#комментарии

Многие наверняка замечали, что при переписке в социальных сетях ответы или комментарии пользователей кажутся более негативно окрашенными, чем они есть на самом деле. Американские ученые показали, что так оно и есть. По крайней мере, это касается твитов с политическим подтекстом.

Исследователи Высшей школы бизнеса НИУ ВШЭ создали модель, которая может автоматически выявлять токсичные комментарии, написанные на русском языке. Алгоритм определил их долю среди разных тем в социальной сети «Пикабу». Больше всего таких записей было под постами о политике, темы безопасности и социально-экономического развития заняли второе и третье места.

Всего было удалено более тысячи аккаунтов и около восьми тысяч страниц, связанных с молодежным союзом правящей партии «Новый Азербайджан». Сообщается, что их использовали для публикации негативных постов и комментариев в сторону оппозиционеров и независимых СМИ страны, а также для поддержи действующей власти.

Троллинг в комментариях к статьям уже давно стал головной болью ведущих новостных ресурсов и не только. Ученые из США обнаружили метод, который позволяет СМИ заметно снизить враждебность и грубость комментаторов при обсуждении новостных материалов в социальных сетях.