует их индивидуальных цифровых двойников. Разработка позволит строить более эффективные предсказательные модели в области материаловедения, а также осуществлять обратный дизайн структур от их свойств к способу получения. Это придаст импульс созданию новых материалов с заранее заданными текстурными свойствами для биомедицины, оптики и биотехнологии.

Люди оказались не способны отличить лица, созданные искусственным интеллектом, от настоящих. Мало того, участники эксперимента даже назвали «фотографии» несуществующих людей более реальными, чем существующих.

Китайские ученые разработали няню-робота с искусственным интеллектом, которая следит за мышиными эмбрионами, развивающимися в искусственной матке. В перспективе технология может решить проблему низкой рождаемости, а также избавить женщин от необходимости вынашивать ребенка. Однако пока международные законы запрещают эксперименты на человеческих эмбрионах.

Благодаря исследованию сотрудников Международного исследовательского института интеллектуальных материалов Южного федерального университета автономные лаборатории смогут оперативно решать проблему ускорения разработки новых уникальных материалов.