Российские ученые создали «ИИ-пожарного» для топливно-энергетического комплекса
Ученые РГУ нефти и газа (НИУ) имени И.М. Губкина разработали систему на базе ИИ, которая может сократить скорость реагирования на пожары на объектах ТЭК в 10 раз. По оценкам исследователей, ее внедрение позволит уменьшить ущерб от возгораний на 58%.
В рамках проекта ученые изменили парадигму применения ИИ в промышленной безопасности от «обнаружения» к «осмысленному анализу». Ранее нейросети использовались только для бинарной классификации (огонь есть / огня нет) или обнаружения. Исследователи Губкинского университета разработали систему на базе ИИ, которая может оценить уровень инцидента и максимально быстро предложить оператору вариант реакции. Результаты опубликованы в журнале «Автоматизация и информатизация ТЭК».
Нейросеть анализирует изображения с камер и присваивает инциденту класс опасности. Систему протестировали на изображениях возгораний, произошедших на реальном объекте ТЭК. Время реакции оператора при этом сократилось с пары минут до 10 секунд.
Протестированная нейросеть построена на архитектуре визуально-лингвистической модели, которая умеет одновременно анализировать изображение и описывать его. «То есть модель не просто говорит «пожар», а отвечает на вопросы: «Какой это тип инцидента?», «Насколько это опасно?», «Что конкретно делать оператору?», — объясняет участник проекта, аспирант Губкинского университета Андрей Евсиков.
На пульт оператора непрерывно поступает большое количество сигналов с различных датчиков и камер видеонаблюдения. До момента анализ инцидента может пройти несколько минут, а данные требуют перепроверки. Новая система на основе нейросети сразу отсеивает ложные срабатывания и формирует детальное заключение по реальной угрозе, благодаря чему оператору не приходится тратить время на самостоятельный просмотр ложных событий низкой важности — он получает готовый структурированный ответ по важному инциденту. В результате время реакции сокращается в среднем до 10 секунд.
«Время обнаружения пожара и приезда пожарной бригады напрямую влияют на успешную эвакуацию, сокращение числа жертв, минимизацию ущерба имуществу и локализацию огня в зданиях. Исследования прошлого года показали, что в случае обнаружения пожара за 10,8 секунд и быстрого его устранения риск для жизни людей сокращается на 75,6%, а объем материального ущерба — на 58%», — рассказал Андрей Евсиков.
В рамках проекта ученые нашли способ устранить так называемые «галлюцинации» нейросети – одну из насущных проблем ИИ в ответах на запросы пользователя, когда модель выдает ложные данные при недостатке информации для анализа, при этом никак не отмечая сомнительные факты.
«Мы сформировали промт-запрос, который исключил «галлюцинации». Для этого модели задали жесткую схему ответа, включающую требование объективности — опираться только на видимые признаки и не додумывать дополнительную информацию. Тесты подтвердили, что качество промпта влияет на результат сильнее, чем сама архитектура модели», — пояснил исследователь.
Проект по созданию «ИИ-пожарного» университет реализует при поддержке предприятий ТЭК.
Внедрение новой системы на одном объекте, по оценкам исследователей, обойдется максимум в 500 тысяч рублей. Интернет-соединение для ее работы не требуется, что исключает проблему утечки данных и несанкционированного доступа извне. Нейросеть можно интегрировать в уже существующие системы безопасности, где она будет работать в связке с традиционными датчиками.
По словам Андрея Евсикова, перспективы развития системы не ограничиваются обнаружением пожаров и объектами ТЭК. Нейросеть сможет работать в складских помещениях, на производствах, в аэро- и морских портах, вокзалах, ТЦ и других площадках с массовым пребыванием людей и повышенными требованиями к противопожарной безопасности. На базе разработки уже создается более широкая система промышленной аналитики, которая сможет отслеживать использование оборудования, ношение сотрудниками средств индивидуальной защиты и другие аспекты, которые невозможно предусмотреть и запрограммировать традиционными методами.
Telegram 
Дзен 
VK Артем Оганов стал иностранным членом Национальной академии наук Республики Армении. В прошлом этой чести также удостоился физик Юрий Оганесян.
Космос велик, но не пуст. Практически в каждой его точке можно найти если не пыль, то летящие в разных направлениях элементарные частицы. И чем больше энергия частицы, тем меньшее расстояние она должна пролететь, не потеряв эту энергию.
Особо чистый германий — полупроводниковый материал с минимальным содержанием примесей, который активно используют в ядерной физике, медицине и оборонной промышленности. Российские ученые предложили новую технологию, позволяющую получить монокристаллы германия особой чистоты.
Особо чистый германий — полупроводниковый материал с минимальным содержанием примесей, который активно используют в ядерной физике, медицине и оборонной промышленности. Российские ученые предложили новую технологию, позволяющую получить монокристаллы германия особой чистоты.
Акционерное общество «Росатом — Возобновляемая энергия» построит в Амурской области завод по сборке элементов ветрогенераторов. Оборудование потребуется для будущих ветроэлектростанций на Дальнем Востоке. Сейчас крупные детали производят практически в другом конце страны. Собирать крупные узлы на месте будет дешевле, чем везти их.
Артем Оганов стал иностранным членом Национальной академии наук Республики Армении. В прошлом этой чести также удостоился физик Юрий Оганесян.
Американская компания Firebird официально запустила в городе Раздан крупный центр обработки данных и фабрику искусственного интеллекта. На сегодняшний день это самый масштабный технологический хаб подобного уровня в СНГ, а после завершения всех этапов строительства он войдет в пятерку самых мощных вычислительных кластеров в мире.
Сопротивление жителей Европы самой идее употребления насекомых в пищу может иметь эволюционные корни, уходящие вглубь тысячелетий, пришли к выводу авторы нового исследования. Оказалось, предки современных европейцев ели насекомых лишь эпизодически. Кроме того, из-за генетических мутаций они плохо переваривали их экзоскелеты.
После сокращения длины очередей и роста доступности бензина в первую неделю августа ситуация снова ухудшилась. Если с 20 июня по начало августа кризис носил в основном психологический характер, то сейчас ситуация принципиально иная: августовские атаки на НПЗ показали, что меры по усилению их противовоздушной обороны не были достаточно полными. Значит, прогноз автора Naked Science от 19 июля о том, что острая фаза кризиса закончится до конца лета, был частично неверным.
Вы попытались написать запрещенную фразу или вас забанили за частые нарушения.
Понятно
Что-то в вашем комментарии показалось подозрительным, поэтому перед публикацией он пройдет модерацию.
Понятно
Из-за нарушений правил сайта на ваш аккаунт были наложены ограничения. Если это ошибка, напишите нам.
Понятно
Наши фильтры обнаружили в ваших действиях признаки накрутки. Отдохните немного и вернитесь к нам позже.
Понятно
Мы скоро изучим заявку и свяжемся с Вами по указанной почте в случае положительного исхода. Спасибо за интерес к проекту.
Понятно