16+
Хакатон ML Hack

Соревнование программистов в области machine learning.

Хакатон ML Hack – иллюстрация к материалу на Naked ScienceИТМО
13 марта, 16:00 Дата
Бесплатно Стоимость
Москва

48 часов вдохновенной работы, 100 участников, интересные кейсы и все, что нужно для решения проблем машинного обучения. Мы подготовили для вас 6 крутых задач, связанных с обработкой фото, видео и аудиоданных, и предоставляем вам безграничную возможность разработать что-то уникальное. Быть может, у вас есть своя идея? Мы тоже готовы рассмотреть ее в качестве задачи.

В этом году на ML Hack будут следующие задания:

  • Voice processing: исправить акцент, сделать более уверенный голос, изменить голос на голос другого человека
  • Sing like a Pro: профессиональная обработка голоса в музыкальных целях
  • Non-copyrighted images: создать non-copyrighted фото по заданной теме
  • Media Compression: оптимизация трафика видео-контента, способы сжатия видео с ML
  • TikTok for…: используя алгоритм распространения контента в TikTok, разработать похожий для применения в различных областях и сферах
  • Calories Calculator: подсчитать, сколько калорий в еде с помощью картинки
  • Sales forecast: спрогнозировать продажи продукта на следующие 6 месяцев на основе исторических данных

Дополнительная информация

Окончание приема заявок — 9 марта 2020 года. Зарегистрироваться можно на сайте хакатона.

Расписание
13
Пятница
Март 2020
16:00
Бесплатно
06.03.2020, 17:30
Денис Гордеев
324
Подписывайтесь на нас в Telegram, Дзен и в последнюю очередь на VK
6 октября, 14:36
Марк Чернов

Два блюда с одинаковыми калорийностью, объемом и равным соотношением белков, жиров и углеводов вызвали совершенно разный отклик организма в зависимости от степени обработки продуктов. К такому выводу пришли исследователи, обнаружившие, что ультраобработанная еда заставляет поджелудочную железу вырабатывать больше инсулина и активирует участки мозга, отвечающие за пищевую мотивацию и удовольствие.

7 октября, 13:49
Александр Березин

Дата-центры для нейросетей в последние пару лет стали важнейшим фактором роста западной экономики, а заодно и мировой энергетики. В этом направлении нейросети создали немало новых рабочих мест, хотя и меньше, чем в программировании. Однако у невиданного бума есть и оборотная сторона: нобелевский лауреат Пол Кругман выяснил, что они буквально выдавливают остальные сектора экономики, забирая у них все больше инвестиций.

5 октября, 18:32
Александр Березин

В большинстве случаев планеты и иные тела, вращающиеся вокруг «нормальных» звезд главной последовательности, формируются достаточно далеко от своих светил, чтобы падать на них. Несмотря на это, теперь астрономы увидели, как красный карлик перетягивает на себя вещество от вращающегося вокруг него объекта. Тот уже делает один оборот вокруг своей звезды меньше, чем за полтора часа, и это время может уменьшаться.

3 октября, 13:35
Любовь Соковикова

Новый анализ наблюдений за северной полярной областью Марса заставил ученых пересмотреть представления о составе водяного льда. Выяснилось, что прежние модели заметно искажали одну из его главных характеристик. С учетом этого, местный лед потенциально может быть куда полезнее для персонала будущих марсианских баз.

4 октября, 17:23
Росатом

История и настоящее атомной отрасли насыщены множеством аббревиатур, на первый взгляд совсем загадочных. На деле понять их несложно, а стоящие за этим истории необычны и весьма увлекательны. Ниже мы выделим такие термины. И, как читатель скоро обнаружит, они вплотную касаются его жизни далеко не только через поток электронов из розетки.

5 октября, 18:32
Александр Березин

В большинстве случаев планеты и иные тела, вращающиеся вокруг «нормальных» звезд главной последовательности, формируются достаточно далеко от своих светил, чтобы падать на них. Несмотря на это, теперь астрономы увидели, как красный карлик перетягивает на себя вещество от вращающегося вокруг него объекта. Тот уже делает один оборот вокруг своей звезды меньше, чем за полтора часа, и это время может уменьшаться.

9 сентября, 22:44
Александр Березин

Нейросеть OpenAI добилась серьезного прорыва в математике, решив одну из семи «задач тысячелетия». Получат ли США, чьи нейросети опираются на гораздо более мощное «железо», чем у Китая, монополию на конвейер научных открытий? Даст ли это возможности сравнимые с их атомной монополией 80 лет назад?

3 октября, 13:35
Любовь Соковикова

Новый анализ наблюдений за северной полярной областью Марса заставил ученых пересмотреть представления о составе водяного льда. Выяснилось, что прежние модели заметно искажали одну из его главных характеристик. С учетом этого, местный лед потенциально может быть куда полезнее для персонала будущих марсианских баз.

25 сентября, 16:24
Александр Березин

В последние сорок лет на планете идет активное глобальное озеленение — в том числе в засушливых зонах планеты, от полупустынь до степей. Однако современные климатические модели (в отличие от прогнозов климатологов прошлого) никак не предсказывали это событие. Поэтому множество ученых озабочено непредсказуемостью происходящего. Авторы новой работы попытались найти какие-то минусы у этого процесса и частично преуспели: стабильность засушливости в сухих частях планеты действительно под угрозой.

[miniorange_social_login]

Комментарии

Написать комментарий