В НИУ ВШЭ построили рейтинг тем, вызывающих самые токсичные онлайн-комментарии
Исследователи Высшей школы бизнеса НИУ ВШЭ создали модель, которая может автоматически выявлять токсичные комментарии, написанные на русском языке. Алгоритм определил их долю среди разных тем в социальной сети «Пикабу». Больше всего таких записей было под постами о политике, темы безопасности и социально-экономического развития заняли второе и третье места.
Результаты работы опубликованы в сборнике IEEE International Conference on Business Informatics. Токсичная речь в онлайн-беседах может привести не только к негативным последствиям для психического здоровья, но и к насилию в реальном мире. Под токсичностью в интернете понимают грубый, неуважительный или необоснованный комментарий, который может заставить людей покинуть обсуждение или отказаться от того, чтобы делиться своей точкой зрения.
Ученые Высшей школы экономики изучили, какие темы вызывают наиболее острые комментарии, на примере социальной сети «Пикабу». Для этого была создана модель машинного обучения, которая способна автоматически определять токсичные комментарии на русском языке, а также разработана методология для категоризации постов по разным темам.
Исследователи отобрали корпус из 521 050 постов и 19 275 438 комментариев, размещенных в 2019 году. Для исследования были взяты темы, которые относятся к основным направлениям измерения субъективного благополучия: политика, здоровье, социально-экономическое развитие, безопасность, окружающая среда, возможности трудоустройства.
В отличие от предыдущих работ, ученые не только сосредоточились на тренировке модели, но и опробовали ее на практике. В рамках исследования была создана модель ToxicRuBERT-TPikabu, которая может автоматически определять токсичные комментарии, написанные на русском языке. Поскольку обучение подобных нейронных сетей требует значительного количества вычислительных мощностей, авторы исследования использовали суперкомпьютер НИУ ВШЭ.
«Для классификации токсичных комментариев мы вручную разметили набор данных через Yandex.Toloka и провели эксперименты по обучению классификаторов на основе языковых моделей RuBERT и ToxicRuBERT. В наших исследованиях по классификации токсичности и настроений в русскоязычных текстах эти модели демонстрировали более высокое качество классификации, чем другие», — рассказывает соавтор исследования, аспирант департамента бизнес-информатики Высшей школы бизнеса НИУ ВШЭ Сергей Сметанин.
Анализ постов «Пикабу» показал, что наибольшая доля токсичных комментариев была под постами о политике (вполне ожидаемо), темы безопасности и социально-экономического развития заняли второе и третье места, а остальные темы показали примерно одинаковые значения. «Будущие исследования могут быть связаны с изучением особенностей распространения токсичного контента. Некоторые исследования уже показывают, что такой стиль может быть заразным: грубость и неуважение к собеседнику со стороны одного пользователя приводят к тому, что и другие пользователи отвечают в схожем ключе», — рассказывает Сергей Сметанин.
Telegram 
Дзен 
VK Ребенок легче взрослого, быстрее осваивается в новой обстановке и обладает пластичной нервной системой — значит, невесомость он перенесет проще. Это рассуждение звучит убедительно ровно до тех пор, пока ребенка считают уменьшенной копией взрослого. На самом деле его скелет еще набирает прочность, мышцы учатся работать вместе с нервной системой, вестибулярный аппарат настраивает ощущение положения тела, а органы и ткани проходят этапы, которые нельзя повторить после завершения роста. Если в этот период убрать постоянную нагрузку земного притяжения, организм будет не только приспосабливаться к новой среде: он станет формироваться внутри нее. Каким получится результат, медицина сегодня не знает: длительных орбитальных исследований с участием несовершеннолетних не проводилось.
Иногда лучшая помощь природе — просто оставить ее в покое и не мешать. Британские экологи доказали, что заброшенная фермерская пашня способна без миллионных затрат и покупных семян превратиться в роскошный цветущий луг. Для этого потребовалось лишь 11 лет времени и обычный ежегодный покос травы.
Вода в реке может выглядеть абсолютно чистой и прозрачной, но настоящее «досье» на экологическое состояние региона часто скрыто не в ней, а под ней — в донных отложениях. Это своеобразный химический архив, который накапливает все, что попадало в водоем на протяжении десятилетий. Ученые Южного федерального университета взяли на себя труд расшифровать этот архив в глобальном масштабе: они собрали и систематизировали все современные научные данные о том, как токсичные продукты горения оседают на дне рек и озер по всему миру. Результат этой работы позволил впервые увидеть полную картину загрязнения пресноводных экосистем — от Нижнего Дона и сибирских арктических рек до Амазонки, Нила и Миссисипи.
Биологи провели молекулярный анализ тканей человеческого мозга и выяснили, что при тяжелой депрессии останавливается процесс образования новых нейронов. Открытие показало, что природа заболевания кроется не только в химическом дисбалансе нейромедиаторов, но и в физическом нарушении клеточного обновления гиппокампа.
Иногда лучшая помощь природе — просто оставить ее в покое и не мешать. Британские экологи доказали, что заброшенная фермерская пашня способна без миллионных затрат и покупных семян превратиться в роскошный цветущий луг. Для этого потребовалось лишь 11 лет времени и обычный ежегодный покос травы.
Приблизительно 130 миллионов лет назад, когда по земле бродили динозавры, какое-то млекопитающее пробежало по влажной песчаной дюне на территории современной южной части Бразилии. Размер оставленных этим древним существом следов поразил палеонтологов.
Долгое время считалось, что до прихода европейцев тропические леса Амазонии были заселены сравнительно плохо. Однако выяснилось, что плотная растительность скрывает большинство следов древних обществ. С помощью воздушного лазерного сканирования ученые обнаружили сотни неизвестных земляных сооружений и предположили, что около двух тысяч лет назад население юго-западной части Амазонии могло достигать трех миллионов человек.
Американская компания Firebird официально запустила в городе Раздан крупный центр обработки данных и фабрику искусственного интеллекта. На сегодняшний день это самый масштабный технологический хаб подобного уровня в СНГ, а после завершения всех этапов строительства он войдет в пятерку самых мощных вычислительных кластеров в мире.
После сокращения длины очередей и роста доступности бензина в первую неделю августа ситуация снова ухудшилась. Если с 20 июня по начало августа кризис носил в основном психологический характер, то сейчас ситуация принципиально иная: августовские атаки на НПЗ показали, что меры по усилению их противовоздушной обороны не были достаточно полными. Значит, прогноз автора Naked Science от 19 июля о том, что острая фаза кризиса закончится до конца лета, был частично неверным.
Вы попытались написать запрещенную фразу или вас забанили за частые нарушения.
Понятно
Что-то в вашем комментарии показалось подозрительным, поэтому перед публикацией он пройдет модерацию.
Понятно
Из-за нарушений правил сайта на ваш аккаунт были наложены ограничения. Если это ошибка, напишите нам.
Понятно
Наши фильтры обнаружили в ваших действиях признаки накрутки. Отдохните немного и вернитесь к нам позже.
Понятно
Мы скоро изучим заявку и свяжемся с Вами по указанной почте в случае положительного исхода. Спасибо за интерес к проекту.
Понятно