Москвичи научили искусственный интеллект находить людей в дыму по звукам телефонов
В РТУ МИРЭА создали модуль, который помогает спасателям определять местоположение людей в здании во время пожара. Разработка использует звуковые данные с мобильных устройств посетителей, чтобы выявлять безопасные и опасные маршруты для эвакуации.
Традиционные системы безопасности требуют установки дополнительного оборудования в зданиях, что связано с большими финансовыми затратами и сложностями в обслуживании. Новый модуль позволяет обойтись без этого: он анализирует звуки с телефонов людей, такие как шум огня, паника или звуки улицы, и создает карту активности посетителей в реальном времени.
Здесь важно объяснить, зачем нужно отслеживать звуки улицы. Система определяет местоположение устройства: если оно находится рядом с выходом, проверяется, слышны ли звуки улицы. Это помогает понять, находится устройство снаружи или внутри здания. На основе этих данных система оценивает безопасность выхода. Например, если устройства, которые раньше были внутри, теперь снаружи (слышны звуки улицы), то этот выход безопасен. Если же устройства остаются внутри (звуков улицы нет), то, скорее всего, через этот выход пройти нельзя.
«Наше решение упрощает и улучшает работу систем эвакуации. Используя уже распространенные устройства — смартфоны — мы ускоряем поиск пострадавших и помогаем спасателям находить оптимальные пути к спасению», — пояснила Александра Болгарь, студентка РТУ МИРЭА и создатель проекта.
Актуальность проекта связана с тем, что пожары остаются одной из самых серьезных угроз для жизни людей, а существующие системы эвакуации часто требуют дорогостоящего оборудования. Разработка студентки РТУ МИРЭА предлагает экономичное и технологичное решение, которое может быть внедрено в любом здании без дополнительных затрат.
Модуль включает нейронную сеть, которая распознает звуки, связанные с пожаром, и отмечает их на карте. Это позволяет спасателям видеть, где находятся люди, и оперативно принимать решения.
На карте отображаются отслеживаемые устройства, и их статус зависит от активности. Если устройство активно движется, оно помечается зеленой точкой. Если движение замедляется или устройство недолго бездействует, точка становится желтой. Если устройство долгое время не двигается, оно отмечается красной точкой. Таким образом, карта показывает, где могут находиться люди: зеленые точки — активные, желтые — замедлившиеся, красные — неподвижные.
К этой информации добавляются данные о звуковом окружении, которые помогают определить возможные очаги возгорания, а также безопасные и опасные выходы. Это позволяет спасателям точнее оценивать ситуацию и принимать решения.
Проект участвовал в «Акселераторе 5.0 РТУ МИРЭА» и получил финансирование на продолжение работы.
Telegram 
Дзен 
VK В доколумбовых Андах принадлежность к правящему роду определяла доступ к земле, торговле и статусу, поэтому удержать все внутри семьи было вопросом выживания. Ученые выяснили, что элиты долины Чинча решали эту задачу самым прямым способом — заключая браки между родственниками на протяжении как минимум двух поколений.
Больше половины студентов регулярно читают учебные тексты под музыку, хотя многие научные работы утверждают, что это вредит пониманию текста. Исследователи из Университета Эдит Коуэн выяснили, что эта привычка определяется не когнитивными способностями вроде силы внимания, а тем, насколько важную роль музыка играет в жизни конкретного человека.
В 2020-х годах шакалы достигли Архангельской области, а еще раньше колонизировали другие регионы Северной Европы. Авторы новой работы проанализировали перспективы и пришли к выводу о неизбежности многократного расширения их европейского ареала в этом веке. Причем ключевую роль в этом играет человек и его действия.
В доколумбовых Андах принадлежность к правящему роду определяла доступ к земле, торговле и статусу, поэтому удержать все внутри семьи было вопросом выживания. Ученые выяснили, что элиты долины Чинча решали эту задачу самым прямым способом — заключая браки между родственниками на протяжении как минимум двух поколений.
Последние несколько лет по всему миру выходит множество работ о том, что микрочастицы искусственных полимеров накапливаются в тканях человека и могут быть небезопасны. Мы решили обратиться к академику Алексею Хохлову, чтобы дать трибуну противоположной точке зрения. Выбор между ними предлагаем сделать читателю.
Астрофизики Южного федерального университета предложили объяснение одной из самых интригующих загадок современной физики — годичных колебаний сигнала в детекторе DAMA/LIBRA, который вот уже почти тридцать лет регистрирует странные сигналы в подземной лаборатории Гран-Сассо в Италии, интерпретируемые как взаимодействие частиц темной материи с обычным веществом.
В высокогорных районах Гималаев появился новый хищник. Он не боится людей, возглавляет стаи собак и все чаще заходит в деревни. Местные жители называют его «кхипшанг». Речь идет о гибриде гималайского волка и бродячей собаки. Ученые опасаются, что этот зверь изменит хрупкий баланс местной дикой природы и в скором времени станет весьма опасным для человека.
Релиз довольно неожиданно перенес время образования протонов и нейтронов в более раннее прошлое Вселенной. К сожалению, из его текста осталось неясным научное обоснование таких фундаментальных изменений в космологии. Также он резко передвинул в прошлое и момент возникновения реликтового излучения.
При совпадении нескольких условий наши глаза способны улавливать излучение в ближнем инфракрасном спектре. Тогда сетчатка начинает работать как нелинейный фотодетектор.
Вы попытались написать запрещенную фразу или вас забанили за частые нарушения.
Понятно
Что-то в вашем комментарии показалось подозрительным, поэтому перед публикацией он пройдет модерацию.
Понятно
Из-за нарушений правил сайта на ваш аккаунт были наложены ограничения. Если это ошибка, напишите нам.
Понятно
Наши фильтры обнаружили в ваших действиях признаки накрутки. Отдохните немного и вернитесь к нам позже.
Понятно
Мы скоро изучим заявку и свяжемся с Вами по указанной почте в случае положительного исхода. Спасибо за интерес к проекту.
Понятно