Лекция
12+
Теория вероятности в обычной жизни: как математика помогает принимать решения

Слушатели узнают, как математика помогает предсказывать все: от погоды и пробок до рекомендаций в соцсетях и работы искусственного интеллекта.

12 июня, 17:30 Идет 1 ч
Бесплатно Стоимость
Москва проспект Мира, 119, стр. 516

О мероприятии

Теория вероятностей кажется чем-то абстрактным и далеким от повседневной жизни, однако именно с неопределенностью и оценкой рисков люди сталкиваются каждый день – от бытовых вопросов до продвинутых технологий, которыми люди пользуются постоянно. Преподаватель и исследователь факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ Никита Морозов расскажет о том, как вероятностное мышление помогает принимать решения, почему интуиция часто ошибается и какую роль теория вероятностей играет в современных технологиях и искусственном интеллекте.

Расписание
12
Пятница
Июнь 2026
проспект Мира, 119, стр. 516 Москва
17:30
Бесплатно
Для участия нужно предварительно зарегистрироваться на сайте.
Адрес

проспект Мира, 119, стр. 516

1 июня, 05:03
Александр Речкин
103
Подписывайтесь на нас в Telegram, Дзен и в последнюю очередь на VK
10 октября, 09:44
Игорь Байдов

Планетологи давно пытаются разгадать тайну образования самого необычного облака на Марсе, длина которого может достигать примерно двух тысяч километров. Авторы нового исследования сопоставили данные европейского орбитального аппарата Mars Express с компьютерной моделью атмосферы Красной планеты и пришли к выводу, что оно возникает благодаря редкому физическому процессу.

10 октября, 13:01
Игорь Байдов

Авторы нового исследования изучили геном и эпигенетические характеристики одной исключительно старой черепахи, сопоставили их с данными четырех других особей и предложили возможное объяснение ее долголетия.

10 октября, 12:23
Андрей Серегин

Творческие профессии часто объединяют в одну группу, когда изучают их связь с психическим здоровьем. Однако исследование почти 15 тысяч шведских близнецов показало, что художественные достижения чаще сочетались с психическими проблемами, а научные —нет.

5 октября, 15:33
Марк Чернов

Физики впервые обнаружили, что один из самых классических типов сверхпроводников — соединение YbSb₂ — способен нарушать общепринятое правило физики об «обратимости времени». Раньше ученые считали, что подобным странным свойством обладают только редкие и сложные материалы. Это открытие показывает, что необычные квантовые явления могут скрываться и в гораздо более простых сверхпроводящих соединениях.

10 октября, 09:44
Игорь Байдов

Планетологи давно пытаются разгадать тайну образования самого необычного облака на Марсе, длина которого может достигать примерно двух тысяч километров. Авторы нового исследования сопоставили данные европейского орбитального аппарата Mars Express с компьютерной моделью атмосферы Красной планеты и пришли к выводу, что оно возникает благодаря редкому физическому процессу.

10 октября, 13:01
Игорь Байдов

Авторы нового исследования изучили геном и эпигенетические характеристики одной исключительно старой черепахи, сопоставили их с данными четырех других особей и предложили возможное объяснение ее долголетия.

3 октября, 13:35
Любовь Соковикова

Новый анализ наблюдений за северной полярной областью Марса заставил ученых пересмотреть представления о составе водяного льда. Выяснилось, что прежние модели заметно искажали одну из его главных характеристик. С учетом этого, местный лед потенциально может быть куда полезнее для персонала будущих марсианских баз.

5 октября, 18:32
Александр Березин

В большинстве случаев планеты и иные тела, вращающиеся вокруг «нормальных» звезд главной последовательности, формируются достаточно далеко от своих светил, чтобы падать на них. Несмотря на это, теперь астрономы увидели, как красный карлик перетягивает на себя вещество от вращающегося вокруг него объекта. Тот уже делает один оборот вокруг своей звезды меньше, чем за полтора часа, и это время может уменьшаться.

7 октября, 13:49
Александр Березин

Дата-центры для нейросетей в последние пару лет стали важнейшим фактором роста западной экономики, а заодно и мировой энергетики. В этом направлении нейросети создали немало новых рабочих мест, хотя и меньше, чем в программировании. Однако у невиданного бума есть и оборотная сторона: нобелевский лауреат Пол Кругман выяснил, что они буквально выдавливают остальные сектора экономики, забирая у них все больше инвестиций.

[miniorange_social_login]

Комментарии

Написать комментарий