В МГППУ разработали новый метод психологической диагностики, опираясь на современный математический аппарат

❋ 4.3

Ученые МГППУ представили новый подход к созданию систем психологической диагностики. Разработка представляет собой инструменты искусственного интеллекта, которые оценивают компоненты деятельности испытуемых при выполнении специализированных заданий. В рамках этого подхода предложены математические модели и методы, позволяющие разрабатывать и программно реализовывать средства адаптивной диагностики.

МГППУ

# диагностика

# ИИ

# квантовая запутанность

# кубиты

# математика

# психологическая диагностика

В МГППУ разработали новый метод психологической диагностики, опираясь на современный математический аппарат / © Getty images / Автор: Александр Литвинов

В одной из последних разработок применяется новый подход, основанный на свертке марковских процессов в квантовые представления. Этот метод включает использование запутывания через измерения, оценку соответствия между системой кубитов и наблюдениями, а также специализированную спектральную метрику для сравнения траекторий обхода кластеров состояний.

«Одним из преимуществ нового подхода является представление процесса психологической диагностики с помощью небольшого числа кубитов, которое значительно меньше количества состояний марковского процесса, описывающего процесс выполнения тестовых заданий», — рассказывает профессор Лев Куравский, декан факультета «Информационные технологии» МГППУ. При этом для формирования решения используется только та информация, которая значима для диагностики.

Преобразование марковских моделей в квантовые представления позволяет выявить структуру исследуемых процессов с помощью квантового спектрального анализа. Этот анализ позволяет исследовать внутреннюю структуру случайного процесса в частотной области, подобно анализу функций с помощью преобразования Фурье. Полученные результаты могут быть использованы для более глубокого понимания поведения квантовой системы. Опыт показывает, что такой подход значительно увеличивает количество полезной и значимой информации о поведении системы по сравнению с классическими марковскими процессами.

Квантовая фильтрация — новый метод повышения эффективности распознавания типов испытуемых, который значительно превосходит классические подходы, такие как байесовские и оценки правдоподобия. Этот метод использует дополнительную скрытую информацию, которая выявляется с помощью квантового спектрального анализа, и компенсирует разнонаправленные сдвиги точек в пространстве шкалирования при анализе статистик Уилкса.

Особенно полезен квантовый подход в случае ограниченного объема эмпирических данных, которые используются для настройки диагностического инструментария, известных как «малые выборки». В сравнении с оценками правдоподобия, байесовскими оценками и даже простыми оценками, полученными с помощью нейронных сетей, квантовые оценки демонстрируют значительные преимущества. Они строятся на основе представлений диагностических процедур в форме марковских процессов, что делает их особенно эффективными и надежными в применении. Более подробно о подходе — в журнале «Экспериментальная психология».

Нашли опечатку? Выделите фрагмент и нажмите Ctrl + Enter.

Московский государственный психолого-педагогический университет (МГППУ) - первый в России психологический университет: 12 факультетов, из которых 7 психологических, 23 психологические кафедры, 22 специальности и направления подготовки. МГППУ - участник программы стратегического академического лидерства «Приоритет 2030». МГППУ по итогам предметных рейтингов вузов России 2022 года RAEX вошел в число лучших вузов страны по психологии и педагогике.