#ИИ

Сегодня в некоторых сферах просто не обойтись без автоматической генерации контента. Электронная рассылка писем, отзывы о товаре, релевантные заголовки и отдельные абзацы для статей — все это работа сервисов, которые создают различный текстовый контент. Исследователи Пермского Политеха на базе матричного комбинаторного алгоритма разработали модель программы генерации слов, предложений и текста. Технология применима для языков, письменность которых основана на латинице и кириллице.

Португальские астрофизики обучили искусственный интеллект автоматически определять галактики, звезды и квазары на снимках миллионов далеких светил.

Нейросети учатся у людей писать картины и сочинять музыку, и это все еще выглядит забавным трюком машинного обучения. Но это лишь прелюдия. Она закончится, когда нейросети станут учиться тому, как люди рискуют, делают выбор и как используют мораль. Такие исследования уже идут, и данные для обучения мы создаем сами, зачастую даже не зная об этом. Naked Science пытается представить, зачем нужны нейросети, имитирующие нашу манеру рассуждений и поведения, кто от этого выиграет и чего стоит опасаться.

Разработанное программное приложение позволяет оперативно обнаруживать степень и характер повышения уровня инсулина в поджелудочной железе пациента по КТ-изображениям.

Исследовательская группа Центра искусственного интеллекта ФКН НИУ ВШЭ под руководством Ивана Ямщикова разработала модель для прогнозирования успешности реабилитации бездомных. С вероятностью около 80 процентов она предсказывает эффективность работы с клиентами организаций для бездомных.

Специалисты компании DeepMind, которая является подразделением Google, научили новую систему ИИ под названием Gato выполнять 604 задания — в том числе добавлять подписи к изображениям, участвовать в диалогах, складывать блоки при помощью роборуки и играть в игры Atari. Систему обучили на примерах миллиардов слов, изображений и смоделированных сред. В DeepMind отмечают, что с 450 из 604 задач Gato справляется лучше, чем обычный человек.

Илон Маск сегодня (18 мая) объявил, что Tesla собирается провести новый «День ИИ», во время которого выпустит «много крутых обновлений». Мероприятие состоится 19 августа. За последние несколько лет Tesla провела несколько регулярных ежегодных мероприятий с конкретными темами презентаций — мало чем отличаясь от Apple с ее ежегодной «Всемирной конференцией разработчиков Apple» и регулярным осенним мероприятием. 

Бывшие работники Google открыли научно-исследовательскую лабораторию искусственного интеллекта Adept AI, в которой будут обучать машины использовать «все программные инструменты и API в мире».

В новом интервью Илон Маск объясняет, как разработка Tesla в сфере автономного вождения автомобиля трансформируется в работу компании в области робототехники. Маск согласен с интервьюером в том, что примерно к 2050 году в большинстве домов будут домашние роботы, хотя совершенствование искусственного интеллекта (ИИ) остается ключевым камнем преткновения.

В январе 2021 года OpenAI представила DALL-E, нейронную сеть, которая может «использовать любой текст и создавать на его основе изображение». Прошел год и OpenAI представила обновленную версию предыдущей программы под названием DALL-E 2. Согласно сайту OpenAI , «DALL-E 2 — новая система искусственного интеллекта, которая может создавать реалистичные изображения и рисунки из описания пользователя».

Илон Маск объявил, что Tesla собирается построить новый футуристический электромобиль в качестве «специального роботакси», хотя четких сроков и планов по созданию нового транспортного средства нет.

Сфера интеллектуальных технологий стремительно развивается, поэтому ученые Пермского Политеха научили искусственный интеллект решать сложные задачи выбора на множестве альтернатив с помощью интуиции, избегая при этом таких человеческих недостатков, как сложность обоснования, документирование и когнитивная недоступность для окружающих.

Исследователи из Сколтеха, НИУ ВШЭ и Института высшей нервной деятельности и нейрофизиологии РАН разработали набор инструментов и краудсорсинговую платформу для анализа электроэнцефалограмм — записей электрической активности мозга. Предложенное автоматизированное решение выделяет значимые компоненты сигнала ЭЭГ быстрее и с меньшей субъективностью, чем эксперты-медики. Чем больше ученых и врачей воспользуются новой платформой, тем больше будет совершенствоваться алгоритм. В перспективе платформа может стать площадкой для сообщества медиков, исследователей и энтузиастов, которые занимаются изучением сна, постинсультной реабилитацией, диагностикой эпилепсии, интерфейсами мозг-компьютер.

Ученые Пермского Политеха разработали интеллектуальный механизм, который позволит своевременно обрабатывать запросы на госпитализацию на уровне отделений лечебной профилактики.

Марсоход NASA должен преодолеть всего за один месяц значительное расстояние в пять километров, чтобы достигнуть древней дельты реки кратера Езеро (миллиарды лет назад в кратере существовало озеро). Во время пути Perseverance будет помогать искусственный интеллект и, таким образом, марсоход будет перемещаться самостоятельно с минимальной поддержкой операторов с Земли. Если у марсохода все получится, то он станет первым внеземным ровером, который преодолеет столь значительное расстояние за столь короткий срок. 

Исследователи нашли новое применение искусственному интеллекту (ИИ) — теперь он помогает историкам восстанавливать древние документы. Новое программное обеспечение назвали Ithaca (Итака) в честь родины Одиссея, древнегреческого героя, отличавшегося, как известно, умом и сообразительностью. Чтобы «научить» нейросеть работать с древними документами, специалисты загрузили в нее более 78 тысяч древнегреческих надписей. Каждая из них сопровождалась данными о времени и месте создания.

В декабре прошлого года производящая роботов компания Engineered Arts покорила социальные сети, опубликовав видео с одним из своих последних творений — обладающим сверхреалистичной мимикой роботом-гуманоидом по имени Ameca.

Исследователи из основанного в Сколтехе стартапа «Синтелли», МГУ имени Ломоносова и Университета «Сириус» разработали решение на базе нейронной сети для автоматического распознавания химических формул на сканах научных статей.

Ведущий исследователь компании OpenAI (фирма занимает разработкой и лицензированием технологий на основе машинного обучения) Илья Суцкевер написал в Twitter: «Возможно, большие нейронные сети, которые уже существует сегодня, немного обладают сознанием». Заявление Суцкевера не осталось незамеченным и вызвало бурную реакцию со стороны многих ученых, работающих в области искусственного интеллекта.