#кремний

Американские инженеры разработали технологию молекулярно-лучевой эпитаксии (МЛЭ), которая позволяет совместить новые функциональные материалы с кремниевыми чипами. Об этом сообщается в журнале AIP Scitation.

Международная группа ученых в рамках программы Евросоюза (ЕС) Graphene Flagship разработала технологию создания бюджетных графен-кремниевых фотодетекторов повышенной чувствительности. Результаты исследования опубликованы в журнале Nano Letters.

Ученые из Центра технических исследований Финляндии VTT разработали технологию создания суперконденсатора на основе пористого кремния с рекордным ресурсом подзарядки. Об этом сообщает журнал Nano Energy.

Британские ученые нашли метод, позволяющий видеть сквозь полупроводниковый материал микросхем. Такой подход наверняка пригодится для производителей электроники, позволяя обнаруживать в микрочипах мельчайшие дефекты.

Группа ученых из Гонконгского университета науки и техники разработала технологию, позволяющую генерировать крошечные лазеры на поверхности кремния для создания сверхбыстрых микропроцессоров. Открытие может совершить революцию в полупроводниковой промышленности и коснуться других отраслей.

Как работают солнечные батареи...

Ученые догадываются, как могут выглядеть внеземные формы жизни.

Ученые создали суперконденсатор на основе кремния.   Материаловеды из Университета Вандербильта, США, создали суперконденсатор, позволяющий в течение нескольких секунд перезаряжать чипы для мобильников со встроенными аккумуляторами. Парадокс нового устройства в том, что он основан на кремнии.   Как правило, в сегодняшних суперконденсаторах энергия запасается не за счет химических реакций, как, скажем, в обычных аккумуляторах, а за...

Джиакомо Индивери из Цюрихского университета вместе с коллегами представил миру искусственный аналог человеческого мозга. Речь идет о сборке компактных нейроморфных чипов. Ученые последние годы трудятся над разработкой полупроводниковых устройств, имитирующих работу нервных клеток в мозге. Необходимость в подобных чипах возникла из-за того, что современные микропроцессоры недостаточно хорошо могут справляться с эмуляцией нейронов и часто требуют...