#ИИ

В новом интервью Илон Маск объясняет, как разработка Tesla в сфере автономного вождения автомобиля трансформируется в работу компании в области робототехники. Маск согласен с интервьюером в том, что примерно к 2050 году в большинстве домов будут домашние роботы, хотя совершенствование искусственного интеллекта (ИИ) остается ключевым камнем преткновения.

В январе 2021 года OpenAI представила DALL-E, нейронную сеть, которая может «использовать любой текст и создавать на его основе изображение». Прошел год и OpenAI представила обновленную версию предыдущей программы под названием DALL-E 2. Согласно сайту OpenAI , «DALL-E 2 — новая система искусственного интеллекта, которая может создавать реалистичные изображения и рисунки из описания пользователя».

Илон Маск объявил, что Tesla собирается построить новый футуристический электромобиль в качестве «специального роботакси», хотя четких сроков и планов по созданию нового транспортного средства нет.

Сфера интеллектуальных технологий стремительно развивается, поэтому ученые Пермского Политеха научили искусственный интеллект решать сложные задачи выбора на множестве альтернатив с помощью интуиции, избегая при этом таких человеческих недостатков, как сложность обоснования, документирование и когнитивная недоступность для окружающих.

Исследователи из Сколтеха, НИУ ВШЭ и Института высшей нервной деятельности и нейрофизиологии РАН разработали набор инструментов и краудсорсинговую платформу для анализа электроэнцефалограмм — записей электрической активности мозга. Предложенное автоматизированное решение выделяет значимые компоненты сигнала ЭЭГ быстрее и с меньшей субъективностью, чем эксперты-медики. Чем больше ученых и врачей воспользуются новой платформой, тем больше будет совершенствоваться алгоритм. В перспективе платформа может стать площадкой для сообщества медиков, исследователей и энтузиастов, которые занимаются изучением сна, постинсультной реабилитацией, диагностикой эпилепсии, интерфейсами мозг-компьютер.

Ученые Пермского Политеха разработали интеллектуальный механизм, который позволит своевременно обрабатывать запросы на госпитализацию на уровне отделений лечебной профилактики.

Марсоход NASA должен преодолеть всего за один месяц значительное расстояние в пять километров, чтобы достигнуть древней дельты реки кратера Езеро (миллиарды лет назад в кратере существовало озеро). Во время пути Perseverance будет помогать искусственный интеллект и, таким образом, марсоход будет перемещаться самостоятельно с минимальной поддержкой операторов с Земли. Если у марсохода все получится, то он станет первым внеземным ровером, который преодолеет столь значительное расстояние за столь короткий срок. 

Исследователи нашли новое применение искусственному интеллекту (ИИ) — теперь он помогает историкам восстанавливать древние документы. Новое программное обеспечение назвали Ithaca (Итака) в честь родины Одиссея, древнегреческого героя, отличавшегося, как известно, умом и сообразительностью. Чтобы «научить» нейросеть работать с древними документами, специалисты загрузили в нее более 78 тысяч древнегреческих надписей. Каждая из них сопровождалась данными о времени и месте создания.

В декабре прошлого года производящая роботов компания Engineered Arts покорила социальные сети, опубликовав видео с одним из своих последних творений — обладающим сверхреалистичной мимикой роботом-гуманоидом по имени Ameca.

Исследователи из основанного в Сколтехе стартапа «Синтелли», МГУ имени Ломоносова и Университета «Сириус» разработали решение на базе нейронной сети для автоматического распознавания химических формул на сканах научных статей.

Ведущий исследователь компании OpenAI (фирма занимает разработкой и лицензированием технологий на основе машинного обучения) Илья Суцкевер написал в Twitter: «Возможно, большие нейронные сети, которые уже существует сегодня, немного обладают сознанием». Заявление Суцкевера не осталось незамеченным и вызвало бурную реакцию со стороны многих ученых, работающих в области искусственного интеллекта.     

Компания DeepMind, которая получила известность благодаря разработке компьютерной системы AlphaGo, победившей профессионального игрока в Го, протестировала систему искусственного интеллекта AlphaCode в конкурсах для программистов. Согласно данным DeepMind, нейросеть смогла решить задачи на уровне среднего программиста и попала в 54% лучших участников. Важно отметить, что при их решении задач нейросеть не использовала готовые шаблоны, а генерировала новый код.

Сотрудники компании Microsoft разработали модель на основе искусственного интеллекта, которая поможет быстро находить ошибки в коде. Самообучающийся алгоритм под названием BugLab основан на игровой модели hide and seek и работает по принципу генеративно-состязательных сетей. 

Австралийские камеры, оснащенные искусственным интеллектом, зафиксировали более 270 000 нарушений, когда водители использовали мобильные телефоны во время вождения автомобиля. Как показала дальнейшая практика использования «умных» камер, на дорогах Австралии снизилось число автомобилистов, которые отвлекались на мобильники почти на 40%.

Канадские исследователи создали нейросеть, которая может изобразить природные катаклизмы на любых фотографиях сервиса Google Street View. Любой пользователь может смоделировать катастрофу и посмотреть результат на сайте ThisClimateDoesNotExist.

Сегодня в мире живет почти 253 миллиона человек с нарушениями зрения. Пытаясь решить проблему комфортности их жизнедеятельности, исследователи из Стэнфордской лаборатории интеллектуальных систем создали «умную» трость.