#ускорители

17 августа, 17:10
ФизТех
1,9 тыс

Специалисты МФТИ и ОИЯИ предложили конструкцию компактных сибирских змеек на поперечных магнитных полях для коллайдера NICA, которые решают одну из главных технических проблем физики поляризованных пучков: сохранение ориентации спинов протонов при ускорении до максимальной энергии 13,5 гигаэлектронвольт и контроль за направлением поляризации в процессе выполнения экспериментов. Численное моделирование поляризации протонов подтвердило эффективность предложенной схемы.

3 августа, 12:36
Evgenia Vavilova
2,6 тыс

На ускорителях частиц проводят не только их столкновения, имитирующие первые секунды жизни Вселенной. Эти сложные устройства еще работают фабрикой экзотических частиц, которые почти не встречаются в природе. Сложнее создания редкой частицы — только задача удержать ее на месте, чтобы исследователи смогли провести измерения.

23 июля, 07:26
Алена Кирсанова
1,0 тыс

Европейская организация по ядерным исследованиям (ЦЕРН) успешно завершила важный этап модернизации крупнейшего в мире ускорителя частиц, впервые выведя новое поколение сверхпроводящих магнитов на полный рабочий ток.

17.04.2025, 20:41
Алла Сковородина
9,6 тыс

Крабовый салат, крабовые чипсы, крабовые палочки, крабовый… коллайдер: что может быть общего у представителя отряда десятиногих ракообразных и физики элементарных частиц? Звучит абсурдно, а на деле – это проект новой установки со встречными пучками в Институте ядерной физики им. Г. И. Будкера СО РАН (ИЯФ СО РАН), шестой в истории института. Он даст шанс на косвенные наблюдения темной материи, позволит изучать экзотические частицы, а также станет выгодным вложением для государства, считают ученые.

06.08.2024, 11:57
Александр Речкин
651

Участники мероприятия узнают историю применения сверхпроводящих магнитных систем на ускорителях в Объединенном институте ядерных исследований.

26.07.2023, 11:00
НИУ ВШЭ
1,8 тыс

Международная коллаборация с участием ученых факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ предложила новый подход к проектированию детекторов для физики элементарных частиц с помощью дифференцируемого программирования и глубоких нейронных сетей. Он позволит оптимизировать производительность инструментов и повысит научную ценность результатов экспериментов.