#нефтеотдача

19.12.2023, 14:27
ТюмГУ
110

Физики ТюмГУ разработали интегральную модель парогравитационного дренажа нефтяного месторождения на основе закона сохранения масс фаз и закона сохранения их энергии.

19.09.2023, 10:02
ТюмГУ
432

Ученые физико-математического направления ТюмГУ предложили подход к прогнозированию и оценке эффективности применения технологий для контроля обводненности нефтяного пласта, создав линейку математических моделей для прогнозирования и оптимизации осадко-гелеобразующих методов увеличения нефтеотдачи. В состав физико-химических методов увеличения нефтеотдачи (МУН) входят технологии контроля обводненности продукции для заводняемых залежей, которые обычно называют технологиями выравнивания профиля приемистости (ВПП).

03.08.2023, 12:32
Сколтех
11,2 тыс

Научная группа из Сколтеха изучила эффект от закачки в нефтеносный сланец двух химических составов для повышения нефтеотдачи. Оказалось, что обе испытанные жидкости — водный раствор промышленного поверхностно-активного вещества и взвесь наночастиц диоксида кремния — не подходят для разработки сланцевых месторождений. Вместо того чтобы облегчать добычу, эти химические агенты могут, наоборот, «запереть» нефть в пласте. По этой причине ученые рекомендуют исследовать альтернативные варианты повышения нефтеотдачи на сланцевых месторождениях.

24.04.2023, 10:15
ПНИПУ
270

При разработке старых нефтяных месторождений применяются различные технологии повышения нефтеотдачи. Одна из них – гидравлический разрыв пласта. Это способ помогает «возродить» работу скважины, при котором в нефте- или газоносном пласте искусственно создаются трещины. Применяемые подходы проведения гидроразрыва в трещиноватых карбонатных коллекторах не всегда обеспечивают продолжительный рост добычи скважин. Однако ученые Пермского Политеха запатентовали технологию проведения гидравлического разрыва в трещиноватых карбонатных пластах, которая позволяет увеличить объем нефтедобычи.

08.06.2020, 12:01
Сколтех
2,9 тыс

Исследователи Сколтеха совместно с партнерами из нефтедобывающей отрасли нашли способ применить алгоритмы машинного обучения для прогнозирования теплопроводности породы, ключевого показателя, необходимого для того, чтобы использовать современные методы увеличения нефтеотдачи.