Мастер-класс
12+
Метод машинного обучения k-ближайших соседей

Участники мероприятия узнают о методах машинного обучения и способах их применения.

17 декабря, 16:00 Идет 1 ч 30 мин
Бесплатно Стоимость
Москва ул. Б. Черкизовская, дом 4, корпус 1

О мероприятии

Машинное обучение — это одна из технологий, которая становится все более популярной. В современном мире люди активно пользуются голосовыми помощниками, получают качественную выборку по запросам в поисковых системах, получают рекомендации к покупкам в интернет-магазинах и — к просмотрам в социальных сетях. Это стало возможным благодаря применению искусственного интеллекта, при котором применяется не программирование, а логические выводы из наборов данных.

Машинным обучением (англ. Machine Learning, ML) называют разработку алгоритмов для анализа наборов данных (специально подготовленные базы данных, собранные экспертами) и обучение на них модели, которая может принимать решения.

На мастер-классе, который проведет специалист зала МедиаLAB Алексей Андросов, участники сначала узнают о методах машинного обучения и способах их применения. Более подробно будет рассмотрен один из самых распространенных методов — метод k-ближайших соседей (kNN). А затем под руководством лектора участники будут обучать модель для медицинской диагностики.

Расписание
17
Суббота
Декабрь 2022
ул. Б. Черкизовская, дом 4, корпус 1 Москва
16:00
Бесплатно
Запись по электронной почте
Адрес

ул. Б. Черкизовская, дом 4, корпус 1

14.12.2022, 07:10
Александр Речкин
322
Подписывайтесь на нас в Telegram, Дзен и в последнюю очередь на VK
10 октября, 09:44
Игорь Байдов

Планетологи давно пытаются разгадать тайну образования самого необычного облака на Марсе, длина которого может достигать примерно двух тысяч километров. Авторы нового исследования сопоставили данные европейского орбитального аппарата Mars Express с компьютерной моделью атмосферы Красной планеты и пришли к выводу, что оно возникает благодаря редкому физическому процессу.

10 октября, 13:01
Игорь Байдов

Авторы нового исследования изучили геном и эпигенетические характеристики одной исключительно старой черепахи, сопоставили их с данными четырех других особей и предложили возможное объяснение ее долголетия.

10 октября, 12:23
Андрей Серегин

Творческие профессии часто объединяют в одну группу, когда изучают их связь с психическим здоровьем. Однако исследование почти 15 тысяч шведских близнецов показало, что художественные достижения чаще сочетались с психическими проблемами, а научные —нет.

5 октября, 10:54
Марк Чернов

Европейский космический зонд Juice выполнил успешный маневр в гравитационном поле Земли для разгона на пути к Юпитеру. Пролетев на высоте всего 8640 километров над Индийским океаном, аппарат изменил направление движения на 20 градусов и увеличил скорость на 3,5 километра в секунду, практически не потратив драгоценное топливо.

5 октября, 10:28
Игорь Байдов

Ученый заново исследовала сохранившиеся черепа людей, погребенных рядом с царскими гробницами в Абидосе примерно пять тысяч лет назад, и на 18 обнаружила признаки травм, полученных незадолго до или в момент смерти. Новые данные усилили гипотезу о том, что во время правления первых фараонов их придворных могли приносить в жертву.

5 октября, 08:30
Игорь Байдов

У современных млекопитающих зубы обычно представлены двумя поколениями — молочными и постоянными. Это называют дифиодонтией. Китайские ученые описали древнее млекопитающее, у которого в течение жизни происходила многократная смена зубов, характерная для многих рептилий. Исследователи описали новый вид и рассказали, чем он отличался от других ранних представителей этого класса позвоночных.

3 октября, 13:35
Любовь Соковикова

Новый анализ наблюдений за северной полярной областью Марса заставил ученых пересмотреть представления о составе водяного льда. Выяснилось, что прежние модели заметно искажали одну из его главных характеристик. С учетом этого, местный лед потенциально может быть куда полезнее для персонала будущих марсианских баз.

5 октября, 18:32
Александр Березин

В большинстве случаев планеты и иные тела, вращающиеся вокруг «нормальных» звезд главной последовательности, формируются достаточно далеко от своих светил, чтобы падать на них. Несмотря на это, теперь астрономы увидели, как красный карлик перетягивает на себя вещество от вращающегося вокруг него объекта. Тот уже делает один оборот вокруг своей звезды меньше, чем за полтора часа, и это время может уменьшаться.

7 октября, 13:49
Александр Березин

Дата-центры для нейросетей в последние пару лет стали важнейшим фактором роста западной экономики, а заодно и мировой энергетики. В этом направлении нейросети создали немало новых рабочих мест, хотя и меньше, чем в программировании. Однако у невиданного бума есть и оборотная сторона: нобелевский лауреат Пол Кругман выяснил, что они буквально выдавливают остальные сектора экономики, забирая у них все больше инвестиций.

[miniorange_social_login]

Комментарии

Написать комментарий