• Добавить в закладки
  • Facebook
  • Twitter
  • Telegram
  • VK
  • Печать
  • Email
  • Скопировать ссылку
21 ноября, 12:20
Редакция Naked Science
12
2,2 тыс

«Яндекс» начал крупномасштабный эксперимент по поиску возможного сознания у искусственного интеллекта

❋ 5.1

Может ли у искусственного интеллекта проявиться сознание? Этот вопрос интересует ученых и инженеров по всему миру. Российская компания «Яндекс» решила провести исследование, которое поможет ответить на него.

Кадры из фильма «Двухсотлетний человек» / © Columbia Pictures

«Яндекс» запустил эксперимент, который в перспективе может ответить на вопрос: «Есть ли сознание у искусственного интеллекта?»

Исследователи пояснили, что человека отличает способность к рефлексии — это оказывает на него влияние, меняет его понимание тех или иных вещей и событий. Обычная модель искусственного интеллекта, напротив, каждый раз генерирует ответ «с чистого листа». Авторы проекта захотели понять, получится ли у модели формировать внутренние убеждения на основе собственных рассуждений, как это делает человек.

Исследователи хотят подтвердить или опровергнуть основную гипотезу: если модель будет глубоко рефлексировать над каждым вопросом, а следом обучаться на собственных размышлениях, у нее могут появиться внутренние предпочтения. В этом случае модель начнет давать более последовательные ответы и отстаивать свою точку зрения. Поскольку проект — научный поиск, то гипотезы и методология могут измениться в процессе работы.

«Есть надежда, что если мы начнем обучать нейронную сеть на ее собственных рассуждениях, то получится сделать модель, у которой появится действительно своя точка зрения. Не „навязанная“ и не ее имитация, а внутренние убеждения», — рассказал автор проекта, директор по развитию технологий искусственного интеллекта «Яндекса» Александр Крайнов.

Одна из целей исследования — возможность глубже понять природу человеческого мышления. Исследователи сейчас не могут экспериментировать с человеческим сознанием, а здесь у них появится «песочница» для изучения разума.

«Ведь у нас никогда еще не было пусть примитивной и не полной, но работающей модели человеческого разума», — пояснил Крайнов.

Он подчеркнул, что такие эксперименты полезны и для нейробиологов. Крайнов добавил, что в качестве научного консультанта в проекте участвовал нейробиолог, доктор медицинских наук, профессор, академик РАН Константин Анохин.

Со стороны «Яндекса» к эксперименту присоединились исследователи Лаборатории искусственного интеллекта «Яндекса», а также студенты и преподаватели Школы анализа данных (ШАД). Команда приступила к первым экспериментам в конце лета. На начальном этапе участники проверили способность базовой модели формировать стабильные предпочтения без дополнительного обучения. Они убедились, что такой способности у модели нет.

В ближайшее время исследователи приступят к основному этапу эксперимента. Команда будет побуждать модель к рассуждению и рефлексии, мотивировать обучаться на собственных размышлениях.

«Очень увлекательно и интригующе наблюдать, как в самых разных областях, связанных с искусственным интеллектом, например в обучении роботов, данные не просто накапливаются на будущее, а непосредственно малыми порциями влияют на поведение», — рассказал Алексей Толстиков, руководитель Школы анализа данных «Яндекса».

В рамках научного поиска исследователи тестируют разные открытые модели, в том числе открытые модели «Яндекса». Авторы сфокусировались именно на опенсорсных решениях, чтобы обеспечить прозрачность и воспроизводимость эксперимента.

Некоторые из моделей обладают навыком рассуждения — это так называемые reasoning модели. Одну из гипотез ученые сформулировали конкретно для них. Они предположили, что в процессе логических размышлений такие модели смогут самостоятельно приходить к определенным выводам. Участники проекта не создают никаких ограничений или рамок. Напротив, базовая языковая модель сохраняет естественную способность рассуждений.

«Изучение мышления, логики, процесса накопления знаний и создания новых идей — очень захватывающая область, так как может позволить открыть новые возможности и в области искусственного интеллекта, и в области понимания человека», — отметил Толстиков.

Авторы эксперимента ожидают получить первые результаты, позволяющие подтвердить или опровергнуть основную гипотезу, до конца года.

Нашли опечатку? Выделите фрагмент и нажмите Ctrl + Enter.
Подписывайтесь на нас в Telegram, Яндекс.Новостях и VK
20 ноября, 13:12
Полина Меньшова

Человеческие языки разнообразны, но это разнообразие ограничивается повторяющимися закономерностями. Пытаясь описать правила, которым подчиняются различия в грамматике, лингвисты сформулировали ряд так называемых грамматических универсалий — утверждений, предположительно верных для всех или большинства языков мира. Международная команда ученых провела статистический анализ на материале 2430 языков и обнаружила, что соответствующими действительности можно считать около трети таких утверждений.

20 ноября, 09:25
Полина Меньшова

Масштабных целей достичь, как правило, непросто: может потребоваться несколько месяцев, лет, десятилетий. На долгом пути люди нередко начинают сомневаться в возможности дойти до конца. Международная команда исследователей проанализировала, от чего зависит решение в такой ситуации и выяснила, когда действительно есть смысл отказаться от цели.

21 ноября, 12:20
Редакция Naked Science

Может ли у искусственного интеллекта проявиться сознание? Этот вопрос интересует ученых и инженеров по всему миру. Российская компания «Яндекс» решила провести исследование, которое поможет ответить на него.

20 ноября, 13:12
Полина Меньшова

Человеческие языки разнообразны, но это разнообразие ограничивается повторяющимися закономерностями. Пытаясь описать правила, которым подчиняются различия в грамматике, лингвисты сформулировали ряд так называемых грамматических универсалий — утверждений, предположительно верных для всех или большинства языков мира. Международная команда ученых провела статистический анализ на материале 2430 языков и обнаружила, что соответствующими действительности можно считать около трети таких утверждений.

18 ноября, 12:36
Игорь Байдов

Согласно учебникам истории, в бронзовом веке в казахской степи кочевали лишь немногочисленные племена со своими стадами. Но в начале 2000-х там обнаружили древнее поселение с остатками крупных домов, которое могло быть административным либо культурным центром. Это навело ученых на мысль, что жизнь в степи складывалась куда сложнее и была более организованной, чем предполагалось. Международная команда ученых представила новые результаты исследования этого поселения и выяснила, что на самом деле оно представляло собой крупнейший в этом регионе протогородской центр с масштабным производством оловянистой бронзы.

15 ноября, 21:54
Редакция Naked Science

Ю-Цон Тан (YuCong Tang) — концептуальный художник из Китая. Научно-фантастические мотивы — одно из основных направлений его творчества. Он исследует, как научные открытия и технологии будущего трансформируют среду обитания.

25 октября, 10:40
Любовь С.

Проанализировав данные наблюдений, полученных с помощью наземных обсерваторий за последние два десятилетия, астрономы обнаружили потенциально обитаемый мир — суперземлю Gliese 251 c (GJ 251 с). Планета обращается вокруг красного карлика на расстоянии около 18 световых лет от Земли и считается одним из самых перспективных кандидатов для поисков жизни.

8 ноября, 18:29
Адель Романова

По расчетам, большинство «гостей» из других звездных систем летят к Земле примерно со стороны созвездия Геркулес. Скорее всего, они время от времени падают на нашу планету, просто мы еще не научились это замечать. Как удалось вычислить, чаще всего они должны падать зимой и где-то в окрестностях экватора.

24 октября, 14:02
РТУ МИРЭА

В современном доме, насыщенном разнообразной техникой, удлинители стали незаменимым атрибутом, позволяющим обеспечить электропитанием все необходимые устройства. Однако мало кто задумывается, что привычное использование этого аксессуара может нести серьезную угрозу безопасности. По статистике, значительная часть бытовых пожаров происходит из-за неправильной эксплуатации электропроводки и вспомогательных устройств. Какие приборы категорически нельзя подключать через удлинители и почему это может привести к трагическим последствиям, рассказывает профессор кафедры наноэлектроники РТУ МИРЭА, доктор физико-математических наук Алексей Юрасов.

[miniorange_social_login]

Комментарии

12 Комментариев
иван федоров
2 часа назад
-
0
+
походу требуется модель способная к внутреннему диалогу. 2х Core подобный гегелевскому абсолютному духу. не так уж сложно попытаться воспроизвести
Dmitriy Dorian
2 часа назад
-
0
+
Это очень смешно, конечно :) Очередной пример функциональной ограниченности у "технарей", которые считают, что они могут сделать такой механизм/код, который скопирует реальное явление в реальном мире. Подобный проект ничем, корме бессмысленного хайпа, трудно назвать. На сегодняшний день совершенно непонятно, что такое "сознание", как оно появляется, чем реализуется, но вайб-кодеры из "Яндекса" ща нам всё накодят и будет чат-бот, у которого суровые эксперты непонятно по чему из "Я" зафиксируют "сознание".
-
1
+
С таким же успехом можно начать эксперемент по поиску возможной розовой шерсти у единорогов. Скажите единорогов не существует? Ну вон же, Яндекс нашел искусственный интеллект. Стыдно. А ведь серьезная и уважаемая компания была. Если это антикриз, то маркетологи (или что за гений это придумал) копают не вверх, а вниз. Если это реально инженеров идея, то что-то в их образовании и кадровом составе Яндекса пошло не так. Ну надо же уважать себя, ребята. Если это, просто, надо чем-то заняться за зарплату и грант, ну хоть на люди не выставлять же )
Дождиков Антон
3 часа назад
-
0
+
1. Идея крутая. Но опасная. 2. Копают не в том направлении. Поэтому результата не будет. А как надо? 3. Нужно работать над большим ансамблем из LLM и DRL-алгоритмов (глубокое обучение с подкреплением), который в свою очередь основан на MARL (мультиагентное обучение с подкреплением). 4. Ансамбль MARL нужно апгрейдить самореферентным модулем (мета-мета-обучение), аналогом Дарвин-Гедель-машины (DGM) с модулем переписи кода + давать внешние стохастические кризисы, чтобы выводить систему из равновесия, из локальных минимумов. 5. Нужно как-то оркестрировать этот MARL-DGM ансамбль. Тогда (быть может, если доктор Пенроуз соотоварищи прав), будет шанс, что на "объективной редукции" всего этого безобразия мы получим "ИИ-сознание". Перспективы: MARL, LLM c вниманием, ризонингом и трансфером лернинга с DRL - это уже обкатанная технология. DGM запилили в SAKANA.AI. MARL-DGM на коленке даже я запилю на минималках. А вот с оркестрацией пока не знаю. Скорее всего "ИИ-сознание" будет побочным продуктом (привет "Смеющемуся человеку" из "Призрака в доспехах") работы такой MARL-LLM-DGM-системы для решения прикладной экономической или политической задачи. Но у этого пути больше шансов получить результат. Альтернатива - "чипануть" человека обычными ИИ-моделями. И такой "гибрид" тоже будет иметь сознание. Подробнее - в 4 номере журнала "Логос" 2025 по этой теме, если интересно.
Алексей Коротин
4 часа назад
-
2
+
Очередной попил намечается
Олег Назаренко
4 часа назад
-
-1
+
На самом деле идея крутейшая. Думаю из этого можно что-то получиться.
Юрий Багов
5 часов назад
-
2
+
Смешно когда инженеры пытаются найти сознание и самосознание, не обладая им сами. Хоть бы сами спросили у мегабиблиотеки-нейросети, чем там занимался Кант, Метцингер и кто такие "китайская комната" и "философский зомби". Смешнее будет, если для пиара что-то найдут
-
2
+
Ну, когда у "Яндекса" не получается достичь уровня ChatGPT/Gemini/Claude и прочих Qwen'ов двух-трёхлетней давности, только и остаётся что искать в своих поделках "сознание" 😂😂😂 Две с половиной тысячи лет человечество пытается понять, что такое сознание, и не сильно в этом преуспело. А "Яндекс" сейчас одним рукавом махнёт, и потекут молочные реки. А махнёт ещё 150 грамм, и картинка станет ещё интереснее и живее, да ещё и в 3D 😂😂😂 P.S. Лучше бы брались за то, чего реально можно достичь. Например, натаскать свои поделки, которые они называют "ИИ" до уровня ChatGPT 3.5 или 4.0. Но с хорошим русскоязычным контекстом. "Яндекс" именно этим и славился всегда: все идеи чужие (от поиска до автопилота в автомобиле), но зато с русским языком.
    Олег Назаренко
    4 часа назад
    -
    -2
    +
    Михаил, Яндекс делает не универсальную языковую модель, а в первую очередь модель ассистента. У неё сценарии использования отличаются, она не должна креативить и галлюцинировать, она должна быть безопасной в использовании, так как с колонкой могут общаться дети. Это всё накладывает существенные ограничения, которые сказываются на качестве модели. Поэтому сравнивать специализированную модель с общими как минимум не корректно. Это как сравнивать велосипед и сноуборд.
    +
      ещё комментарии
      -
      0
      +
      Олег, а причём здесь колонка? У "Яндекса" есть такой же чат-бот. И позиционируется он так же, как и другие LLM. Подобных оправданий от "Яндекса" мы слышали столько, что можно свою LLM обучить на этой базе 😂😂😂 И самое обидное, что команда там была вполне неплохая. И результаты были неплохие. Но, как говорится, что вышло, то и вышло.
      Dmitriy Dorian
      2 часа назад
      -
      0
      +
      Олег, модель галлюцинирует всегда, просто большую часть времени её галлюцинации совпадают с нашими представлениями, а вот когда не совпадают, тогда мы начинаем кричать "нейросеть галлюцинирует!". Но, по сути, "правильные" ответы ничем от "галлюцинаций" не отличаются.
    Dmitriy Dorian
    2 часа назад
    -
    0
    +
    Михаил, удивительно, это первый раз, когда я согласен по сути (не по паранойяльной форме) с кандидатом политнаук :)
Подтвердить?
Подтвердить?
Причина отклонения
Подтвердить?
Не получилось опубликовать!

Вы попытались написать запрещенную фразу или вас забанили за частые нарушения.

Понятно
Жалоба отправлена

Мы обязательно проверим комментарий и
при необходимости примем меры.

Спасибо
Аккаунт заблокирован!

Из-за нарушений правил сайта на ваш аккаунт были наложены ограничения. Если это ошибка, напишите нам.

Понятно
Что-то пошло не так!

Наши фильтры обнаружили в ваших действиях признаки накрутки. Отдохните немного и вернитесь к нам позже.

Понятно
Лучшие материалы
Закрыть
Войти
Регистрируясь, вы соглашаетесь с правилами использования сайта и даете согласие на обработку персональных данных.
Ваша заявка получена

Мы скоро изучим заявку и свяжемся с Вами по указанной почте в случае положительного исхода. Спасибо за интерес к проекту.

Понятно