#медицинская диагностика

НИТУ МИСИС
205

Студенты Университета МИСИС и МФТИ совместно с учеными некоммерческой лаборатории исследований искусственного интеллекта T-Bank AI Research предложили новую ансамблевую нейросеть SDDE (Saliency Diversified Deep Ensembles), которая с большей точностью определяет объекты на изображениях, не загруженных в базы данных. В перспективе новый алгоритм поможет развить сферу беспилотных транспортных средств и медицинской диагностики, где важно различать неопознанные элементы и графические артефакты.

РТУ МИРЭА
122

Ученые из РТУ МИРЭА представили уникальный метод управления терагерцовыми волнами с помощью устройства на основе Co/Pt и магнитного поля. Такой метод позволяет изменять направление поляризации волн, просто меняя магнитное поле. Это важное открытие может улучшить технологии связи и медицинской диагностики.

Сколтех
1,3 тыс

Исследователи Сколтеха и их коллеги из России и Германии разработали и напечатали на чипе «электронный нос» − мультисенсорный газовый датчик. Эта разработка служит подтверждением концепции создания недорогих чувствительных датчиков, которые могут использоваться в портативной электронике и здравоохранении.